本书向读者介绍大数据处理与智能决策的入门知识，其特点在于摒弃了智能算法繁琐枯燥的数学推导，聚焦于知识的理解与实践，以培养读者的项目开发能力与工程实践能力为目标。本书的主要内容包括线性回归算法、聚类算法、分类算法的概况和典型算法的分析与实现，以及TensorFlow在大数据处理与智能决策中的经典应用。

本书介绍的算法和工具都需要动手实践才能更好地理解，因此在每种算法详解后都附有当前最常用的两种编程语言（Matlab和Python）示例，让读者边学边做，这样才能更好地

本书内容简介：随着经济和社会的发展，决策问题的复杂性和决策环境的不确定性不断加大，决策时往往无法获得精%确信息，加上不确定条件下人类认知的模糊性，使得近年来基于模糊信息的模糊多属性决策问题引起了人们的关注。模糊多属性决策方法将不确定或模糊信息用于决策过程，可以提高此类决策的科学性和实用性。 本书介绍了模糊决策的基本概念和理论，以及几种主要的决策方法及其应用，适合学习和研究模糊决策的大学师生、研究人员作为参考。

机 械 工 业 出 版 社本书重点介绍各种常用的数学模型及其应用，包括线性规划模型、非线性规划模型、网络*优化模型、项目管理模型、随机过程模型、决策分析模型等。本书可作为工商管理、管理科学与工程、经济类、部分理工类专业的高年级本科生、研究生，以及MBA和MEM学生的运筹学、管理科学、数据分析、数学建模等相关课程的教材，也可作为需要利用定量分析或数学模型来进行管理决策的管理人员的参考书。

本书是具有工科背景的管理类研究生学习预测与决策的一本教材和参考书。书中采取工科学生和管理人员易于接受的叙述方式，较全面地介绍了预测与决策的主要内容与方法。预测部分的内容包括预测概述、非模型预测方法、确定型时间序列预测方法、随机型时间序列预测方法、马尔可夫预测方法以及预测jin确性与预测评价。决策部分的内容包括决策概述、期望效用值理论与展望理论、单目标决策分析、多目标决策分析、动态决策分析以及决策方法与评价。书中附有大量案例及习题。阅读本书仅需高等数学、线性代数与概率统计基础知识。

本书是编者在广泛收集国内外相关文献和资料的基础上，结合自己的研究成果编写而成，旨在为相关专业的高年级大学生、研究生和科研工作者提供系统、深入的排序与调度理论和算法方面的基础知识.

本书是一本英文影印版教材，原著是由美国决策科学学会前会长伯纳德•W.泰勒编写的一本经典著作。本书具有以下特色： 
1．对枯燥、复杂和技术化的数学问题用简明易懂的语言予以解释，兼顾严谨的数理逻辑。 
2．突出建模分析框架和基础逻辑的讲授和训练，在某种程度上实现了艺术与科学的有机融合。 
3．课后习题丰富，并配有网络题库，供自学者加强训练，及时检查对理论模型及其求解方法的掌握程度。 

在决策过程中，我们所面临的*有挑战性的现象就是不确定性。假设我们进行决策时所面临的每个方案都有一个视频，能够详尽地展示我们未来的生活历程，那么我们就可以很容易地做出决策。不确定性与所有重大决策都密不可分。要想成为决策大师，我们必须具备处理不确定性的能力。我们必须学会在不确定性的海洋中冲浪，而非溺毙其中。我们必须形成“不确定性为决策的一个先导”这一清晰理念，即达成思维的清晰性。

本书从定量化决策全流程的角度，按照数据、模型、决策三个部分组织内容，讲解了不同场景下定量化决策的理论、方法和应用。本书主要内容包括定量化管理决策概述、数据与统计分析基础、回归分析与预测、线性规划建模方法、线性规划的对偶理论与敏感性分析、整数规划建模方法、系统仿真理论及方法、决策分析理论及方法、博弈分析理论及方法、决策评价方法等。本书既可作为工商管理、管理科学与工程、工程管理、项目管理、工业工程等专业的本科生和硕士研究生以及MBA的教材，也适合于从事企业系统规划、运营管理、技术管理的有关人员阅读参

　　《管理决策模拟综合教程/高等院校“十三五”应用型规划教材》以管理决策工作流程和任务为主线进行教材内容的编排，通过对职业教育教学规律的深入研究，融人了我们多年的教学经验和成果，坚持以提高读者的实践技能为主要编写目的，按照管理决策的相关内容划分章节，并统一规范编写格式，力争做到既方便教师教学，又方便学生自学。

《策划学概论新编（第二版）》在上一版的基础上进行删减和补充，补充了一些新观点、新材料，调整了个别章节，使其更加适符合教材的特点及要求 策划就是策略、谋划，是个人、企业、组织机构在专业策划机构或职业策划人的协助下，为达到特定目标，在调查、分析有 关材料的基础上，遵循一定的方法或规则，按照一定的程序，运用现代的科学方法手段，对未来某项工作或事件事前进行系统全面的构思和谋划，制定和选择合理可行的执行方案，并根据要求和环境变化对方案进行修改、调整的一种创造性的社会活动过程。《策划学概论新编（第2版）