《应用统计分析与R语言实战》是为高等院校非数学类硕士研究生和高年级本科生编写的教材。本书着重介绍各种统计方法的统计思想、问题的背景、应用条件及实际意义，使学生能够对统计方法及其应用有一个系统、全面的了解。本书是经作者多年的教学经验而成，特别是R语言实现的内容，把理论分析、方法介绍和软件实现有机地结合起来，使学生具有独立操作的实践能力。本书可作为高等院校工科、经济、管理、农学、医学等非数学类硕士、博士研究生以及高年级本科生学习统计分析方法（或应用数理统计）课程的教材，也可作为相关学科和工程技术

　　《统计学原理(第2版)》力求对传统内容进行深入浅出的讲解，又增加了实时新观察、新探索，尤其在每章最后安排“案例分析”单元，充分体现了该教材的“应用型”特色，通过大量的案例分析和探索问题解决问题的实践，培养学生应用知识的能力。本书以应用型本科的办学思路及“学以致用”的要求为指导思想，以“广基础，重应用”为编写原则，主要内容包括绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、 统计指数、抽样调查、相关分析与回归分析、国民经济核算，每章配有知识链接、小思考、思考与练习，利用二维码拓展课后阅读资料，方便教

《统计学原理：理论与方法（第三版）》按照我国市场经济体制对统计信息的要求，在内容安排和实例分析上紧密结合市场经济的统计工作实践。针对统计学科基本概念多、公式多、计算多的特点，力求理论联系实际，做到重点突出、循序渐进、细致深入、通俗易懂。本书共分九章，着重阐述了统计学的一般理论和方法，包括：统计学的研究对象和方法，统计调查和统计整理的方法，综合指标，动态数列，指数分析，抽样估计，相关与回归分析，统计综合分析等方面的内容。每

本书主要介绍了统计学的基本理论、实务和案例，内容通俗易懂，案例较为生动、直观，理论与实际结合紧密。随着经济的快速增长、社会的不断发展以及经济指标体系的不断完善和更新，特对原有教材进行更新，以便更好地适应社会的发展。

    本书按照“应用型、技能型”人才培养目标，本着由浅入深、学以致用的原则，系统介绍：统计学总论、统计调查与统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关与回归分析、统计分析与统计报告等统计学基本知识，并通过指导学生实训实践培养其解决实际问题的能力。

本书分为十章，内容包括：统计调查、统计整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样推断、相关分析和回归分析、统计预测与决策、统计综合分析与评价。

　　《统计学：数据处理与分析（第2版）/高等院校经济学管理学应用技能型精品教材》特点：
　　理念创新
　　充分反映应用型本科教育的目标需求，体现层次适用、理论够用、案例实用、体例创新的三用一新的特点，思路创新，突出实践性和技能性，提高学生的实践能力、创新能力和创业能力。
　　方法创新
　　注重通过深入浅出的方式讲授课程，采用案例导入、图表归纳、知识链接、小故事、小案例等形式从多角度讲解知识，并融入校企合作实验成果，使得教材更加接地气，提高学生动手能力和实践

　　《应用统计学：基于SPSS/21世纪高等教育新理念精品规划教材》是为了适应新型应用型人才培养的需要而编著的一本适用面宽的应用统计学教材。全书内容共分11章，包括导论、数据的收集、数据的图表展示、数据特征的统计描述、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、社会经济统计概述。书中基本概念、思想观念、实用方法与实际运用紧密结合，每章都有相应内容的SPSS软件操作，章末有思考与练习，书末附有部分思考与练习参考解答供学生参考。教师可以通过联系出版社得到配套的PPT

　　本书结合作者多年的教学实践和科研工作经验，并借鉴国内外优秀统计学教材的理论成果编写而成。本书主要偏向于管理学中一些常用统计学方法的应用，内容包括理论基础和实践操作两部分，内容上涵盖了统计学基础、方差分析、卡方检验、线性回归、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析以及时间序列；在写法上与SPSS21.0软件紧密结合，每一种统计方法都结合实例进行SPSS软件操作及结果输出，并附有相应分析，方便学生理解。

本书分为统计调查与统计整理、统计综合指标、抽样技术基础、时间序列分析、统计指数六章，每章均包括知识结构、同步检测、习题演练和高考回眸四个板块。其中，习题演练和同步检测针对本课程的重点、难点和关键点，依据教学大纲的要求，设计了单项选择、多项选择、判断、业务分析等类型习题。