全书共分四篇，第一篇为物理实验基础知识，共三章，包括绪论、误差理论与数据处理、物理实验中常用的基本方法；第二篇为基础性实验，包括16个实验；第三篇为综合性实验，包括20个实验；第四篇为设计与应用性实验，包括8个实验。每个实验包括实验目的、实验仪器、实验原理、实验内容、数据记录等内容，并附有思考题。

本书以2010年教育部高等教育物理学与天文学教学委员会物理教学分会编写的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》为指导，结合我校特色优势学科建设和中央与地方共建高校实验室仪器设备情况，从培养21世纪创新人才的目标出发，重视传授知识与提高能力、增强素质、增强创新意识等并重，加强实验技能训练，经过我院物理实验中心教师反复的实验教学实践，在修改实验讲义的基础上编写而成。主要内容包括物理量的测量、误差及数据处理，基础实验，综合性实验，设计性实验等。

本书内容涵盖力学、热学、光学、电磁学等领域，满足不同专业的需求。层次上包含基础实验、综合性实验和设计性试验，循序渐进使实验更具有可操作性，以培养学生的创新思维及能力。报告各章节包含实验目的、实验仪器、实验原理、实验内容与步骤、数据记录与处理、思考题与分析讨论等内容，叙述条理清晰，内容科学且严谨，不仅满足本校两千余名师生实验课程的使用，也可为其他高校或研究院所开发和设计物理实验提供参考。

本书是大学物理实验的拓展与延伸，突出了物理实验与现代科技的融合，精选了39个反映当前主流教学和前沿发展的综合探究性、设计创新性实验项目，其中不少是近年来出现的实验项目。本书详细阐述了每个实验的原理、背景知识和在现代生产生活中的具体应用，并介绍了相关的实验仪器、操作要领和注意事项，旨在倡导学生自主学习，着力于培养他们分析问题、解决问题及创新的能力。本书可作为理工科非物理学类多学时（48学时及以上）大学物理实验课程的教材，也可作为相关专业教师和学生的参考书。

《新编大学物理实验》由四大模块构成：基本仪器与训练，夯实操作基础；基础与**物理实验，传承学科精髓；综合及近代物理实验，接轨前沿科技；设计性、创新性、研究性实验，将教学与科研相结合。《新编大学物理实验》以87项实验内容、51个实验题目，构建起循序渐进的学习体系。《新编大学物理实验》创新性、研究性实验选题新颖，横跨多个领域，融合前沿设计思想。附录精心收录了“影响世界的十大杰出物理学家”、“*美丽的十大物理实验”与诺贝尔物理学奖相关的内容等，助力读者感悟科学精神、培养物理哲学思维。同时，《新编大学物

本书是编者根据教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会编制的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》（2023年版），并结合多年教学经验修订而成的，立意新颖、体系鲜明，具有广泛的适用性和较强的可操作性。    全书分章节介绍了测量误差与数据处理，力学、热学与波动学实验，电磁学实验，光学实验，综合性实验，设计性实验，书末附表给出了常用物理学常量表。按照基础—综合—设计的阶梯教学顺序，书中列出了不同层次的实验，内容广泛，取材合适，注重学生基本技能的培养和科学知识、能力、素质的综合提高。  

本书以物理实验为出发点，希望通过有趣的物理实验演示，激发学生的积极性和探索的热情。本书在介绍实验现象、实验原理的基础上，还介绍了一些实验背后的故事，以及围绕实验的探究。本书的实验内容涵盖了普通物理力学、热学、声学、光学、电磁学等主要概念。

本书是根据高等学校《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》，结合实验室的实际情况，在物理实验教师长期教学实践的基础上编写的。全书包括力学、热学、电磁学、光学和近代物理等41个基础实验，以及8个设计性物理实验和5个计算机仿真物理实验。各实验的原理叙述清楚，公式推导完整，实验步骤简明扼要。实验开头有提要，介绍了本实验的重要意义；末尾有思考题，供学生预习或复习使用。本书开头还介绍了实验规则、测量误差、不确定度、有效数字、数据处理、基本实验方法、基本量的测量和基本调整与操作技术等内容。

本书是根据教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会编制的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》（2023年版），在第二版的基础上修订而成的。全书内容包括测量误差的基本知识、数据处理的基本方法、物理实验常用仪器的使用方法，涵盖力学、热学、电磁学、光学和近代物理学共50个实验项目。本书共有共7章。第1章为绪论；第2章为测量误差与数据处理；第3章为物理实验常用仪器及使用方法；第4章为基础性实验；第5章为综合性实验；第6章为设计性实验；第7章为研究性实验。另外，为了实现教学的立体化和教材的信

本书力求反映当前主流的实验理论、新的实验技术和方法，如超声波探伤、巨磁电阻效应、太阳能电池、虚拟仪器技术等综合应用技术性实验。同时在一些传统的实验中引入了新的测试技术，如利用CCD测量光的衍射条纹，利用虚拟仪器技术自动获取LED的伏安特性曲线、自动测量RLC电路的幅频特性，利用图像识别软件获取单摆的实验数据，利用人工智能总结单摆运动的物理规律等。