◎IBM SPSS是当前国际上流行的统计软件之一，具有强大的统计分析功能。本书基于IBM SPSS 21.0英文版本，以实验教程的形式讲授SPSS基本统计分析方法及其应用。操作使用菜单、选项等中英文对译，便于读者自由地在软件中文版本和英文版本之间切换。

◎针对不同读者的统计分析需求，本书分为入门篇、基础篇、提高篇等几个部分，各篇章设计了循序渐进的实验内容，并配备实验基础数据。数据录入员只用学习入门篇，一般初学者可以从基础篇单变量描述

　　◎“统计学”课程是教育部规定的经济管理类专业的核心课程之一，该课程介绍的理论与方法无论对学生继续学习深造，还是毕业后的工作发展，都有重要的作用。在现代信息社会，各大机构和国际企业均设立完善的信息系统，统计是信息系统中不可缺少的部分；所有具规模的企业均视数据库为“金矿”，统计便是开采这个“金矿”的有效工具。

　　◎本书的编写在指导思想上，力求更加适应经济管理类各专业学生使用，突出了统计方法的应用性，尽量避免数学公式的繁琐推导，力求简捷、实用。本书不仅加大了统计调

本书主要介绍常用的统计预测与决策方法。统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法；决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等。本书注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法，使之具有一定的系统性和新颖性；同时也介绍了各类模型的特点和适用范围，并给出应用案例，突出学以致用。另外，每章都配有适量的习题，部分习题具有一定的拓展性。

《〈统计学〉（第7版）学习指导书》每章内容大体上包括学习指导、主要公式、选择题和选择题答案、教材练习题详细解答等几部分，同时提供了两套模拟试卷及答案。

教材采用项目任务的编写模式，共分九个项目和32个任务构成。各项目内容按学习目标、重点、难点、案例导入、任务内容、Excel在统计中的运用、案例分析、关键词、技能训练与应用的顺序编写。每项目先给出学习目标、重点难点，案例导入引出本项目涉及的任务内容；任务内容讲授注重直观实用，避免过多的理论及公式推导；每一项目末尾都有与本项目内容相关的应用案例分析和关键词，这些案例力求取材于实际生活，体现通俗、生动、有趣味性和吸引力，给人以统计信息就在身边的亲切感；技能训练与应用则重于应用能力的训练，增强应用

　　《统计学原理（第四版）》针对经管专业本科生的认知能力和学习特点，在框架设计和内容编排上进行了以下创新：
　　一是将描述统计与推断统计有机结合，同时常识性地介绍国民经济常用核算指标，使教材体系更加完整。
　　二是注重理实一体化。理论介绍去繁取精，行文风格简练易懂。配套习题集和光盘加强学生的课后练习，引入Excel软件，增加上机操作，将学生从烦琐的数字运算中解放出来，提高学生的数据处理能力和效率。
　　三是形式和内容并重，实现知识性、思想性和趣味性的统一。表现手法轻松活泼，通过

《深入浅出统计学》具有“深入浅出系列”的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常

　　统计实验与实训教学是将统计数据、统计方法、统计软件和实际问题相结合，培养学生动手能力和实践创新能力，是统计学理论学习的继续、补充和发展。《统计学实验与实训》按照这种要求，融入当前统计学教学改革的研究成果，着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。该书可以独立使用，也可以与《统计学》（张春国主编，甘伦知副主编）配套使用，作为本科生、大中专学生、统计工作者学习统计基本理论的指导教材和开展统计学实验与实训教学活动的专门教材。
　　全书共分为11章，第1～10章统一按统计知识、统计实验、统计实

　　知识体系的更新、教学方式与手段的多样性，以及经管类各专业对统计学实践教学设置的不同需求，特别是“十二五”普通高等教育本科***规划教材《统计学》（第三版）的出版，对统计学实验课程建设提出了更高、更新的要求。《BR》　　本书是在上一版使用4年的基础上，吸收各位教师提出的许多宝贵意见并进行了多次修改后完成的。本书包括上篇Excel在统计学中的应用和下篇SPSS在统计学中的应用。基于普遍性和易操作性这一认识，本书设计了数据的来源、数据的整理与显示、数据分布特征的测度、抽样与参数估计、假设检验、方差

本书是在第七版的基础上修订而成的，共有十三章，内容包括：绪论、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标与变异度指标、概率与概率分布、抽样与参数估计、假设检验、相关与回归、时间数列分析指标、时间数列预测方法、统计指数、统计分析与统计新闻写作。各章均配套适量思考与复习题，供读者巩固练习；书末附有相关实用数值表，以供查对。