本书结合作者多年使用UG NX 软件的实践经验，以及教学培训中的体会，精选了18 个典型项目，以图文形式，由浅入深、循序渐进地介绍了UG NX 软件建模、装配、制图和加工等模块常用的功能和命令，包括草图、特征建模、曲线曲面建模、同步建模、装配建模和工程图，以及型腔铣、底壁铣、深度轮廓铣、固定轮廓铣、区域轮廓铣、清根铣、钻孔、铣孔等内容。
本书以实用为原则，以应用为目标，以项目为主线，结构严谨，内容翔实，知识全面，语言简洁，图文并茂，可读性强，兼顾设计思路和设计技巧，是一本很好的从入门到精通

《CAXA电子图板2023基础与实例教程》以绘制工程图样为主线，结合大量实例，系统地介绍了CAXA电子图板2023的强大绘图功能及其在工程绘图中的应用方法和技巧。全书共12章，分别介绍了CAXA电子图板基础知识、基本操作、图形绘制、图形编辑、分层绘图、工程标注、图纸幅面、绘制零件图、图块与图库、绘制装配图、系统工具与绘图输出、综合应用实例等内容。
本书理论和实践紧密结合。在介绍理论的基础上，结合软件的基本功能列举了大量例题，每章又通过一个实例，详细地演示了该章所讲述的主要内容及绘

本书以MBD数字化制造为核心，分5章阐述MBD数字化制造技术，包括MBD技术发展及其应用、基于模型的定义技术、基于模型的机加工工艺设计技术、基于模型的协同工艺设计技术和基于模型的装配工艺设计仿真技术。书中通过理论与实践案例相结合的方式，由浅入深地阐述了MBD基本理论和工程中典型机械零件MBD模型的构建方法，突出工程实用性，力图使读者更好地了解MBD技术及其应用。
本书既可作为智能制造工程、机械设计制造及其自动化等机械类专业学生的教材，也可作为相关工程技术人员的参考用书。本书配有数字课程资源

本书采用项目教学的方式进行编写，共6个项目，内容涉及UGNX12.0的入门操作、二维草图绘制、实体建模、曲面建模、平面铣加工、型腔铣加工等。本书通过项目训练引导读者进行自主训练，从而使读者迅速掌握UGNX12.0各个主要模块的用法，能独立进行产品建模、造型设计、平面铣加工和型腔铣加工。此外，本书也非常注重对读者的学习习惯、创新能力的培养。

本书是一本全面、实用、易懂的spaCy学习指南，专为对自然语言处理（NLP）感兴趣的读者设计。它以中文应用为核心，从基础概念到高级应用，逐步深入讲解spaCy这一高效的Python NLP库。书中不仅涵盖了分词、词性标注、命名实体识别等核心功能，还详细介绍了如何利用这些功能来构建强大的NLP应用。通过丰富的案例和示例代码，本书能够帮助读者快速掌握spaCy的使用方法，并将其应用于实际任务中，无论是文本分析、情感分析还是机器学习模型的构建。 对于自然语言处理的初学者来说，本书提供了一个结构化的学习

《Transformer&Rasa解密：原理、源码及案例》旨在系统介绍Rasa的原理、应用和实现，帮助读者全面了解并掌握强大的智能对话机器人框架。随着人工智能技术的快速发展，机器人智能对话成了现代社会中的热门话题，而Rasa作为一款开源的对话机器人框架，以其灵活、可扩展和开放的特性受到了广泛的关注和应用。
　　书中从Rasa的基本原理入手，通过深入浅出的讲解，引导读者逐步理解Rasa框架的设计思想，用图文并茂的方式展示Rasa智能对话机器人的应用内容，以便读者能够较直观地学习相关技术知

本书内容涵盖词向量、统计语言模型、神经网络语言模型及预训练语言模型，并深入探讨了大模型的架构、训练、应用及评估。同时，本书还提供了大模型的本地开发与应用开发实例，附录部分还介绍了概率论、信息论、机器学习等基础知识等。

本书共7个项目：项目1重点介绍自然语言处理和语音信号处理技术相关背景、开发环境工具和项目开发流程的基本知识，对搭建项目开发环境进行项目实战；项目2至4重点介绍自然语言处理技术中词法分析、句法分析、文本向量化、文本分类和聚类的基本知识，对中文命名实体识别、基于机器学习的文本分类、基于深度学习的文本情感分析进行项目实战；项目5-7重点介绍语音信号处理技术中数字音频预处理、特征提取、语音识别和语音合成的基本知识，对语音数据特征提取、语音和环境音识别、语音合成进行项目实战。在每个项目中，读者可

本书详细展示了大语言模型(简称大模型)技术的整体框架和技术路线，内容讲解力求准确、简洁、实用，旨在为高校提供一本大模型技术的优质教材。书中介绍的大模型知识主要包括人工智能基础、什么是大语言模型、大语言模型及其发展、大模型架构、人工数据标注、大模型预训练数据、大模型开发、提示工程与微调、强化学习方法、大模型智能体、大模型应用框架、生成式人工智能与人工智能生成内容、技术伦理与限制、通用人工智能等。

"为了总结物联网领域前沿技术，并为读者提供全面实用的指南，本书全面深入地探讨物联网领域的各个问题，内容涵盖物联网的概述、感知、传输和共性支撑四个主要方面，以及智慧交通、智能制造系统、智慧供应链和军事应用等具体领域的应用。每章在各自领域有所侧重，旨在帮助读者全面理解物联网技术的理论与方法。
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