当生成式人工智能席卷而来，一场从“识别已知”到“想象未知”的认知革命正深刻重塑我们的生活与思维模式。指令被精准响应，创意被智能激发，复杂难题被高效破解，在这场“百模争鸣”的变革浪潮中，掌握与AI共处的核心能力，已成为每个人的必修课。
本书面向大学通识教育，是专为打破专业壁垒、消解技术神秘感而编写的生成式AI通识读本，各专业学生无需具备深厚的数学功底与编程基础即可轻松入门。同时，它也是一本指导读者将AI技术与专业学习相结合的跨学科应用实践手册，不仅传授核心技术知识，更深入探讨技术应用背

	教材坚持以落实立德树人为根本任务，融入“岗课赛证”设计，对接Web职业技能大赛和工信部1+X职业技能等级证书，遵循高职学生认知规律，校企合作开发资源，确保课程内容的前瞻性和案例的实用性。通过精心设计的典型项目案例，培养学生基于Django框架进行Web应用开发的编程能力。以教材改革为突破口，促进学生素质全面提升，引导学生理解精益、创新等工匠精神的基本内涵；遵守软件开发和维护的专业规范；通过任务实践，知行统一，增强学生勇于探索的创新精神。
教材内容主要包括8个单元：开发环境配置、路由

本书介绍了人工智能的发展历程、核心概念与现实应用，重点涵盖生成式AI、智能办公、数据分析、多模态创作、伦理治理等前沿内容。通过大量贴近实际的应用案例和实操指引，帮助学生快速掌握提示词工程，以及AI工具使用、智能体开发等实用技能，培养人机协作思维与创新解决问题的能力。

本书分为四篇。第1篇初识：介绍了什么是AI智能体、什么是工作流，并对比Dify与Coze，介绍了本地部署Dify，为初学者奠定基础。第2篇基础应用：介绍了Dify如何集成各类大模型，并初步探索了Dify的5种应用。第3篇进阶应用：介绍了提示词设计与风格优化、Dify的节点与能力、Dify如何与外部系统进行通信、给Dify应用构建知识库、Dify多模态应用。第4篇行业综合实战：通过4个真实案例展示了Dify在多个领域的落地实践；介绍了如何发布Dify应用；介绍了Dify与MCP(模型上下

本书介绍了人工智能的基本概念、通用技术(如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等)、典型应用场景与职业发展路径，涵盖机器学习、深度学习、法律伦理及AIGC应用与智能体开发等内容。

本书构建了智能体的完整知识体系。不仅剖析了智能体的七大核心架构组件——感知、工具、推理规划、记忆、反思、动作系统及其协同机制，还探讨了如何利用强化学习优化智能体决策、如何构建科学的评估体系以弥合“评估鸿沟”，并阐述了自进化智能体与持续运行智能体这两大前沿方向，揭示了智能体如何实现自我优化与长期自治。

本书是一本系统阐释人工智能理论、技术与应用的综合性教材，融合基础理论、前沿技术与实践应用，兼顾广度和深度。本书以"理论基础—技术解析—应用拓展—问题思辨”为逻辑主线，全面覆盖人工智能的核心知识体系。全书以人工智能发展简史为引，解构其基本概念及数据、算力、算法三大底层支柱，继而以递进式视角深入剖析机器学习、神经网络、深度学习等核心技术原理，同步展开计算机视觉、自然语言处理、智能语音技术、具身智能等典型应用场景解析。本书聚焦生成式人工智能浪潮下大模型技术的爆发逻辑、基本原理和使用技巧，最终回归人工智

本教材系统涵盖人工智能的基本知识与核心技术应用，通过四大知识模块构建从基础理论到实践应用的完整学习体系。模块1梳理人工智能的发展历程、理论基础与社会影响，帮助学生建立整体性认知，培养技术理解能力与伦理意识。模块2聚焦计算机视觉，解析图像数学表示、卷积神经网络（CNN）模型及生成式人工智能的基本原和实践应用。模块3深入自然语言处理，从文本表示演进到Transformer架构，结合GPT等预训练模型，通过情感分析、文本生成项目实践强化应用能力。模块4阐述语音技术，包括语音信号处理、深度学习模型及生成

本书围绕人工智能训练师岗位需求，构建“理论–工具–实践”三位一体知识体系。本书从人工智能概述入手，系统解析训练师必备核心技能链：Python编程基础、数据采集与处理、数据标注、系统运维、业务分析与优化，以及人工智能训练实践案例、人工智能伦理与法规。本书通过真实案例场景化呈现训练全流程，既可以作为高校人工智能应用的教材，亦可助力技术人员提升实战效能，同时为人工智能爱好者铺设从零基础到进阶的学习路径，形成覆盖教育、职业与兴趣的多维价值图谱。

本书内容来源于一线教学与企业案例，准确、简明、可复用。全书以通俗、系统、可操作为特点，旨在让读者把人工智能变成可上手的学习与工作伙伴。主要内容包括6章，第1章人工智能概述介绍人工智能的发展历程与基本框架，帮助读者建立整体认识；第2章人工智能核心技术讲解机器学习、深度学习、视觉、语言与交互等核心技术；第3章与生成式AI对话展示与生成式AI对话的方法及案例；第4章DeepSeek技术生态与实践引导读者完成本地化部署；第5章基于扣子平台的智能体搭建讲述智能体与工作流实战，培养读者构建自动化应用的能力；