本书主要介绍了Python程序设计。??全书共9章，主要内容包括：初识Python、Python语言基础、Python语句流程结构、Python数据结构、函数与模块、文件与异常处理、tkinter GUI编程、Python第三方库的使用、Python面向对象程序设计。本书采用“任务驱动”的方式编写，每章内容均按照“任务描述—相关知识—任务实现—小结”的思路进行编排，通过精心选取典型实例，将知识点融汇其中，并融入了思政内容。

本书可作为各类高职院校相关专业的教材，也

本书内容丰富，循序渐进，以数据挖掘框架为主线，系统地介绍了数据挖掘技术的基本原理、方法和实践应用，全面反映了数据挖掘的理论体系和应用的最新进展。课程既讨论数据挖掘的基本理论知识和框架体系结构，又介绍了数据挖掘算法的Python实现与应用，强调了理论与实践相结合，基础知识与前沿发展相结合。本书可作为计算机数据科学相关专业高年级本科生、硕士研究生的软件挖掘教材，同时也可以作为对Python数据挖掘感兴趣读者的自学参考书。

本书采用项目化教程的模式，以理论讲解与实战案例演练相结合的方式，以知识点为主线，将每个项目按照知识点拆解分为多个任务，每个任务均以充满趣味性的游戏入手，系统、全面、循序渐进地讲解Python知识点，使读者能够学以致用，融会贯通。全书共分为8个项目，分别是认识新朋友（Python）、开启编程之旅、高级编程之路、叩开面向对象编程之门、异常处理、Python图形界面设计、网络爬虫和使用Python操作数据库。本书的每个知识点都有相应的实现代码，并配有详细的注释说明，便于读者快速理解和掌握。
本书

本书简介： 本书定位于编程思维训练，依托 Python 程序设计语言，通过丰富的实例，辅助读者实现编程领域“从 0 到 1”的突破；本书同时配有在线编程实践平台，自动评测，辅助读者进行个性化学习。本书获教育部产学合作协同育人项目及山东省自然科学基金重大基础研究项目资助。本书逻辑清晰，内容简洁，不仅适合计算机相关专业的低年级同学作为教材使用，也适合其他专业的学生或读者作为编程入门教材使用。

本书是为适应新商科、新工科形势下的需要，为培养学生在大数据环境下的数据思维与大数据应用的需要而编写的一本适用于非计算机专业学生的PYTHON数据分析与应用教材。主要包括环境介绍、PYTHON基本语法、数据获取、数据处理与分析、数据可视化等内容。同时配套相应的在线资源，本教材计划为全校学生开设相应课程的教材。

本书共9章, 主要包括机器学习的基本概念, Python及其库的入门, 机器学习中常用算法的理论介绍、项目实现和优缺点分析, 数据预处理, 特征工程, 模型评估及改进, 综合实战等。

以实际案例（人力资源管理系统）以及实际开发平台(EP智能敏捷开发云平台)来阐述敏捷开发，本书共分为三个部分，分别为第一部分敏捷开发及平台概述，第二部分用EP智能敏捷开发云平台开发，第三部分EP智能敏捷开发云平台的管理。内容理论与实践相结合，通过先进的EP智能敏捷开发云平台，以实际案例为课程基础，更为生动更为直接地表现敏捷开发的魅力和效率。本书可作为信息技术专业的大学生、IT公司程序员、对敏捷开发有兴趣的人员的参考书使用。

教材分成两个部分：第一部分是介绍UML基础知识，各种图的画法，结合具体应用实例进行讲解；第二部分是介绍UML在软件开发各个阶段的应用。
教材按照应用能力培养为主线，采用案例教学，突出培养学生如何应用UML进行软件系统的分析与设计。