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本书是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。本书还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 本书共分为5章：第1章作为基础，介绍了量化金融、算法交易

全书共7个学习模块，包括：货币与信用、金融市场、金融机构、金融创新与金融监管、货币供求与货币政策分析、通货膨胀与通货紧缩、国际金融业务。

本教材从内容上可以划分为三个部分：第一部分为基础篇，是全书的总括，主要对数字金融的发展路径、核心技术、金融科技在金融行业的应用进行了入门介绍。第二部分为技术篇，重点介绍了云计算的特点及金融机构云计算架构、区块链的特点、人工智能的要素以及它们在金融领域的应用场景。第三部分为应用篇，重点介绍了数字金融的运营场景。

本书涉及国际汇兑与国际结算方面的一些必要知识、技能与能力基础。其内容包括国际收支、外汇及汇率、外汇的交易方式、国际汇兑实务、国际结算的基本知识、国际结算中的票据和单据以及各种结算方式等。教学要求：本教材注重培养应用型职业岗位群所需的新型人才要求的一切特定素质、知识、技能及能力要素，并将这些要求贯穿到各章的内容及章后习题

新版教材的具体修订原则如下： 1.继续保持教材原有的基本体例和特色。本教材原有的体例是：每章从“引例”开始，精选的“引例”可以引起学生对本章内容的兴趣和思考，使学生带着问题学，增强了学生的学习兴趣，有利于实现学习目标。每一章都设计了3项学习目标，即知识目标、技能目标和综合目标，也相应地设计了3项训练，即知识训练、技能训

《互联网金融理论与实务》是作者多年从事金融工作和互联网教学工作经验的结晶，分为基础篇、技术篇、应用篇三大部分。《互联网金融理论与实务》通过互联网的理论和操作将金融知识、互联网知识、营销知识、金融科技知识融为一体，共有金融与互联网金融、大数据、云计算、区块链技术、人工智能、第三方支付、众筹、区块链+供应链金融、互联网金融

全书无政治问题，价值导向正确。本书全面系统地阐述了国际结算的基本理论、基础知识和实务操作技能，内容丰富，实用性强，并根据新形势下的要求增加了课程思政的案例，反映了当前国际结算发展的新趋势和新变化。本书共10章，主要内容有国际结算概述，国际结算工具（票据），国际结算方式（汇款、托收、信用证、银行保函和备用信用证），国际结

本书介绍了金融实证分析的主要方法和前沿问题、金融与财务机器学习的主要方法、评估方法和案例等。本书共12章，包括：金融与财务领域的机器学习，Python软件使用简介，金融与财务大数据的处理与分析，因子与因子模型，因子模型的估计、检验与解释，金融资产收益预测，包含惩罚项的线性回归模型，数据降维模型，树形模型与分类模型，神经

全书共7章，主要内容包括导论、工程项目融资的运作与组织、工程项目融资的合同管理制度、工程项目融资的成本与结构、工程项目融资的现代模式、工程项目融资的风险分担与风险管理、工程项目融资的担保。