本书共12章，围绕大语言模型基础理论、预训练、指令理解、模型增强和模型应用五个部分展开：第一部分介绍大语言模型的基础理论；第二部分介绍大语言模型的预训练，包括大语言模型预训练数据和分布式训练；第三部分介绍大语言模型如何理解并服从人类指令，包括有监督微调和强化学习；第四部分介绍大语言模型增强技术，包括多模态语言模型、大模型智能体和检索增强生成；第五部分介绍大模型应用，包括大模型效率优化、模型评估和应用开发。

随着大数据、人工智能技术的发展，作为一种新兴的技术，数据可视化显得愈发重要，社会对数据可视化设计、研发人才的要求也进一步提高，对数据可视化分析人才的需求也在逐步扩大。本书以知识体系层次结构化与工程化案例展示相结合的方法来介绍可视化分析技术，依次详细介绍了数据可视化的意义与发展趋势、基本理论，以及需要遵守的相关设计原则；在此基础上，分类介绍了大量实用的数据可视化方法，并且详细介绍了几种常用的数据可视化工具，如Tableau、ECharts、D3等，通过具体的操作步骤和案例演示提升读者的实战能力。此

本书基于实际工作情境的理念进行编写，以项目实训驱动知识教学，培养学生的专业技能。全书包括6 个项目，分别是家居设备智能化控制系统安装与调试、智能停车场管理系统安装与调试、智能会议室系统安装与调试、智慧社区系统安装与调试、智慧商超管理系统安装与调试、智能生产线运行管理系统安装与调试。本书强调“学生为课堂主体，教师为课堂主导”的教学模式。学生可通过“任务导入”“知识准备”“任务实施”“项目评价”“思考练习”等进行深入学习。 本书可作为职业院校物联网技术应用等相关专业的教材，也可作为物联网系统部署、物

近年来，“天地一体化”和“天空地一体化”成为人们研究的热点。与传统物联网相比，天空地一体化物联网主要依托天基网络、空基网络和地基网络，实现全球范围内的网络无缝连接，直接为用户提供智能化识别、定位、监控和管理等服务，是下一代通信基础设施发展的必然趋势，是国民经济和国家安全的重要基础设施，对其进行研究具有战略性、基础性、带动性和不可代替性的重要意义。
与国外相比，国内天空地一体化物联网的发展还处于早期探索阶段，低功耗技术、星间链路、网络协议等关键技术还有待进一步加强研究。为加快天空地一体

本书全面系统地讲解了Exce和PowerBI数据分析与可视化功能并用示例讲解了这些功能的应用。主要内容包括: 运用公式与丽数, 数理统计, 数据分析工具, 规划建模与求解,决策分析,Power BI Desktop,Power BI建模、度量值与DAX, 以及Power BI服务、移动应用与自动化等。

本书从培养学生信息素养、计算机操作技能和计算思维的目标出发，主要讲述了Excel数据录入、数据处理、数据分析和数据保护等相关知识。主要包括数据录入、数据编辑、数据验证、格式设置、常用函数、条件格式、数据排序、数据筛选、分类汇总、图表、数据透视表和数据透视图，以及数据保护和文件打印等内容。

物联网在全球以及中国的发展由来已久，影响其发展进程的因素很多，我们选取其中最为重要的因素之一——无线技术，作为本书的主线。在无线技术原理的基础上，本书重点要分享的内容是各种场景应用以及相应的项目实训案例，希望为读者的学习和实践提供更多的帮助。

本教材在绪论部分对物联网常用自动识别技术进行详细阐述。包括有生命特征的生物识别技术（指纹识别、语音识别等）以及没有生命特征的非生物识别技术（OCR、RFID等）。全书正文部分重点介绍条码识别技术与射频识别技术的核心技术，系统组成及工作原理，并且重点剖析相关应用案例及实践操作步骤。在内容设置上不仅注重理论知识的深度与广度，更加关注知识的实用性及实践性。

"在当今数字化时代，人们在日常生活和工作中要面对大量的数据，如何有效地利用这些数据改善生活、改进工作成为人们关心的问题，而数据挖掘技术的发展为人们打开了一扇窗，提供了各种实用工具用于进行数据分析与处理。但这些工具往往专业性强，对使用者要求高，很难普及，而Excel是大众普遍使用的电子表格制作软件，它不仅能够保存数据，在数据处理中也有着良好的表现，特别是它提供的函数、图表、数据透视表、数据分析工具、规划求解工具等，能够有效解决各类复杂的数据分析与处理问题，为日常生活和工作中的数据处理提供了重要支持

近年来，随着人工智能技术的不断发展，智能对话系统开始在私人助理、智能客服、现代搜索引擎等领域逐渐应用，为大众提供不同程度的智能高效服务。本书旨在指导初学者轻松进入智能对话领域，并逐步深入实战中，同时通过项目案例将理论与实战相结合，使读者不仅能系统地学习智能对话的基本理论，还能快速地将其应用于实践。 本书共分为12章，分为三部分。第一部分是理论基础篇，主要介绍了概率统计、统计学习、深度学习和强化学习等方面的基本理论。第二部分是技术篇，着重讲解了智能对话系统中常见的功能系统及几个著名企业的智能问答架