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F71 国内贸易经济 】 分类索引
网络营销学(第2版)
王永东 主编 荆浩、安玉新、陈静 副主编 /2024-7-1 /清华大学出版社
"本书是关于网络营销的教材,详细、系统地介绍了网络营销的理论、工具和方法,以及营销管理。其内容包括: 网络营销产生的背景和理论基础; 在互联网背景下,如何进行战略规划、商业模式的提炼和目标营销战略的执行; 如何正确地使用互联网的工具和方法进行营销,如搜索引擎、社交网络、短视频和网络直播,以及多种方法的综合运用; 网络营销背景下如何进行产品和品牌、定价、渠道和传播等营销管理。本书力求博采众长,将案例分析和理论相结合,将**的科研成果和实践中行之有效的做法相互印证。 本书适合高等院校学
定价:¥59.8 ISBN:9787302668398
自媒体运营基础实战教程(抖音版)
郑艳秋 /2024-7-1 /电子工业出版社
本书是抖音自媒体运营1+X职业技能等级证书配套教材,定位于培养基础自媒体创作者,以自媒体运营职业技能等级标准2023版及其展开知识树为依据,采用任务驱动模式组织编写。全书共分10章,分别是账号管理、场景搭建、文案创意、图片拍摄与处理、视频拍摄与剪辑、口播技术、短视频运营、直播运营、用户运营和服务变现。共26个实战任务,每个任务均包含任务描述、任务实施、任务思考和练习,是独立的教学单元。本书是自媒体运营1+X职业技能等级证书考试复习用书,建议作为中高职《新媒体运营》课程教材教材,也可作为入门级自媒
定价:¥68 ISBN:9787121485022
跨境电商实务
冯洁,刘志娟主编 /2024-7-1 /机械工业出版社
本书在系统介绍跨境电商流程的基础上,依据跨境电商工作任务与职业能力分析,分为跨境电商概述、跨境电商选品策略、跨境电商营销与推广、跨境电商视觉营销、跨境电商物流概述、跨境电商支付与结算和跨境电商客户服务七个项目。同时以具体实训任务为学习情境和技能的载体,以速卖通为代表的主流跨境电商平台,以Shopee为代表的适合学生创业的东南亚跨境电商平台和以hopify为代表未来迅速发展的独立站平台,编制实训工单,共三个实训。
定价:¥39.8 ISBN:9787111757696
跨境电商创业:理论+策略+案例
林炜莉、郑奕、吴剑飞、黄建堂 /2024-7-1 /清华大学出版社
"通过基于主流跨场电商平台“理论+策略+案例”的实战,本书以任务驱动和案例解说为主线,帮助读者开启跨境电商创业之路。 《跨境电商创业:理论+策略+案例》依托教育部电子商务类教学指导委员会的首批推荐慕课、福建省本科高校线上一流课程“跨境电商理论与实务”,凸显“书面教材+慕课教材”的立体交互优势。教师可以借助立体教学资源,实施“线上+线下”混合式教学,提升课程教学过程和评价过程的可控性与可视性。 本书不仅适合高等院校跨境电商相关专业使用,也可以作为跨境电商企业员工的岗位培训和自学用书。"
定价:¥59.8 ISBN:9787302657347
新媒体推广
赵雨,彭坤主编 /2024-7-1 /人民邮电出版社
本书以提升读者新媒体推广认知和新媒体推广技能为目标,参照新的行业数据,结合企业真实案例,全面、系统地介绍了目前主流的新媒体推广方式,并增加了新媒体推广网络调研项目,让读者能够学习更多新媒体推广工作的调研方法和技能。本书按照新媒体推广工作中的典型职业活动,分为4个项目:新媒体推广网络调研、图文推广、短视频推广、网络广告推广。每个项目都围绕认知、策划、设计、实施、运行展开,按照典型职业活动的工作任务流程,通过讲解知识、实操训练、案例分析3种方式对新媒体推广进行全方位讲解。
定价:¥56 ISBN:9787115643162
商务数据分析理论与实务
黄轲 /2024-6-1 /浙江大学出版社
伴随着全球信息化高度互通与迅猛发展,数据量呈指数型增长,以大数据为依托的商业模式将会成为社会主流。本书以商务数据应用人才培养为目标,结合大数据的分析的理论,整合数字化资源与智能化工具,多维度介绍了商务数据分析的理论并辅以案例讲解及实务分析。全书共分为十三章,包括商务数据分析的概念、商务数据采集与挖掘、文本分析、RFM模型辅助客户分类、回归分析法、逻辑回归法、决策树算法、支持向量机算法、随机森林算法、聚类分析法、关联规则法、时间序列法、跨境电商数据分析报告等。对院校基础知识技能教学、各层次人
定价:¥42 ISBN:9787308241656
商务数据分析与应用
寿震坤 刘逸萱 范枻 朱振华 诺明其其格 杨帆 /2024-6-1 /清华大学出版社
本书分为商务数据分析工具篇、商务数据分析流程篇和商务数据分析实践篇三篇。以数据采集、Power BI 智能数据分析贯穿商务数据分析的全过程,并以项目任务的形式呈现给读者。本书项目包括走进商务数据分析、应用Excel 进行商务数据分析、应用Power BI 进行商务数据分析、应用Python 进行商务数据分析、大数据采集与清洗、大数据存储管理、大数据挖掘与分析、大数据安全、电商大数据分析与应用、财务大数据分析与应用、金融大数据分析与应用等。 本书适合作为职业院校商务数据分析
定价:¥58 ISBN:9787302661542