本书中所涉及的金融工具和市场规则大多以国内外最新变革为素材，编者尽其所能采用有关的最新数据、信息和规则，并尽可能多地运用同步案例、小资料和小思考等形式丰富完善内容，使理论更易于理解。同时，本书新设思政小课堂专栏，以期将国家意识、价值塑造、文化自信与知识传授、能力培养多元统一。此外，本书还配有基本训练及参考答案、即测即评、课件等补充资料（请登录东北财经大学出版社网站查询），便于教师教学使用。
金融市场作为金融学专业的主干课程之一，其教学对象是已经掌握了宏微观经济学、货币金融学等理论

本书讲解量化投资的思想、模型和方法，帮助读者将投资的思想与量化投资的工具进行有效结合，从而形成开发量化投资策略的能力。本书分两篇：第一篇讲解投资的核心理念与基本面分析思路，涵盖上市公司和宏观经济的分析思路，以及风险管理；第二篇讲解量化投资中的模型、SAS在量化投资中的应用，以及量化投资中的各类因子。本书包含大量基于中国股票市场的案例与策略，帮助读者切实掌握量化投资在中国市场的应用。

本书是十二五普通高等教育本科国家级规划教材。本版是在上一版的基础上，根据近年来投资经济学领域最新的发展变化进行了修订，调整如下：
·理论内容更新，紧跟时代发展趋势。比如第一章投资的基本概念与理论根据二十大精神，对中国式现代化投资理论做出解读；结合党的十九届五中全会精神，对创新理论进行了阐述。第三章投资结构加入了国家十四五规划纲要相关内容；第六章融资方式对股票发行部分进行了修改，等等。
·增加案例比重，更加注重理论与实务结合。每章开头加入章前引

本书的主要特点是实用性、知识性、新颖性和通俗性。每章均附有介绍相关知识背景、理财技巧和案例的资料，同时尽量利用直观的图表来讲述深奥复杂的理财知识，使之通俗化，并且着重理财知识学习的系统性和逻辑性。在每章后都配备了本章小结和复习思考题以便复习。最后还以附录的形式提示了理财规划信息来源和常见的理财规划认证考试的内容。

本教材在第１版基础上按照浙江省“十三五”新形态教材要求修订，并配套建有“理财规划”在线开放课程，该课程成功入选浙江省课程思政示范课。本教材具有以下特色：
1. 项目化教材。根据生命周期理论设计六大理财项目，18个任务，每个任务都依据工作步骤展开。
2. 融入中国特色的育人理念。教材立足我国国情和发展实践，把投资、消费、教育、保险等规划内容和我国的社会服务体系建设联系起来，突出中国特色社会主义制度的优越性。
3. 嵌套数字资源和在线教育资源。建有课程视频、案例习题、理财

本书内容已经外聘专家和清华大学党委审读审核通过(清委文[2023]78号)后同意安排出版。本书是编者结合长期的小微金融课程教学经验，再结合丰富的小微金融企业资料编写而成的。全书从基础、实务、提高三方面详细地阐释了小额信贷的相关知识、业务流程及风险管理。其中基础篇包括项目一“认知小额信贷和小额信贷机构”、项目二“树立小额信贷风险管理理念”；实务篇包括项目三“介绍小微信贷产品”、项目四“办理小微信贷业务”；提高篇包括项目五“评估小微信贷业务风险”本书在编写过程中，注重小微信贷业务流程，并结

　　本书采用基础知识与案例分析相结合的方式设计内容结构。第1~3章介绍理论知识，主要包括数据分析与产业链分析基础。数据分析基础的内容包括数据挖掘、可视化、分析工具、常用算法模型及应用（景气指数），产业链分析基础主要介绍PEST 分析逻辑。第4 章是本书的课程思政内容， 主要介绍我国的 碳达峰 和碳中和战略。碳达峰和碳中和作为我国加强生态文明建设的重要战略举措，是促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键。党的二十大报告指出，实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社

本书从理论和实务相结合的角度介绍了投资银行的概念、理论、基本业务、功能以及发展趋势等。根据J育部关于课程思政建设的要求，每章内容都配备了相关典型案例，具有很强的时代教育意义。另外，本书根据近年来国际国内资本市场的发展和实践，特别是投资银行业与时俱进的发展现状，精选了相应的扩展案例，以充分反映资本市场的最新变化。

本书内容丰富，体例编排合理，投行业务的针对性和实用性强，可作为金融学、经济学以及工商管理学等经济管理类专业的本科生教材，也可作为金融业从业人员培训和学习的参考用书。<

本书面向高校经济金融专业、环境学专业等师生及相关专业人士，着重结合当前不断发展的绿色金融，基于经济金融学领域的相关金融风险理论，分析阐释了绿色金融风险的来源、特征、演化和场景，并详细介绍了不同绿色金融产品中的风险特点和防范方法。全书分为十二章，前四章主要讨论绿色金融风险的理论依据、来源演化、风险识别和测度方法，从一般金融风险理论出发，尝试阐释绿色金融风险独有的特点；后八章主要结合实践案例和金融产品，分析了在绿色金融风险管理中政府和市场的定位、绿色金融信息披露对风险的作用、不同绿色金融产品的风险特

　　本书综合了大量国内外最新资料和作者的研究成果，以智能金融为研究对象，介绍智能金融的理论框架和相关关键技术，探讨智能金融的应用场景和实践，相关研究可为智能金融领域的创新发展提供指导和支撑。

　　本书分为四大模块：第一篇为基础篇，重点介绍智能金融的基本概念、人工智能给金融领域带来的影响以及发展智能金融应把握的问题。第二批为技术篇，重点介绍智能金融中涉及的大数据、机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、生物识别、云计算、区块链等关键技术。第三篇为场景篇，重点介绍智能金融在前台、