本书使用通俗易懂的语言，阐述管理决策方法的基本概念、基本原理和基本方法，略去了繁琐的推导证明过程，使读者更容易理解和掌握。主要内容包括统计学、线性规划、对偶规划、整数线性规划问题。本书突出应用问题和案例,强调管理决策方法应用的系统性,理论简约,深入浅出,通俗易懂,便于自学。本书为MBA系列教材之一,同时适合高校经济与管

定量研究是社会科学领域的一种基本研究范式，是社会调查研究方法的主体部分，是公共管理、社会学、政治学等专业的一门基础性、工具性、应用性课程，旨在培养学生定量研究的素养，以及运用基本的定量分析工具进行实证研究的能力，其重点是对研究方法的理解和分析工具的应用。本书分为“导论”“研究设计”“资料收集”“数据分析”四个部分，全面

本书较系统地介绍了决策理论与方法。全书共分九章，主要内容如下：决策分析概述、确定型决策分析、风险型决策分析、不确定型决策分析、多目标决策分析、序贯决策分析、竞争型决策分析—一博弈论、决策支持系统、大数据分析与决策。另外，增加了“复杂问题决策分析”部分作为附录。书中各章都安排了数量较多的例题与案例。

本书向读者介绍大数据处理与智能决策的入门知识，其特点在于摒弃了智能算法繁琐枯燥的数学推导，聚焦于知识的理解与实践，以培养读者的项目开发能力与工程实践能力为目标。本书的主要内容包括线性回归算法、聚类算法、分类算法的概况和典型算法的分析与实现，以及TensorFlow在大数据处理与智能决策中的经典应用。本书介绍的算法和工具

本书内容简介：随着经济和社会的发展，决策问题的复杂性和决策环境的不确定性不断加大，决策时往往无法获得精%确信息，加上不确定条件下人类认知的模糊性，使得近年来基于模糊信息的模糊多属性决策问题引起了人们的关注。模糊多属性决策方法将不确定或模糊信息用于决策过程，可以提高此类决策的科学性和实用性。本书介绍了模糊决策的基本概念和

机械工业出版社本书重点介绍各种常用的数学模型及其应用，包括线性规划模型、非线性规划模型、网络*优化模型、项目管理模型、随机过程模型、决策分析模型等。本书可作为工商管理、管理科学与工程、经济类、部分理工类专业的高年级本科生、研究生，以及MBA和MEM学生的运筹学、管理科学、数据分析、数学建模等相关课程的教材，也可作为需要

本书是编者在广泛收集国内外相关文献和资料的基础上，结合自己的研究成果编写而成，旨在为相关专业的高年级大学生、研究生和科研工作者提供系统、深入的排序与调度理论和算法方面的基础知识.

本书是具有工科背景的管理类研究生学习预测与决策的一本教材和参考书。书中采取工科学生和管理人员易于接受的叙述方式，较全面地介绍了预测与决策的主要内容与方法。预测部分的内容包括预测概述、非模型预测方法、确定型时间序列预测方法、随机型时间序列预测方法、马尔可夫预测方法以及预测jin确性与预测评价。决策部分的内容包括决策概述、

在决策过程中，我们所面临的*有挑战性的现象就是不确定性。假设我们进行决策时所面临的每个方案都有一个视频，能够详尽地展示我们未来的生活历程，那么我们就可以很容易地做出决策。不确定性与所有重大决策都密不可分。要想成为决策大师，我们必须具备处理不确定性的能力。我们必须学会在不确定性的海洋中冲浪，而非溺毙其中。我们必须形成“不

本书是一本英文影印版教材，原著是由美国决策科学学会前会长伯纳德•W.泰勒编写的一本经典著作。本书具有以下特色：1．对枯燥、复杂和技术化的数学问题用简明易懂的语言予以解释，兼顾严谨的数理逻辑。2．突出建模分析框架和基础逻辑的讲授和训练，在某种程度上实现了艺术与科学的有机融合。3．课后习题丰富，并配有网络题库，