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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本书系统讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程，也介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧，还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解

本书以新一代信息技术为主线，分6章介绍了物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等技术。第1章主要介绍了新一代信息技术的概念与相互关系，并以车联网为例介绍了新一代信息技术的应用；第2章～第6章分别介绍了物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链的概述、相关技术及典型应用，每章的章末都附有习题。 本书深入浅出、通俗易懂，可

本书全面系统地阐述了信息系统开发与管理的理论和技术。全书分为6个部分,共14章，内容涵盖了信息系统的基础知识、开发准备、开发方法、开发管理、测试与运行以及热点领域与热点问题。每章均提供相关的思考题。本书力争从战略管理的角度考虑信息系统的规划，从项目管理、文档管理以及监理和审计的角度考虑信息系统的开发。而对于技术方面，则

本书主要介绍新媒体数据分析与应用的方法，共包括8章，分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。

本书回应性地再现了质性研究在传播学中的历史和范围，以透视的眼光跟踪了新的趋势，并保持了两者之间的平衡。两位作者对这些质性研究和传播问题如何在一个瞬息万变的环境中发挥作用是非常敏感的，这个环境塑造了后现代社会中学术和知识工作的形式和内容。本书将传播学视为一个充满活力和日益国际化的学术领域，它旨在代表学科的多样性，并对最近

本书在国内外网络舆情分析的相关研究基础上,借助大数据技术、统计学方法、人工智能技术对社会热点事件展开网民的舆情情感实证分析。以微博平台作为获取用户情感挖掘的大数据来源的切入口,通过构建一个较为全面的社会性事件情感分类词典,对社交网络中微博用户情感进行挖掘与可视化;通过对公众情感类型的多维度解析,从情感传播环境、情感传播

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