本书内容以“基础理论→项目实现→总结测试”为脉络，每个任务都有知识、能力、素质目标，配套习题、工单及拓展资源，适配48-64课时教学。本书以企业真实项目为载体，涵盖Hadoop搭建、HBase安装等任务，强化实践操作，每步操作均有详细命令和图解。配套微课视频、教学课件等资源，代码经HBase2.x验证。

本书围绕数据仓库的全流程展开讲解。全书共8个单元，内容覆盖全面，系统展示Hive在大数据分析与商业智能中的完整应用。本书配有丰富的教学资源，包括配套教学视频、教学PPT、教学设计等，并特别为初学者提供了在线答疑服务，帮助读者更好地掌握书中的知识，欢迎关注和使用。

本书分为15章，结构清晰，内容翔实。第1-3章介绍JavaScript的基础语法和控制结构，为后续学习打下坚实基础。第4、5章深入讲解函数、对象和数组等核心概念，提升读者的编程能力。第6-8章则转向DOM和BOM操作，以及PC端网页特效的实现，帮助读者掌握网页动态交互的精髓。第9章介绍移动端网页特效，适应现代前端开发的

本书共15章，第1-8章分别为软件测试概述、软件测试过程模型、软件测试方法、软件测试过程、软件测试管理、面向对象软件测试、软件质量保证、敏捷项目测试；第9-14章分别为软件自动化测试、缺陷跟踪管理、JUnit单元测试、接口测试工具、性能测试工具JMeter、Python的自动化测试；第15章为网上书店系统测试。

本书共14个项目，包括安装Linux操作系统、使用Linux命令、管理文件与目录、管理文本文件、配置网络功能、管理软件包与进程、管理用户与用户组、管理权限与所有者、管理磁盘分区与文件系统、编写shell自动化运维脚本、配置DHCP服务器、配置DNS服务器、配置FTP服务器和部署前后端分离的应用系统等。

本书以openEuler24.03-LTS为平台，兼容RHEL/CentOS、麒麟服务器和统信服务器，分为4个学习情境，分别为系统安装与常用命令、系统管理与配置、shell编程与调试、网络配置与安全管理。

本书分为三大篇章，构建了从数据结构基础到现代数据科学前沿的完整知识体系。基础篇讲解算法分析、线性表、栈与队列、树与图等核心概念，为读者奠定坚实的理论基础；进阶篇聚焦数据处理的关键操作，深入剖析经典排序算法与高效查询技术的设计哲学与性能边界；高级专题篇则突破传统教学框架，引入动态性能分析、简洁数据结构以及外存大数据管理等

本书共9个单元，从MySQL新手的视觉出发，讲解数据库管理系统，引导初学者在较短时间内掌握MySQL数据库管理技术。

本书共八章，覆盖从数据获取、处理、分析、建模到可视化与结果解释的完整流程，阐述了数据分析的理论基础、核心方法与实践应用，又紧跟数据科学发展趋势，为读者未来深入探索大数据、智能分析等前沿领域奠定坚实基础。

本书适合作为高等院校计算机、软件工程、信息管理等相关专业数据库课程的教材,也可作为企业培训、自学数据库开发的实用参考书,适合在校学生、初中级数据库开发人员及技术爱好者阅读使用