本书以“西门子杯”中国智能制造挑战赛工程实践项目为载体,按照“项目引领、任务驱动”的编写模式,将自动化生产线安装与调试所需的理论知识与实践技能分解到不同项目和任务中,旨在加强对学生综合技术应用能力和实践技能的培养。本书的主要内容包括自动化生产线系统认知、共性技术准备、主件供料单元的安装与调试、次品分拣单元的安装与调试、
本书是“高等院校智能制造应用型人才培养系列教材”之一,全书共7章,内容涵盖控制系统建模的理论基础、控制系统的信号与性能分析基础、智能控制算法基础、机械臂的智能控制应用案例分析、AGV小车的智能应用案例分析、智能控制技术未来的发展等。本教材重点概述或阐述了智能控制相关的基础概念、发展历程和趋势,对智能控制的基础理论和关键
本书针对目前大数据发展的方向,就数据获取领域介绍数据获取原理和技术而专门编写的教材。本选题在讲解理论的同时突出实践,在实践中理解爬虫的原理、爬虫库的使用,在讲解技术的同时辅以案例来帮助读者领会和掌握技术。本选题分为三大板块,分别是基础篇、实践篇和拓展篇。基础篇主要讲述了爬虫的基本原理、爬虫的基本配置以及爬虫相关库的使用
本书以自动生产线安装与调试过程中所需的知识和技能为对象,介绍自动生产线的安装、调试方法与技巧。全书分为基础篇和实践篇两大部分。基础篇主要介绍自动生产线所需的相关理论知识,包括自动生产线相关的气动技术、传感器技术和变频控制技术,以及简单介绍步进电动机及控制,伺服电动机及控制、可编程序控制器技术应用,网络通信及人机界面等相
暂无关于 大数据导论(第二版)的更多介绍。
本书从初学者的角度介绍了Spark应用程序体系架构的核心技术,共6章。第1章介绍了详细大数据与Spark以及其他数据处理框架;第2章主要讲解Spark集群的搭建,包括Standalone、SparkonYARN、SparkHA模式,另外介绍了Spark的运行架构与原理,以及SparkShell的简单使用;第3章到第6章
《数字技能基础》是高等职业技术学校各专业学生必修或限定选修的公共基础课程,学生通过学习本课程,能够增强数字时代意识、提升计算思维、促进数字化创新与发展能力、树立正确的数字社会价值观和责任感,为其职业发展、终身学习和服务社会奠定基础。数字技术涵盖数字资源的获取、表示、传输、存储、加工、应用等各种技术,数字技能已成为经济社
本书主要内容分为8个学习模块,分别为自动化生产线整体认知、供料单元的安装与调试、检测单元的安装与调试、提取安装单元的安装与调试、操作手单元的安装与调试、成品分装单元的安装与调试、可编程控制技术在自动化生产线中的应用、CIROS仿真软件在自动化生产线中的应用。
本书提出了一种基于形式化模型的严密的系统设计方法,阐述了严密系统设计方法的基本原理,介绍了严密系统设计框架BIP的建模语言、形式语义及其工具链。自主系统作为人工智能技术应用落地的重要形态,讨论了自主系统设计的趋势和挑战,阐述了一种集成模型驱动方法与数据驱动方法的思路,并提出了一种新的基于替换测试的智能测试方法,用以判断
本书主要介绍计算机控制系统的基础理论、设计方法和工程实现,基于典型案例来体现主要内容,突出本课程理论联系实际的特点。将MATLAB用于计算机控制系统的分析和控制器的设计,引导读者循序渐进地进行计算机控制系统的分析、设计和实现。本书供大量的设计及实现代码,以及电子教案、PPT课件、习题解答、知识图谱等电子材料,方便教师备
平台介绍|荣誉资质|联系我们|出版社登陆