试验优化设计是以数理统计为基础，对试验进行优化设计与统计分析的科学方法，是科技工作者必备的基本技能。《试验优化设计与统计分析（第二版）》主要介绍了常用的试验优化设计与统计分析及其在生物工程、食品工程、化学工程等技术领域中的应用。《试验优化设计与统计分析（第二版）》共分9章，包括试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统

本课程的主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法。

本书内容包括事件的概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。本书编著者均有英美访学背景，英文语言简单易懂，写作简约，内容难易适中，便于学习。本书可供理工科大学（非数学专业）中外合作办学项目和留学生项目的概率统计课程教学使用，也可供概率

本书是“十二五”普通高等教育本科guojiaji规划教材，也是经济数学首门guojiaji精品课程以及国家精品在线开放课程的主讲教材，是在第三版的基础上修订而成的。本书以线性方程组和实二次型化成标准型为两条主线展开讨论，主要内容包括：线性方程组的消元法和矩阵的初等变换，行列式、克拉默法则，矩阵的运算，线性方程组的理论，

本书内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态回归分析等九章，每章配备了拓展例题和测验题。

《概率论与数理统计》教材，全书共八章，总字数40万字左右。全书目录如下：第一章随机事件及其概率第二章随机变量及其分布第三章多维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征与极限定理第五章数理统计的基本概念第六章参数估计第七章假设检验第八章回归分析与方差分析。本书配有数字化教学资源，读者可通过扫描书中的二维码获取此部分内容.

本书内容：矢量代数与空间解析几何、多元函数微分学、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数。本书风格独特、特点鲜明、内容丰富、例题典型。主要是基于研究型大学创新人才培养理工科各专业实验班，加强厚实的数学基础，加强数学思想方法和应用数学能力，强化逻辑思维能力的培养。

本书共8章，分为两部分：概率论部分（第1～5章）主要讲述了随机事件、一维及多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容；统计部分（第6～8章）主要讲述了区间估计与假设检验两种统计推断方法，并简单介绍了方差分析与回归分析。最后在本书的附录中简单介绍了Minitab软件的使用方法。本书适用于工科各专

本书全面系统地介绍初等概率论的基本内容，全书分为四章，内容包括概率空间、随机变量、随机向量和极限定理初步。本书注重对基本概念的讲解和基本思想的运用，每章还有大量的注记或补充对基本内容进行拓展或延伸，此外每章都附有习题可供学生练习。本书体系完整，通俗易懂，适合作为高等院校统计学类、数学类和数据科学等理工科专业本科生的概率

全书依据实际工作岗位要求，对典型的工作任务进行选取和提炼，将本教材的教学内容进行分解、提炼和排序，设计了六个项目十九个工作任务。通过任务驱动、探索式学习、过程性评价等方式，让学习者通过具体项目的实施来掌握物业智能化系统的日常维护与管理、故障的判断。在项目实施过程中，充分体现了以学生为主体，教师为主导的教学理念，实现“做