本书可以加深读者对信号与系统中基本概念、原理的理解和认识，引导读者灵活、深入地掌握信号与系统中的基本分析方法，启迪读者的解题思路，帮助读者澄清模糊和错误的概念，培养读者理论联系实际的能力，提高读者的知识运用能力。

本书共分两篇：算法篇主要介绍信号分析与处理的基础理论和算法，包括信号处理仿真实验的基础知识、离散信号与系统、数字滤波器的设计、功率谱估计、自适应滤波和信号检测；案例篇主要介绍三大类共24个信号处理的工程案例，这些案例都不局限于验证某个知识点，而是尽可能地以实际应用为背景，兼顾信号处理的完整流程。

本书共5章，首先介绍了稀疏信号恢复的基本概念、理论工具与常用算法；接着聚焦稀疏性度量，讨论了可分离和不可分离两类度量方法；随后分别探讨了可分离与不可分离的非凸稀疏信号恢复方法，包括基于广义误差函数的方法、基于概率分布函数的构造方法、q-ratio稀疏性最小化、加权lr-l1与lp/l1最小化等前沿成果；最后拓展至结构化

本书为“教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材”。?本书讨论确定性信号与线性时不变系统分析的基本原理和方法?基于系统的线性时不变性,从函数正交分解的角度讨论信号与系统的特性,以及求解系统响应的问题?本书分别讨论信号基于时间及幅度两个变量的正交分解而引出的信号与系统的分析问题,包括连续时间信号与系统时域分

本书主要内容包括：信号波形的产生、信号的基本运算和波形变换、连续时间系统时域分析、信号的卷积运算、连续时间信号与系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间信号与系统的时域和z域分析以及系统的状态空间分析等。

本书系统地阐述了信号与线性系统分析的基本理论和方法。全书共有7章，主要内容包括：信号与系统的基本概念，连续时间信号与系统的时域、频域和复频域分析，离散时间信号与系统的时域和z域分析，系统的状态空间分析。

本书分为实验指导篇与习题解答篇两大部分：实验指导篇依托MATLAB软件，系统设计了基础实验、综合实验及仿真实验；习题解答篇对应教材各章节习题，提供解析与思路指导。

本书重点介绍了香农信息论和编码理论的基本原理及其应用。在保持一定理论深度的基础上，尽可能简化繁杂的公式、定理的证明，采用较多的例题和图示来展示基本概念和原理的应用；叙述上力求概念清楚、重点突出、深入浅出、通俗易懂；内容上力求科学性、先进性、系统性与实用性的统一。本书共8章，内容包括绪论、离散信源及其信息度量、离散信道及

本书共7章,在介绍有关信息度量的基础上,重点讨论信源与信息熵、信道与信道容量、信源编码理论、信道编码理论、网络信息理论和量子信息理论。

本书系统讲述数字信号处理的基本概念、基本原理与分析、实现及应用。全书共8章，第1～2章作为数字信号处理的基础，介绍数字信号处理的概念与应用、时域离散信号与系统的频域分析等；第3章介绍离散傅里叶变换及其快速算法和应用等；第4章介绍时域离散系统的算法结构；第5～6章介绍数字滤波器的概念及工程设计、实现方法；第7章介绍多采样