本书主要介绍了中国高分卫星系列载荷、数据及产品的特点，高分遥感标准、共性产品中几何校正产品的生产原理和流程，高分遥感共性产品中反射率、影像融合、云掩膜、植被指数覆盖度、水体面积、土地覆盖产品的生产原理和流程；阐述了高分遥感专题产品中火情分布制图及碳排放估算、湖泊动态面积、保护区人类干扰图、作物产量估测产品的生产原理和流

本书是在国产遥感数据处理和分析平台PIE系列软件用户手册和培训素材的基础上，系统分析了其他相关教材在内容构成、形式表达以及在教学、科研及行业应用中所存在的实际问题，集合作者多年教学经验以及实践经验编写而成。通过结合理论基础与实际案例，提供了一个系统的学习和应用平台。全书共包括五个专题，18个实验，分别为农业遥感(专题一

本书从基于GoogleEarthEnginecodeEditor在线Web中实现从账号申请，到JavaScript基础，再到GEE常用功能和GEE案例的分析等角度，渐进式讲解了GEE遥感云计算的相关操作技术，具体涵盖JavaScript中EE对象、矢量、影像、图像可视化、影像的上传和下载、影像去云、影像时间和边界筛选、

本书系统融入我国高分辨率卫星对地观测计划等国内遥感的最新进展，并密切跟踪美国陆地卫星计划、欧洲Sentinel、RapidEye等国际新型对地观测卫星的发展动态，提供了完整的遥感实践案例，可作为《遥感原理与应用》教材的有效补充。全书由上篇和下篇两部分构成，上篇为“知识要点与扩展”，对“遥感原理与应用”课程章节逐一从知识

本书主要介绍如何将压缩感知理论应用到遥感成像中,以实现遥感高分辨率图像成像、视频成像和去噪成像。全书分为两个部分:基于遥感成像的压缩感知理论和基于压缩感知的遥感成像技术。第1章主要介绍了压缩感知的基本思想、理论和成像应用方面的研究进展;第2章介绍了遥感感知理论的基础知识,包括信号稀疏表示、信号压缩测量和信号重构;第3章

本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作，旨在为读者提供全面而实用的知识体系，使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现，并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容，并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8章，主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本

本书全面介绍了遥感数字图像获取，遥感数据表示方法、存储及显示，遥感图像校正，遥感影像调色、镶嵌与正射影像生产，图像变换与增强，图像分割，遥感图像分类等的基本概念、理论和方法。同时，本书在ENVI软件的基础上介绍了遥感数字图像处理的应用，并与景观生态风险时空变化驱动与预测项目相结合，详细介绍了遥感数字图像处理在景观生态风

本书共分为8章，重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法，如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法，从研究者的角度，详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模

本书是以遥感技术系统为主线，以遥感图像制图过程与应用为主体，结合具体的遥感图像处理工程实践，并参考新规范编写而成的。具体内容包括以下7个模块：遥感基础、遥感物理基础、遥感图像处理、遥感图像增强处理、遥感图像牧师判读、遥感图像分类及遥感专题图制作。本书可供高职高专摄影测量与遥感技术、测绘地理信息技术、工程测量技术、地籍测

本书根据作者十余年来以遥感数字图像获取、处理、输出、应用为体系开展的系统研究工作所积累丰硕成果的基础上，经过汇总整理，完成了本书。全书分为16章，从三部分来对遥感图像处理进行阐述，第一部分是基础部分，主要从遥感的图像总体性处理进行介绍，主要内容有遥感图像处理的概念和本书的框架，遥感图像的数字化，显示和常用的处理软件，并