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本书注重理论与实践紧密结合,系统介绍算法设计方法、分析技巧和C++编程实战。作者本着“易理解,重实用”的指导思想.结合多年的教学经验,以算法设计策略为主线,沿着“算法思想--算法设计--构造实例--算法描述--算法分析--C++实战”的思路组织学习内容,共包括算法及基础知识、贪心法、分治法、动态规划、搜索法、随机化算法

本书以常见的数据备份与恢复项目为例，精心组织、系统化设计了本书案例，以“任务工单”的方式实现“教、学、做”合一，将数据恢复真实工作过程中所需的知识和技能加工、转化为教学项目，每个教学项目都包含虚拟故障磁盘、任务工单、微课视频、大赛真题与综合练习，方便广大教师教学使用。本书的主要内容包括：数据存储的基本原理、分区表恢复、

本书根据教育部发布的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（第二辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书采用任务驱动模式编写。按照日常工作任务顺序及学生的认知特点，全书分为“认识计算机”“计算机配件、外设的安装与选购”“计算机软件的安装与调试”“计算机的维护与保养”“计算机的故障排除”5个项目内容，共设计了27个实

本书结合理论和实践，主要介绍如何使用图像处理和深度学习技术来使计算机感知和理解图形。全书分为概述、OpenCV图像基本操作、深度学习与计算机视觉、计算机视觉基础技术、计算机视觉综合应用五大部分（共11章）。概述部分（第1章）主要介绍计算机视觉的概念和发展史；OpenCV图像基本操作（第2章）主要介绍基于OpenCV的图

本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于FasterR-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实

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本书面向计算机视觉，聚焦算法理论与代码实践，简要介绍了计算机视觉的基本概念和计算机视觉研究的预备知识，分别讲述了图像分类、检测、生成、复原、增强、风格化与视频处理等计算机视觉领域的研究重点，深入浅出地介绍了现今已经成熟的算法和技术，并在各个章节辅以大量实例与核心代码详细展示如何使用主流框架搭建计算机视觉模型，对相关算法

本书从身份和访问控制管理（IAM）的定义和价值入手，提出了企业安全架构从原有基于边界的防护演变到以身份为中心的动态访问控制，深入分析了身份治理IGA应该具备多种技术能力（包括身份认证、特权访问、权限控制、目录服务、API安全、风险和行为分析及密码技术），并结合相关标准协议和实践详细描述各种技术应用的场景讲解；最后对身份

本书是一本以产教融合思想为指引，面向处理器与系统芯片设计人才培养的新型教材，主要分为基础和实验两部分。基础部分侧重于基于开源指令架构RISC-V并结合阿里平头哥半导体公司的玄铁C910等先进处理器案例讲授计算机体系结构的基本原理。RISC-V架构的开放性与良好生态为理论知识的教学提供了更好的蓝本，通过剖析业界先进的RI