本书根据高职高专学生的特点及经济类各专业对数学课程的要求编写而成。全书共分为两篇：上篇为微积分部分，包括函数与极限、一元函数微分学、一元函数积分学、二元微分学简介；下篇为线性代数、概率统计部分，包括线性代数初步、概率论初步、数理统计初步。建议总学时数为130。本书既可作为高职高专及应用技术类本科经济管理类各专业的教材，也可作为经济管理人员的参考用书。

     本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和来自其他大学的教授等五人再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。

        本书吸收了国内外项目管理的最新成果, 密切联系实践, 内容新颖, 体系完整, 具有较强的针对性、实用性和可操作性。

    经济数学是高等职业技术院校经济和管理类专业的核心课程之一，为后继课程提供必备的数学工具，分为微积分、线性代数、概率论与数理统计等。在内容编排上减少了定理和运算法则等的证明推导，降低了符号计算方面的要求，增加了数学知识在经济中的应用和数学实验内容。本书配有丰富的例题和案例，具有较强的专业适应性，培养能在金融证券、投资、保险、统计等经济部门和政府部门从事经济分析、经济建模、系统设计工作的经济数学复合型人才。

针对宏观经济学的DSGE模型求解、估计和分析和等问题，本书介绍了极有价值和极富启发性的方法。在一类宏观经济模型中，大量潜在的冲击具有转移机制特征。针对此类宏观经济模型，本书正式介绍了研究的技巧和方法。对于这些方法的发展和应用，两位作者都作了重要贡献。如果想学习如何在实践中使用这些方法，本书*是不可多得的好材料。

     本书在美国被誉为“近30年具重要性的创新性教材之一”，在基础计量经济学采用的教材中排名第壹。全书简单、直观且通俗易懂地讲解了各类计量模型的设定方法、用途以及模型的解释等，几乎没有涉及数学推导。更为难得的是，作者用生动的语言讲解了假设检验的思想及其局限，也系统化地讲解了计量实证研究的各个步骤及注意事项，对学生如何做好国际研究项目提供了很多帮助。另外，本书中的所有案例和练习都是用Stata软件估计的，还提供了简短的附录以帮助学生入门。本书还增加了计量经济学实验室等工具，便于学生更

    本书是依据项目管理学科的发展和实践的**要求，由多位项目管理教师、产业教授根据自己的学习和实践经验编写而成的，是当前较为系统地介绍项目管理知识体系和**实践的教材。全书共分11章，以项目管理知识体系和项目管理过程为主线，系统地介绍了项目构思与项目启动、项目论证与评估、项目规划与计划、项目实施与控制、项目收尾与后评价、项目组织与沟通、项目风险管理、项目信息管理、战略性项目管理、IT项目管理等方面的理论进展和**应用。本书力求理论联系实际，注重项目管理知识的系统性和项目管理的实践性

     本书用简洁、准确的语言阐述了计量经济 学研究的最新特点。与传统的教材不同, 在陈述和 解释假定时, 作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用, 是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书含有大量例题, 许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新作品。

      本书是一本强调统计推断的入门教程，广泛涵盖了在统计报告评估和决策支持时所必需的数据收集和分析的方法。除了保持前几版的风格外，本书继续强调统计思维的建立、可靠性的评估以及基于数据的统计推断对数据购买者或生产者的价值。本书的目标是“促进统计学在商学院中更加有效地运用”，因此具有以下特点： 强调统计知识的学习和统计思维的培养；分析应用中使用真实数据；使用计算机技术来辅助概念的理解和数据的分析；培养课堂内主动学习的能力；重视概念的理解，而不仅仅是统计理论的学习；突出概率的直观概念。

国家统计机构发布季节调整数据有助于用户准确把握数据的基本走势。季节调整的理论和实践在发达国家已经非常完善，而目前我国季节调整的理论和实践才刚刚起步。本书通过对国际季节调整理论及应用的系统研究，得出了一些有意义的结论和政策建议。它将为季节调整理论和实践在我国的进一步发展提供重要的理论贡献，为宏观经济其他方面的研究提供前期基础性研究，同时为各级政府部门准确把握我国宏观经济运行中存在的问题、制定有针对性的政策措施提供科学依据。