《统计学基础实验（SPSS 第2版）》的核心内容是以SPSS软件为工具，对统计学的基本理论进行实例性的讲解。
　　《统计学基础实验（SPSS 第2版）》共由18个实验组成：
　　实验一、二主要是对SPSS数据文件进行创建和基本的整理。
　　实验三、四、五、六的主要内容包括经典数理统计学的区间估计和假设检验等基本理论。
　　实验七、八主要介绍了非参数统计的检验等基本理论。
　　实验九至实验十五主要讲解了以线性模型的基本理论为基础的基本方法，涉及单因素方差分析、多因

全书共分为8个项目，分别为：认识统计、统计调查、统计整理、静态分析指标、动态分析法、统计指数、抽样推断和相关分析与回归分析。除了第一、二个项目外，其它各项目后都详细介绍了有关Excel的统计应用，使学员们也能学习到一些基本的统计电算化技术。

本书分11章，依次为绪论、数据的搜集、数据描述、参数估计与假设检验、方差分析、非参数估计、相关与回归分析、实践序列分析、统计指数、主成分分析与因子分析以及聚类分析与判别分析。

    本书根据统计工作过程，通过9个任务系统阐述了统计学的基本理论、方法和作用。内容包括：认知统计、统计调查、统计整理、总量指标与相对指标分析、平均指标与标志变异指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析。每个任务由知识目标、能力目标、知识结构图、任务导入、任务描述、任务小结、案例阅读、习题与实训等8个部分组成。

本书内容通俗易懂，它教你如何用一个统计学家的思维方式来思考问题，但不会涉及任何烦琐的统计技法。无论你是正在讲授统计课程的教师，还是患有数学恐惧症的学生，都可通过阅读本书而受益匪浅，了解统计学如何与现实生活息息相关。

《统计学》（第7版）在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0（中文版）两款软件。

全书以统计工作过程为主线构建项目和任务。共八个项目：认识统计、统计调查、统计整理、统计指标的计算与分析、时间数列分析、统计指数的编制与分析、抽样推断、相关与回归分析。每个项目包含若干任务。通过项目和任务的精心设计，实现了理论与实践的融合。

　　《应用统计学（第3版）》是一部以IBM SPSS 22.0为分析工具的实用性很强的“互联网+”统计学教材。基本内容包括：统计数据的收集整理与显示、统计数据的特征描述、统计假设检验、相关与回归分析、聚类分析、主成分与因子分析、对应分析，其中包括近年来的一些较新进展。本书以提高读者运用统计方法分析解决实际问题的能力为目的，以“大数据”、“大统计”为背景，在总结教学经验的基础上，补充案例并更新案例数据。书中内容深入浅出，侧重理论知识与技能训练相结合，通过插入大量的二维码资料激发读者的学习兴趣、强化

本书讲解如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析；主要内容包括统计学基本概念、统计调查、数据的整理与展示、统计基本过程及指标计算、抽样推断、相关与回归分析、时间数列、统计指数、我国国民经济核算体系、Excel在统计学中的应用；主要任务是培养学生收集数据和分析数据的能力，加强学生对统计软件的操作和对现实经济管理问题分析能力的培养，并为后续课程的学习及科学研究奠定理论基础。