本书以数字服务业为对象，梳理了服务管理与营销的传统理论和现代数字服务的创新实践，总结了数字服务时代涌现的新思想、新方法，既传承了部分传统理论在数字服务业中的新发展，也将数字服务时代大量新理论和新实践充实进来，以此反映新时代现代服务业数字化发展的面貌。

本书分为两部分，共十四章，主要介绍了商务环境中职场人士所需的常用沟通技巧和方法，不仅包括一些基本的商务沟通理论和策略，还包括一些重要的实务，如利用音视频进行的沟通、自我沟通、求职沟通、职场沟通、冲突沟通、危机沟通以及跨文化沟通等，旨在培养读者的商务沟通技能。 为了便于读者学习以及教师教学，各章章首设置了“导入案例”，正文内穿插了“案例与思考”等栏目，章后设置了“自测题”和“综合练习题”。此外，每章还设置了“微视频”“视野拓展”等栏目，分别展示相关拓展视频和阅读材料，以进一步丰富本书的内容、增强趣

本书改编自J. Paul Peter 和 James H. Donnelly，Jr.合著的市场营销学教材——A Preface to Marketing Management (Fifteenth Edition)。这本教材畅销世界，曾多次再版。本书的最大特色在于，在简单明了、由浅入深地向读者介绍市场营销知识的同时，还可以帮助读者增加营销专业的英语词汇量，提高读者的英语阅读水平和表达能力。
全书分为四个部分：第一部分是营销管理的基本知识，第二部分是营销活动中的实际问题和案例分析，第三部分

本书根据高职高专连锁经营与管理专业人才培养目标和定位要求，以特许经营体系建设工作流程为导向构建的项目化课程为基础编写而成。主要内容包括特许经营体系基本认知、特许经营体系战略规划、特许经营单店模式设计、特许经营加盟模式设计、特许经营总部管理系统建设、特许经营推广招募规划、特许经营法律法规认知7个工作情境及17个工作活动。
本书可作为高职高专连锁经营与管理专业、市场营销专业教学用书，也可供有意开展特许经营加盟创业的潜在受许人，以及从事连锁经营、市场营销管理工作的企业人员作为学习和培训参考用书。

商业模式是业务经营的全局决策，被定义为企业与环境间的调谐机制。以客户为思考起点，商业模式的基本架构包括了认知一致性、价值实现频谱、产品-服务依存关系、规模与范围经济等四个模块。进一步地，TCH矩阵为商业模式设计和动态分析的方法，并关注创新策略、实施评估等利于商业模式成功的重要内容。总之，对较全面地理解和把握商业模式提供了参考。
本书适用的读者既包括MBA学员、研究生、高年级本科生等求知者，也包括企业CEO、产品经理及咨询顾问等实践者。

本书使用大量商业案例，结合多种统计学方法，介绍不同商业领域的数据分析理念与方法。本书内容安排如下：第一章为认识商业分析，介绍了商业分析的基本概念、商业分析流程、商业分析常用的分析工具和商业分析常见的问题；第二章为商业数据获取和清洗，介绍了商业数据获取和清洗的基本方法；第三章为竞争分析，介绍了竞争分析的相关知识、行业分析、财务竞争分析和产品竞争分析；第四章为风险管理，介绍了商业风险的定义和风险管理方法、可行性分析、主观评分法、层次分析法、决策树法和不确定性风险估计方法；第五章为质量管理，介绍了质量

本书立足于绿色化、数字化、智能化的时代背景，坚持课程思政元素与课程底层逻辑的结合、零售管理理论与实际应用的结合、零售管理理论传承与零售管理理论创新的结合、零售思维模式养成与零售技能提升的结合，由长期从事零售管理理论研究的学者与长期从事零售管理实践的职业经理人协作编写而成。为方便读者理论学习与实践导引，各章都配有引例、知识结构图、课后案例和实训作业。为拓宽读者的知识面、拓深读者的理论深度、引导读者多维思维模式的养成，各章都插入了数量不一的人物小传、小知识、小案例、延伸文献等内容。 本书可作为

本书是全面介绍常用数据分析和统计方法解决实际问题的经典教材，也是大数据时代有效解决商务与经济问题的实用工具书。作者基于《华尔街日报》《今日美国》《财富》等报刊的实际数据，特别是全球知名公司在现实工作中的一个个案例和图表，简明清晰地介绍了各种统计方法在实际中的应用，实用性非常强。

本书以颁布的《高等职业学校物流管理专业教学标准》为依据，按照商品采购岗位工作内容，设计了商品认知、互联网 商品质量辨识、商品选择、商品采购、采购商品库存管理、商品包装与养护实施六个项目。本书以采购人员典型工作任务为载体，将实践工作内容与理论知识紧密结合。
本书紧跟高等职业教育教学改革的新方向，结合物流电商行业发展的新知识、新方向、新案例，在教材内容的设计上形式多样、内容新颖。该书内容具有非常强的实用性，不仅可以作为高职高专院校物流管理、电子商务等相关专业的教材，也适合作为电商经营

《商业伦理与企业社会责任 : 数智时代的商业变革与管理创新》分为伦理篇、责任篇、数智篇，共三篇十章。本书首先阐述商业伦理的基本概念和判断标准、企业经营中的主要伦理问题，以及解决此类问题的一般原则；然后根据商业伦理的判断标准提出企业经营中商业伦理问题的解决之道—企业社会责任的履行，并在此基础上介绍数智时代的商业变革趋势及伦理困境；最后专门阐述数智时代的数据伦理和人工智能伦理的基本原则与治理实践。本书采用“为什么—是什么—如何做”的思路构建章节结构和内容，既避免了抽象地就伦理(道德)谈伦理(道德)，