本书是作者团队在长期的教学、实践和调研过程中，吸收金融行业的典型案例，通过理论与实践相结合的方式撰写而成的一部教材。全书共分为三篇12章，第一篇金融市场与金融营销变革，从金融市场的业务产品的视角，整体介绍网络技术、大数据和线上渠道引发的金融营销变革，并分析数字化营销发展历程，以及数字化时代金融营销的挑战。第二篇金融数字化营销理论与实践，分别针对消费者购买行为、数字画像与旅程地图、市场细分、营销策略、客户关系管理、营销方案设计等七个方面，从概念、特点、问题和解决方法等几个角度解读金融机构到底应该做

本书由“绪论+14章”构成。本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以中国金融发展实践为逻辑起点，以金融服务实体经济发展为基本理念，阐释经济发展中金融体系运行的一般原理与客观规律。全面阐释中国特色现代金融体系的基本元素、内在结构、内涵特征及其形成与发展过程，全景式地展现波澜壮阔的中国金融改革发展历程和现实场景。深入总结新中国成立后特别是新时代以来，在党的领导下中国金融发展的伟大成就和宝贵经验，阐释博大精深的中国金融思想，从中提炼出若干学理认知与本土化的原创性金融学原理。《中国金融

《中国金融学》是马克思主义理论研究和建设工程重点教材，是“中国系列”原创性教材中的中国经济学教材。       本教材以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，总结和运用改革开放以来特别是新时代全面深化改革的宝贵经验，把马克思主义金融理论同当代中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合，把握新时代金融发展规律，归纳中国特色金融发展之路的要义。本教材由绪论、五篇十五章内容组成。第一篇总论（第一章），界定金融学的基本定位与学科边界，为其他篇章提供基本概念及分析对象。第二篇金融微观运行机制

本书对标高职金融专业培养目标，根据商业银行网点典型岗位工作内容，按照（网点负责人、柜员、大堂经理、理财经理等）基础岗位需求，设计了储蓄、汇兑、保险、理财、资金汇划、信贷业务、支付结算等核算模块，全面反映了企业岗位需求。 本书融入思政元素和劳动育人理念，将金融从业人员职业素养与会计职业道德培养相结合，着重培养学生热爱基层岗位、奉献基层岗位的爱岗敬业精神；培养学生信誉至上、作风严谨、抵制诱惑的诚实守信精神，让学生能够将个人能力培养与企业发展主动结合起来。 本书参照邮储银行全行“一本账”的核算模式，将

本教材着眼于当前高校毕业生就业实际，针对高校毕业生“职业发展和就业指导”课程实施的反馈情况，实现“教、学、测、训”四大功能。教材内容按照“唤醒职业意识”——“树立职业目标”——“培养职业技能”——“习得求职技巧”——“转变职场角色”的顺序编排，使学生接受全程化、分段式的全面的职业发展与就业指导教育和训练，从而更好地实现教学目的，提升教学效果。 本教材具有“重视思政元素”“创新结构体例”“方便教师上课”等特点，内容编写以学生为本，注重学生的主体地位，注重培养学生的能力，密切联系实际生活，对于学生的

本书主要讨论时间序列分析的相关理论及其在金融问题中的应用，主要内容包括时间序列数据在线性分析中的问题及时间序列模型。其中，时间序列模型包括理论和应用两部分：理论部分主要包括一元线性自回归移动平均模型、一元非线性随机波动率模型、多元线性向量自回归模型及协整模型；应用部分涉及经济金融政策评估、经济金融指标预测、金融资产风险的度量及管理以及动态交易策略等，同时还介绍了R软件在这些方面的应用。作者王亚平，北京大学光华管理学院副教授，博士生导师。

本书从追溯金融科技发展历史入手，系统阐述了金融科技的发展史及发展现状，详细介绍了当前金融科技涉及的科学技术及其在各业态的应用，具有全面性、实用性和前瞻性。本书既搭建了有关金融科技的知识体系，又充满了行业洞见，同时还提供了丰富的实践案例。
本书主要分为四大部分共15章。第一部分具体包括第1章，从金融科技的定义与发展历程出发，初步探讨了金融科技的意义以及未来的发展趋势，为全书的展开奠定了基础。第二部分具体包括第2到第6章，详细介绍了金融科技领域主要运用的科学技术；第三部分具体包括第7到第14

金融强国建设对金融专业人才培养提出了新目标和新要求。如何立 足于本土现实去构建中国金融自主知识体系，培养符合时代需要、引 领思想潮流的金融高素质人才是当前金融专业学位研究生教育所面临 的严峻挑战。
复旦大学经济学院于2010年首批获得金融硕士专业学位培养资 格，多位骨干教师根据专业学位培养目标的要求，扎根本土金融、强 调案例教学作为金融专硕人才培养的目标与教学导向，积极探索金融 专硕教学与人才培养模式，基于多年培养金融专业研究生的经验，编 写了本套核心课程教材。在教材编排上，首先

本书系统介绍了大语言模型的技术原理，及其在金融领域的实践应用，为读者呈现人工智能技术与金融深度融合的全景图。 技术基础部分，深入浅出地介绍了从传统TF-IDF到Transformer架构的演进过程、BERT与GPT的技术异同、GPT系列从监督微调到零样本学习的范式转变等内容，并针对大语言模型的“幻觉”问题提出系统的评估和应对策略。 实践应用部分，展示了丰富的大语言模型金融场景应用案例，包括财报分析、情绪分析、选股策略等，详细介绍了美联储情绪指数的构建方法，以及提示工程和检索增强生成等关键技术。最

本教材严格遵循2025年2月教育部颁布的金融科技应用专业国家教学标准，针对高职高专学生的实际情况，在内容安排上紧密结合金融科技发展的最新趋势，增加了关于新兴业态的相关法律法规，确保内容的前沿性和实用性。在编排形式上，教材采用了项目化任务的组织方式，既有理论阐述，又注重实践操作，契合职业教育对人才培养的实际需求。
本教材具有“内容前沿”“案例权威”“实训实用”“资源丰富”等特点，内容编写以学生为本，注重学生的主体地位，注重培养学生的能力，密切联系实际工作需要，有效提升学生的学习兴趣和学习效