本书以智能制造产线为对象,介绍了智能制造产线运行优化涉及的关键技术:产线状态数据实时采集与云-边协同计算技术、产线混合生产任务的集成规划与优化技术、产线生产物流的主动感知与协同调度技术、刀具磨损状态智能监控与寿命预测技术、工件加工质量的误差分析/溯源与预测技术、复杂数控加工装备的健康状态综合评价技术等。这些关键技术是实
本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据
本书的主旨是介绍如何结合Python3语言进行各类结构化和非结构化数据的采集、预处理和存储,涉及统计概率、数据格式与编码、网页开发、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为11章,包括数据科学概述、Python基础、统计与概率基础、文件读写与操作、数据可视化、网络数据爬取等多个主题。内容覆盖本地文件、网页数据
数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践,是一份实用的数据治理指南,涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇,第一篇包含第1章和第2章,介绍数据治理的理论与方法;第二篇包含第3章至第6章,介绍数据治理的平台建设与工具;第三篇包含
本书从实用角度出发,围绕Linux操作系统和Hadoop集群部署,从虚拟机安装入手,结合典型项目和案例,较为全面地介绍了大数据开发技术平台Hadoop及其生态系统的相关知识。主要内容包括大数据技术中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全书所有知识点都结合具体的编程示
本书是一本实用的、能够分阶段逐步指导读者职业生涯的书籍。本书分享了来自高性能数据团队的独特技巧,是为数据从业人员编写的,包括数据科学家、数据分析师、数据工程师、数据策略师、数据产品经理、机器学习工程师、AI开发人员和AI架构师,以及具有这些头衔的从业人员的经理、董事和高管。读者还可以通过本书来明晰自己的职业生涯,更好地
本书依托一个大数据综合项目—电影市场的预测,按照大数据技术在该项目开发中的应用过程,将本书内容分为10个工作任务,包括初识Hadoop、搭建Hadoop集群、数据上传、配置Hadoop高可用、数据清洗、使用MapReduce统计电影上映情况与排序、数据建仓、数据分析、数据迁移和数据可视化。书中的具体工作任务有助于读者综
数据标注乃至人工智能行业的发展关键在于专业人才的培养。在未来几十年,数据标注会伴随着人工智能需求的不断提高而不断发展。本书对数据标注、数据处理、项目管理、问句复述标注、拼音停顿标注和3D点云标注进行逐一讲解和分析,每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题与解析。本书还针对各类标注类型配套了多种子任务类型或多个领域的
本书共分为5章。第1章概述了多智能体系统的研究背景与意义、基本问题及特殊问题;第2章简要介绍了代数图论背景知识;第3章讨论了多智能体系统有限时间控制问题,建立了一阶和高阶有限时间观测器,利用齐次性理论证明了两种观测器都能使系统状态在有限时间内收敛到期望轨迹。进一步,讨论了固定时间控制问题及多机械臂系统有限时间同步控制应
暂无关于 数据挖掘与机器学习的更多介绍。
平台介绍|荣誉资质|联系我们|出版社登陆