很多数据科学资源包括了统计方法，但是欠缺具有深度的统计学视角。如果你熟悉R语言编程，也对统计学有所了解，这份快速参考将帮助你搭建易学可达的知识桥梁。 n
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你将从这本书中学到： n
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? 为什么探究式数据分析是数据科学的入门关键 n
? 随机采样如何减少偏见并产生高质量的数据集，即便用于大数据 n
? 实验设计原则如何生成针对问题的答案 n
? 如何使用回归估计结果及检测异常 n

本书是“十二五”职业教育规划教材修订版，高等职业教育在线开放课程新形态一体化规划教材。本书以培养学生统计应用能力为主线，以提高学生的统计应用能力为目标，本着易学易用和学以致用的原则，对课程结构及内容进行了全面创新，充分运用现代教育信息技术，创新性地建设的在线开放课程新形态一体化教材。资源选取源于社会实践与日常生活，内容翔实，形式新颖，富有趣味性。将精美、易学、易用的微课、动画、Excel统计分析操作视频及案例等数字化资源与纸质教材融为一体，为课程教学提供了一套整体解决方案。语言表述以深

全书共分为8个项目，分别为：认识统计、统计调查、统计整理、静态分析指标、动态分析法、统计指数、抽样推断和相关分析与回归分析。除了第一、二个项目外，其它各项目后都详细介绍了有关Excel的统计应用，使学员们也能学习到一些基本的统计电算化技术。

本书分11章，依次为绪论、数据的搜集、数据描述、参数估计与假设检验、方差分析、非参数估计、相关与回归分析、实践序列分析、统计指数、主成分分析与因子分析以及聚类分析与判别分析。

    本书根据统计工作过程，通过9个任务系统阐述了统计学的基本理论、方法和作用。内容包括：认知统计、统计调查、统计整理、总量指标与相对指标分析、平均指标与标志变异指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析。每个任务由知识目标、能力目标、知识结构图、任务导入、任务描述、任务小结、案例阅读、习题与实训等8个部分组成。

本书内容通俗易懂，它教你如何用一个统计学家的思维方式来思考问题，但不会涉及任何烦琐的统计技法。无论你是正在讲授统计课程的教师，还是患有数学恐惧症的学生，都可通过阅读本书而受益匪浅，了解统计学如何与现实生活息息相关。

《统计学》（第7版）在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0（中文版）两款软件。

全书以统计工作过程为主线构建项目和任务。共八个项目：认识统计、统计调查、统计整理、统计指标的计算与分析、时间数列分析、统计指数的编制与分析、抽样推断、相关与回归分析。每个项目包含若干任务。通过项目和任务的精心设计，实现了理论与实践的融合。

　　《应用统计学（第3版）》是一部以IBM SPSS 22.0为分析工具的实用性很强的“互联网+”统计学教材。基本内容包括：统计数据的收集整理与显示、统计数据的特征描述、统计假设检验、相关与回归分析、聚类分析、主成分与因子分析、对应分析，其中包括近年来的一些较新进展。本书以提高读者运用统计方法分析解决实际问题的能力为目的，以“大数据”、“大统计”为背景，在总结教学经验的基础上，补充案例并更新案例数据。书中内容深入浅出，侧重理论知识与技能训练相结合，通过插入大量的二维码资料激发读者的学习兴趣、强化