"全书以通俗易懂的语言、翔实生动的实例，全面介绍了大数据背景下医学图像分析方法。全书共分上下两册，总计17章，上册主要介绍经典基础的图像分析方法，内容包括从物理参量成像到数字图像、空域图像增强、变换域图像增强、图像去噪恢复、医学图享配准、医学图像分割和医学图像分析临床应用等。下册主要介绍机器学习等**的图像分析方法，内容包括机器学习原理、深度学习原理、优化和训练网络、基于深度学习的医学图像分类、 目标检测、医学图像分割、多模态图像和超分辨图像生成、基于Transformer的自注意力学习、稀疏成

"主要内容：本书一共分为十四章，具体包含了以下五部分的习题内容：（1） 分子生物学基础：介绍DNA、RNA、蛋白质等生物大分子的结构、功能及其相互作用，掌握基因表达调控机制和遗传信息传递的过程。（2） 分子诊断技术：PCR（聚合酶链反应）、基因测序、原位杂交、质谱等分子诊断技术的原理、操作步骤和应用范围，让读者了解不同技术在疾病诊断中的作用以及重要原理。（3） 分子诊断在疾病诊断中的应用：探讨分子诊断在遗传病、感染病、肿瘤等疾病的诊断、预后评估和治疗监测中的应用，练习并掌握不同疾病的分子诊断标志

本教材为“全国高等医药院校医学检验技术专业第五轮规划教材”之一，系根据本套教材的编写指导思想和原则要求，结合专业培养目标和本课程的教学目标、内容与任务要求编写而成。全书共十四章，教学内容包括临床实验室管理概论、临床实验室的设计与布局、质量管理体系、资源管理、检验前质量管理、检验过程质量管理、检验后质量管理、安全与风险管理、信息管理、咨询服务、临床实验室认可、即时检测质量管理、外部提供的产品及服务、以及人工智能的应用现状等内容。本教材为书网融合教材，即纸质教材有机融合电子教材、教学配套资

本教材为“全国高等医药院校医学检验技术专业第五轮规划教材”之一，系根据本套教材的编写指导思想和原则要求，结合专业培养目标和本课程的教学目标、内容与任务要求编写而成。本书共16章。第一章为绪论；第二章为基础理论知识，介绍基因组和分子标志物；第三章至第九章介绍分子诊断技术，包括样本采集处理与分离纯化、核酸分子杂交技术、PCR技术、生物芯片技术、核酸测序技术、新型核酸检测技术和蛋白质组技术等；第十章至第十五章介绍分子诊断在临床上的应用，详细介绍感染性疾病的分子诊断、单基因病和线粒体病的分子诊

本教材为“全国高等医药院校医学检验技术专业第五轮规划教材”之一，系根据本套教材的编写指导思想和原则要求，结合专业培养目标和本课程的教学目标、内容与任务要求编写而成。本教材内容包括血液、尿液、粪便、脑脊液、胸腹水、精液、阴道分泌物以及其他体液标本的基本检查项目的基本概念、手工操作以及质量控制，也包括血液分析仪、尿液分析仪等常用仪器的原理和使用注意事项，以及基本实验技术介绍。突出基本检验技能以及形态学基础，注重自动化仪器在临床检验中的应用，推陈出新，淘汰临床不再使用的项目，增加新的临床应用

本教材为“全国高等医药院校医学检验技术专业第五轮规划教材”之一，系根据本套教材的编写指导思想和原则要求，结合专业培养目标和本课程的教学目标、内容与任务要求编写而成。教材内容包括血液、尿液、粪便、脑脊液、胸腹水、精液、阴道分泌物以及其他体液标本的基本检查项目的基本概念、手工操作以及质量控制，也包括血液分析仪、尿液分析仪等常用仪器的原理和使用注意事项，以及基本实验技术介绍。突出基本检验技能以及形态学基础，注重自动化仪器在临床检验中的应用，推陈出新，淘汰临床不再使用的项目，增加新的临床应用项

本教材为“全国高等医药院校医学检验技术专业第五轮规划教材”之一，系根据本套教材的编写指导思想和原则要求，结合专业培养目标和本课程的教学目标、内容与任务要求编写而成。本教材特点如下：首次以系统疾病为主线编写，能够更好地锻炼学生检验诊断思维；创新性地将验证性实验与方法学评价实验融合，能够更好地促进学生对知识综合掌握与运用；在内容上增加了医学实验室认可评审现场试验和设计性实验，能够更好地促使学生将理论与实践相结合；在疾病相关章节均增加了案例分析。案例分析区别与理论教材，侧重对项目检测结果产生

本教材紧密结合医学影像技术专业特点，包含绪论、X线发生装置、模拟X线设备、数字X线设备、计算机体层成像设备、磁共振成像设备、医学超声成像设备、核医学成像设备和辅助设备，共9章。本教材在编写过程中着重阐述成像设备的结构、工作原理、参数及其临床应用，力求做到内容丰富、层次清楚、重点突出、循序渐进，既有基本理论学习，又有技能训练。教材设计理实并重、学训结合，兼顾学科性与职业性，注重可持续性，在服务学生专业学习需要的同时，服务于学生可持续性发展的未来需要。

"全书以通俗易懂的语言、翔实生动的实例，全面介绍了大数据背景下医学图像分析方法。全书共分上下两册，总计17章，上册主要介绍经典基础的图像分析方法，内容包括从物理参量成像到数字图像、空域图像增强、变换域图像增强、图像去噪恢复、医学图享配准、医学图像分割和医学图像分析临床应用等。下册主要介绍机器学习等**的图像分析方法，内容包括机器学习原理、深度学习原理、优化和训练网络、基于深度学习的医学图像分类、 目标检测、医学图像分割、多模态图像和超分辨图像生成、基于Transformer的自注意力学习、稀疏成

本教材为“全国高等医药院校医学检验技术专业第五轮规划教材”之一，系根据本套教材的编写指导思想和原则要求，结合专业培养目标和本课程的教学目标、内容与任务要求编写而成。全书分为抗体制备技术、非标记免疫技术及临床应用、标记免疫技术及临床应用、免疫细胞的分离与功能检测技术、临床实验室或体外诊断试剂研发案例分析五个单元，共计29个实验项目。与上版比较进行了精简，增加了直接化学发光免疫分析、光激化学发光免疫分析、侧向流免疫微流控分析、流式悬浮芯片技术、定性免疫检验质量控制案例分析、临床免疫室ISO