本书以数据分析流程为主线，借助实际案例，引导读者建立数据分析思维，内容涵盖数据分析基本理论、数据分析工具选择、数据获取方法、数据分析及可视化方法。本书案例紧贴业务场景，读者可以学完即用，避免因迷失在众多理论和技术中而难以入手。本书案例探索和分析真实世界中的数据，帮助读者深入理解社会经济、科技发展等方面的问题，以分析结果引导读者积极思考社会责任和价值观问题。本书各章内容相对独立，旨在解决数据分析某一环节的问题，读者可以根据自己的需求选择性地学习。每章内容分为学习目标、案例知识点讲解、本章小结

"Java语言是目前软件设计中极为强大的编程语言，特别适合网络应用程序的设计，已经成为网络时代重要的语言之一。教材根据Java技术的发展和程序设计课程教学需要编写而成，共分为14章，内容包括Java语言概述、数据类型和表达式、流程控制、数组、类与对象、类的封装继承和多态、接口与实现、异常处理、集合框架、图形用户界面、输入/输出流、多线程、网络编程、数据库编程等内容。并在附录中给出了16次实验内容。
本书可作为普通高等院校各专业Java程序设计课程的教材，也可供从事软件开发及相关领域的初级工

本书以Python 3.9为编程环境，从Python基础到扩展库，从编程到数据分析，逐步展开Python数据分析内容。本书首先简要介绍数据分析和可视化相关概念，并讲解Python基础知识； 然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化及机器学习建模过程相关的扩展库，包括BeautifulSoup4、NumPy、Matplotlib、Pandas、seaborn和sklearn等； 最后通过销售业客户价值数据分析案例演示相关理论和Python应用，将Python数据

"本书系统、全面地介绍了SSM框架中Spring、SpringMVC、MyBatis的基本知识、功能组成、运作原理和使用方法。每章对应一个独立的知识点，既有详细的理论讲解，也有配套的案例演示。通过理论结合案例实践，读者可以快速掌握相关技术的使用方法。 全书共26章，分为4个部分。第1部分包括第1~7章，主要讲解MyBatis框架的相关内容，包括配置文件、映射文件、关联映射、动态SQL、缓存机制、注解等； 第2部分包括第8~15章，主要讲解Spring框架的相关内容，包括容器机制、依赖注入、Be

本书由浅入深地介绍了Python相关的基本概念、数据结构和算法。全书共15章, 内容包括计算机基础知识、初识Python、Python语言基础、选择结构、循环结构、列表和元组、字典和集合、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件与目录操作、用Numpy实现面向数组的编程、PandasSeries和DataFrame模块。

"本书依照前面几版的编写原则和风格，在掌握C/C++知识的基础上，从Windows SDK程序设计出发，用C++类对Windows应用程序进行了模拟封装，重点介绍了MFC的应用程序框架。随后以精练的语言介绍Windows的图形图像处理、应用程序界面、资源、文件、动态连接库、进程与线程管理、组件对象模型（COM）、ActiveX技术、数据库和异常处理的基础知识。最后，在第18、19两章重点介绍了.NET/C#的反射、特性、扩展方法、Linq和C#动态特性的相关知识，为读者继续研习.NET技术奠定了

本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。 本书分为基础篇、案例篇和附录三个部分。基础篇（第1章～第8章）主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、特征工程、机器学习、集成学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇（第9章～第14章）主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域大数据分析与挖掘的案例，以及基于大语言模型的应用开发案例；附录介绍了线

"本书以通俗的语言、简洁的叙述，详细介绍了各种数据结构的基本概念、逻辑特性和存储结构以及基本运算，对各种结构定义了相应的抽象数据类型。全书共8章，内容包括概论，线性表，栈和队列，串和数组，树和二叉树，图，查找和排序。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。在各章末尾，还给出了数据结构的应用实例以及算法设计举例。 本书可作为高等院校计算机专业的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合**研究生考试大纲

"数据库技术是计算机科学、人工智能领域一个非常重要的分支，在信息技术发展过程中扮演着至关重要的角色。数据库设计是数据库技术的关键环节之一，涉及如何组织数据以满足特定应用程序的需求。本书全面介绍了数据库设计原理及其应用程序开发的实用技术，主要分为4篇： 关系数据库设计技术、SQL程序设计、数据库应用程序界面和中间层设计以及项目实践。本书旨在帮助读者掌握数据库设计的基本原理、方法和工具，以及将数据库与应用程序集成的**实践。 本书可作为高等学校计算机、人工智能等专业的教材，也可作为有意向学习数据库

本书共9个项目，前8个项目分别为Word基础与编辑美化、Word文档图文混排与审阅、Word特殊版式设计与批量制作、Excel基础与编辑美化、Excel数据计算与管理、Excel图表分析、PowerPoint幻灯片制作与编辑、幻灯片设置与放映输出；项目九为综合案例，其中介绍了使用Word制作“大学生课外阅读调查报告”文档、使用Excel制作“大学生课外阅读数据统计”工作簿、使用PowerPoint制作“大学生课外阅读调查报告”演示文稿的方法。