本书是根据中职学生的特点及网络信息安全专业的人才培养目标编写的。全书共 11个单元，讲述了信息安全威胁、加密与解密、网络安全攻防技术、操作系统安全、网络安全、Web安全技术、病毒与木马、数据备份与恢复、信息内容安全、新兴领域的信息安全技术和信息安全法律法规。
本书打破了传统专业入门书籍、传统导论书籍的知识体系结构，通过案例和故事引出网络信息安全技术的相关知识，并设有实训任务，使学生既了解了网络信息安全的基础理论，又掌握了必备的专业技能。

本书系统地介绍了密码编码学与网络安全的基本原理和应用技术。全书分为六部分：背景知识部分介绍信息与网络安全的概念、数论；对称密码部分讨论古典加密技术、分组加密和数据加密标准、有限域、高级加密标准、分组加密操作、随机位生成和流密码；非对称密码部分讨论公钥加密和RSA、其他公钥加密体制；密码编码数据完整性算法部分讨论密码学哈希函数、消息认证编码、数字签名、轻量级密码学与后量子密码学；互信部分讨论密钥管理与分发、用户鉴别；网络和互联网安全部分讨论传输层安全、无线网络安全、电子邮件安全、IP安全、网络终端

本书以教育部《信息安全类专业指导性专业规范》所列知识点为基础，以构建信息系统安全保障体系为目标，从信息系统体系结构角度，按照物理安全、操作系统安全、数据库安全、网络安全、应用系统安全的主线组织实验内容。全书共11章，每章均有实验原理、实验步骤的详细介绍，并通过练习题进一步拓展知识。第1章介绍了信息系统安全实验环境的构建； 第2章介绍了存储介质的数据恢复和安全删除技术； 第3章介绍了针对口令的字典攻击、暴力破解、彩虹表破解等方法； 第4、5章分别介绍Windows、Linux的安全机制和配置方法；

在信息时代，计算思维是解决复杂工程问题的重要思维方式，计算机则是求解问题的重要工具。本书以计算机经典问题求解为导向，通用算法思维和编程能力培养为目标，引入ACM国际大学生程序设计竞赛的有益元素，组织教材的理论教学和编程实践两方面的内容。本书主要内容包括计算机问题求解的经典算法模型和设计范式，包括计算机问题求解中常用的数据结构、枚举算法、递归与分治策略、动态规划、贪心算法和搜索技术。除了强调经典的问题原型和算法原理，本书兼顾编程实践能力，力图使得学生面对复杂问题时既能“想到”还能“做到”。

本书沿着计算发展的历史，介绍计算理论的模型及其在软硬件方面的实践成果。计算理论的模型主要包含递归可计算函数、λ演算、图灵机以及波斯特系统。其次，介绍了受图灵机模型影响而产生的冯?诺依曼模型，以及该模型下计算机的工作原理、硬件组成等。最后，介绍了计算模型对软件系统的影响，包括程序设计方法、系统软件和应用软件。
本书可以作为计算机类相关专业本科生的教材，也可以作为想了解计算技术背景、发展过程、理论基础、应用情况人员的参考书目。

本书从算法设计策略和算法实际应用两方面入手，较为全面地介绍了6类常用的算法：蛮力法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分支限界法。本书以“算法设计基础知识+算法经典应用案例”为主线，循序渐进地讲解了各章内容，由浅入深地分析了各类算法的特点，帮助读者理解算法的基本概念、掌握算法的关键设计步骤和了解算法所适用的问题。本书每章均配有相关习题和实训内容。通过练习与实践，读者可巩固所学的内容。
本书可以作为计算机相关专业算法设计与分析课程的教材，也适合计算机软件开发人员和广大计算机爱好者自学使用。

本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法之外，还主要介绍各种典型推荐算法的思想、原理、算法设计和应用场景，包括针对“千人千面”的个性化推荐和针对“千人万面”的情境化推荐。此外，本书还包含一些和推荐系统相关的专题内容，如针对排序问题的排序学习和针对信息融合的异质信息网络模型。
本书可作为计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业的高年级本科生和研究生的相关课程教材，也可作为从事推荐系统、搜索引擎、数据挖掘等研发工作相关人员的参考书。

本书从计算机当前流行的实际硬件入手，讲述了计算机主板、CPU、存储设备、输入输出设备、其它设备的识别、选购，计算机硬件的组装与操作系统、驱动程序和应用软件的安装和网络设置，计算机软件系统及硬件系统的维护，常见系统常见故障的分析处理和维修维护操作规范等内容。

本书从计算机维护的角度介绍了微型计算机的软硬件的结构、微型机的主要部件、微型机的组装与BIOS的设置、微机的软件安装、windows的系统维护方法以及系统维护软件的使用、计算机的故障维护、注册表和策略编辑器在计算机维护中的应用、计算机病毒和流氓软件的概念、预防和清除方法等。

本书主要就基础设施系统中的五大核心专业设备在数据中心内的应用方式、功能、运行、配置及运维管理进行阐述与介绍。重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行系统学习，实用性高，可操作性强。本书旨在指导初步涉足数据中心基础设施运维工作的从业人员，同时帮助希望通过系统学习提高自身技术能力的从业人员。本书适用于政府、公共事业、金融、互联网企业基础电信运营企业等数据中心基础设施的运维管理人员阅读，亦可作为高等院校、高职高专的专业课程。