本书立足于当前公安交通管理领域利用Hadoop技术在处理非互联网行业大数据时存在的低效问题，基于天云星数据库(SCSDB)对结构化大数据分布式并行处理技术进行了介绍。全书共7章，主要内容包括概论、天云星数据库基础、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出。在介绍理论知识的同时，本书在文中还穿插了公安交通管理大数据处理应用案例。

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卡尔曼滤波技术作为一种*估计方法，迅速从导航领域推广应用到了目标跟踪、故障诊断、多传感器信息融合以及经济学等诸多领域。本书介绍了卡尔曼滤波的基本原理及其实时应用。本书理论讲解非常透彻，同时结合实时应用分析理论方法，适合作为相关课程的教材或供相关领域的研究人员参考。

《数理统计及实训教程》着重介绍点估计（矩法估计和极大似然估计）、参数假设检验、非参数检验、非参数假设检验、回归分析和方差分析等基本知识和原理，并借助SPSS软件实现对应的试验，使读者对数理统计的原理和作用有更深的了解。通过本书的学习，使读者可以全面理解、掌握数理统计的思想与方法，并能运用数理统计的观点和方法来研究解决经济与管理等统计工作中的实践问题。

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本书强调理论，同时高度重视知识的运用. 全书分为三篇：概率部分，数理统计部分，实验部分. 概率部分包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；数理统计部分包括：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析；实验部分包括8个实验. 本书提供配套电子课件. 本书可作为数学类相关课程的教材，也可供相关领域的人员学习、参考.

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　　《概率论与数理统计（第2版）/新世纪普通高等教育基础类课程规划教材》是总结编者郑一、王玉敏、冯宝成多年的教学实践经验，按照国家优质教学资源建设质量工程的教材改革的精神，并根据教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会审定的《概率论与数理统计课程教学基本要求》编写的。
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　　《概率论与数理统计/普通高校应用型人才培养试用教材》在内容编排上，遵循“拓宽基础，立足应用，加强能力”的原则，将学科知识与教学方法相结合，重视体现探究性学习和案例教学等先进的现代教育理念；注重启发学生自主学习，强化对探索、分析、应用、创新能力的培养；由浅入深、循序渐进地介绍了概率论和数理统计的基本概念、基本理念和基本方法。
　　《概率论与数理统计/普通高校应用型人才培养试用教材》

本书共十章，内容包括随机事件、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、SPSS在数理统计中的应用。