本书共分十一章，内容包括：数字金融概述，互联网金融，第三方支付，网络借贷，智能投顾的理论与实践，大数据的发展与征信体系，普惠金融，互联网保险，区块链及其应用，全球数字货币，数字金融风险与监管。每章配有扩展阅读及分析，帮助读者更全面深入理解。本书以了解数字金融发展现状、掌握领域未来发展趋势为核心，内容丰富、通俗易懂，案例

本书讨论了全球信用市场的情况，涉及对冲基金作为主要参与者出现、评级机构影响力不断增长等各方面内容。书中还包括一些信用风险管理工具、技术和其他可用的工具，包括：针对小型企业、房地产和新兴市场公司的信用模型，信用风险建模和实践中的违约回收率和违约损失，基于会计数据和市场价值的信用风险模型，信用风险模型的测试和实施，最流行的

本书紧密联系我国商业银行信贷业务实际，以新出台的商业银行信贷法律法规为导向，全面系统地介绍了我国商业银行信贷业务的基础知识、基本原理、基本技能。在体例设计上，为了适应培养学生自学能力和实际操作能力的需要，本书每章正文前有本章“学习目的与要求”，概述本章的教学目的和学习要求；每章正文后有“本章小结”“练习题”，“练习题”

《AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀》是一本旨在帮助架构师在人工智能时代展翅高飞的实用指南。全书以ChatGPT为核心工具，揭示了人工智能技术对架构师的角色和职责进行颠覆和重塑的关键点。《AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀》通过共计13章的系统内容，深入探

本书以我国金融业现状为背景，结合国内外先进的金融理论与实务，阐述了金融营销的战略、策略的制定及其方法等内容。全书共包括10个项目，包括金融营销基础、金融业营销环境分析、金融市场调查、金融营销客户分析、金融营销战略、金融企业目标市场介入、银行服务营销、证券服务营销、保险服务营销、金融营销礼仪。各项目都配有丰富的案例及业务

这是一本修订版的国际金融本科教材。为了方便读者对国际金融的理解，本教材以《汇率和国际收支》作为主标题，用“现代国际金融”作为副标题，以便突出学科的核心内容。教材的主要内容分为基础知识与基本概念、国际货币史与国际金融市场、汇率决定理论、国际收支调节理论和开放宏观经济学五个部分，涉及10个相关模型。相比初版而言，国际金融的

"本书是高等职业教育财经大类专业基础课程教材。本书共有11章，主要介绍了数字化行业发展背景下金融数据分析的理论和方法，详细介绍了金融数据与数据分析理论、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化和数据分析报告撰写，其中数据分析部分，使用EXCEL，通过描述性分析、抽样估计、指数分析、回归分析、时间序列分析等方法对数据进行

本教材以金融行业的主要工作项目为载体设计课程，实现课程内容实操性、实用性和先进性。同时，在教学方法上体现实用性、课程标准职业性，实现真实工作情景下的“教、学、做”一体化。本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Pytho

在“互联网+”及数字金融发展趋势下，本书通过讲解系统的投资学理论及分析方法，不仅可以帮助读者熟悉国内外经济形势及投资管理运作方式，还可以培养读者解决投资问题的能力和技能，是高校理论和社会实践连接的一个枢纽。本书吸收和借鉴了许多其他优秀经典教材的长处，同时融入了金融周期等最新研究成果，吸收了特许金融分析师认证考试资料、证

本书是作者多年期权投资经验的总结，注重从体系化角度思考不同期权策略之间的关系，引导读者形成“先整体、后局部”的投资思考习惯。全书分为入门篇、进阶篇、升华篇三个部分，由浅入深、层层递进。基础篇尽量通俗易懂，包括趋势策略、非趋势策略等在内的基础期权交易策略。进阶篇讲究实践务实，包括中性卖方策略、波动率交易策略等在内的高阶期