本书主要讲解了机器学习算法的基础知识，以及业界常用算法的应用。其中，项目1 介绍了机器学习的定义、类型、环境搭建以及开发步骤；项目2 介绍了如何进行数据预处理，包含如何对获取的原始数据进行处理、数据集的划分、数据的归一化，以及如何使用主成分分析来提取数据的主要特征等内容；其他8个项目主要介绍了目前主流的机器学习算法。每个项目均介绍了要讲解的算法的原理、步骤、特点，再通过具体的案例对算法的原理知识展开详细的讲解，并将算法应用于实际的场景中，加深读者对算法的理解。
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本书系统阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术，以知识为线索，分为知识搜索、知识发现、知识推理和知识应用四个部分，全面反映了人工智能领域国内外的最新研究进展和动态。为便于读者深入学习，每章的最后一节均配有相关方法的案例和编程内容，大部分章末配有课后练习，读者可扫描书中二维码获取相关代码和参考答案。
本书可作为高等学校智能科学与技术、人工智能、自动化、机器人工程等相关专业学生学习人工智能课程的教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者参考。

本书以轨道交通行业为背景，从人工智能在轨道交通中的应用、机器分类、图像检测、语音识别、文本分析、OCR识别以及项目实战应用案例等方面，由浅入深，全面、系统地介绍了人工智能技术服务及各种应用。在编写上以项目教学为主线，以任务驱动为核心，以培养技术应用型人才为目标，将基本技能培养和主流技术结合，使学生通过学习，能够掌握人工智能技术应用基本技能以及AWS云计算在人工智能方面的综合应用。本书每一章都有项目开发案例，使得理论知识与实践操作有机结合，同时把近年来人工智能发展的新技术、高职高专全国

本书是为高等院校计算机科学与技术、软件工程、人工智能、大数据技术、信息管理等相关专业的“人机交互技术”或“人机界面设计”等课程编写的以实验和实践为主线开展教学的主教材。
全书通过一系列在网络环境下学习和实践的实验练习，把人机交互技术的概念、理论知识与技术融入实践中，加深读者对该课程的认识和理解。内容包括人机交互与用户体验，人机交互相关学科，人机交互界面，概念化交互，社会化交互，情感化交互，发现需求，交互设计过程，设计指南与原则，原型构建与敏捷设计，直接操纵与界面设计，命令、菜单与表格，用户

本书是中国移动物联网作系统OneOS开发系列丛书之一，侧重于内核实现原理和内核应用。全书包含21章，详细介绍OneOS内核的相关知识，包括OneOS框架以及其OneOS核心技术——构建工程、任务管理和任务调度、系统配置、时间管理、队列、信号量、定时器、事件以及内存管理等。所有源码都配有详细的注释，且经过严格的审核测试，同时，本书配有大量的图例，对于想要深入学习RTOS类系统原理的人来说是一个不错的选择。

本书从计算思维的角度出发，以人工智能相关问题为引导，在解决实际案例问题的过程中植入知识点，为各专业的学生在今后设计、构造和应用各种计算系统，求解本学科的问题奠定基础。全书内容包括计算与计算思维、程序设计与算法、人工智能与智能计算、网络与大数据这四大部分。
本书适用于高等院校一年级新生的计算机导论等信息技术类基础课程，可作为高等院校计算机基础课程的教材，也可作为计算与人工智能概论课程的教材，还可作为计算机基础培训的教材和自学参考书。

本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，比较全面地反映了人工智能领域当前的研究进展和发展方向。全书共8章，具体内容包括人工智能的基本概念和发展概况、脑与认知、机器感知、知识表示与推理、计算智能、模式识别与机器学习、人工智能系统的硬件基础、人工智能系统的应用。为了便于读者理解，在介绍关键技术的同时，列举了一些应用实例，每章后附有思考题与习题。本书内容由浅入深、循序渐进、条理清晰，让读者在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能问题的求解能力。
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本书致力于推动人工智能的普及教育，使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能相关知识，包括机器学习和深度学□□基本内容，并结合图像信息处理和自然语言处理两个典型应用展开阐述，使读者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知识体系和框架，为进一步学习打下良好基础。本书共分6章：前4章主要介绍基础入门知识，包括绪论、基本分类、回归与聚类和神经网络与深度学习；第5章和第6章结合人工智能目前□热门的两个技术应用领域图像信息处理和自然语言处理展开论述。本书强调实用性和可读性，并在章节中增加了课程思政的案例和内容

本书分为9章，包括绪论、知识表示与推理、图搜索技术和问题求解、智能优化算法、机器学习、人工神经网络与深度学习、专家系统、模式识别与机器视觉、强化学习与生成对抗网络。本书力求在讲解人工智能基础的前提下，同时对应用型的人工智能前沿知识理论和科技成果进行展现，结构组织合理，内容理论与实践相结合，对读者的层次和理解进行了充分考虑，并提供了相应的多种流行人工智能框架的实用案例。本书适合作为高等院校的人工智能基础课程的教材，也可以用作从事人工智能应用的开发工程师及相关科技人员的参考用书。

本书从人工智能的概念、发展、分类、研究方向和主要应用领域的内容出发, 介绍了人工智能的相关技术, 介绍大数据技术、云计算、人工神经网络、机器学习和深度学习等人工智能的相关技术。从人工智能+智能制造、人工智能+智慧城市、人工智能+智慧交通、人工智能+智能物流、人工智能+视觉几个方面的应用及发展前景, 最后从人工智能的发展趋势、人工智能的行业应用和中国人工智能的未来3个方面阐述人工智能未来的发展。本书可以作为职业院校师生了解人工智能的通识教材。