本书的内容分为四个部分。第一部分包括两讲,主要介绍典型的大数据存储和管理系统。第二部分包括三讲,主要介绍三种不同形态的大数据处理系统。第三部分包括三讲,主要介绍大数据分析层面的关键技术,包括多种典型的数据分析算法以及用于大数据建模的机器学习技术和工具。第四部分的两讲主要涉及与应用(用户)密切相关的大数据技术。
本书从控制系统建模、控制与优化的本质要求出发,系统介绍了近年来模糊推理、神经网络、智能优化理论和方法的作用及意义。作为控制理论和方法的进一步发展,本书着重介绍了智能理论和方法在解决复杂系统控制问题中的方法及意义,同时结合实例介绍智能理论与方法在控制系统中的各种应用。本书共分10章,主要介绍了智能控制的基本概念与研究内容
工业互联网背景下,工业系统信息安全已上升为国家级信息安全战略,工业领域急需系统化的脆弱性评估理论和方法作为信息安全防护理论的依据。本书围绕5G和工业系统融合带来的安全挑战,提供5G工业系统脆弱性评估解决方案,并针对5G工业系统特点给出漏洞挖掘、攻击路径预测和跨域评估等多种创新方法。本书内容主要包括三部分,共7章。第1部
根据全国高等学校、高职高专院校教育的人才培养目标和要求,以及实际的教学特点,本书由浅入深、全面系统地介绍数据存储技术与应用的相关知识。全书共6个项目,内容包括信息数据管理、数据存储技术、DAS服务器配置与管理、NAS服务器配置与管理、SAN服务器配置与管理、高级存储与容灾备份技术。为了让读者能够更好地巩固所学知识,及时
本书基于Python3.10版本,以项目实战的方式系统地介绍了Python网络爬虫开发的相关知识,主要内容包括Python基础实战、网页数据采集实战、网页数据解析实战、并发技术实战、动态内容采集实战、爬虫数据存储实战、Scrapy爬虫框架实战等,通过多个实战任务的练习,让读者能最大限度地掌握Python网络爬虫的核心技
本书基于Python3.10版本,使用JupyterNotebook进行编程;以项目任务驱动模式,系统地阐述了Python数据分析的相关知识,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算实战、pandas统计分析实战、Matplotlib数据可视化实战、Python数据探索、数据预处理、基于sklearn的数据
数字时代,数据被列为关键生产要素,人们普遍意识到数据的影响力开始从数字空间走向实体空间,已然和政治、经济、社会、文化与人们的日常生活各方面发生交融,产生深远的影响,本书围绕这一核心要义分为三个部分展开论述。第一部分数权世界(第1章~第4章):从数权世界的角度出发,探讨了解放数据生产力、数据权利与数据权力、数据战略与国际
本书以“西门子杯”中国智能制造挑战赛工程实践项目为载体,按照“项目引领、任务驱动”的编写模式,将自动化生产线安装与调试所需的理论知识与实践技能分解到不同项目和任务中,旨在加强对学生综合技术应用能力和实践技能的培养。本书的主要内容包括自动化生产线系统认知、共性技术准备、主件供料单元的安装与调试、次品分拣单元的安装与调试、
本书是“高等院校智能制造应用型人才培养系列教材”之一,全书共7章,内容涵盖控制系统建模的理论基础、控制系统的信号与性能分析基础、智能控制算法基础、机械臂的智能控制应用案例分析、AGV小车的智能应用案例分析、智能控制技术未来的发展等。本教材重点概述或阐述了智能控制相关的基础概念、发展历程和趋势,对智能控制的基础理论和关键
本书针对目前大数据发展的方向,就数据获取领域介绍数据获取原理和技术而专门编写的教材。本选题在讲解理论的同时突出实践,在实践中理解爬虫的原理、爬虫库的使用,在讲解技术的同时辅以案例来帮助读者领会和掌握技术。本选题分为三大板块,分别是基础篇、实践篇和拓展篇。基础篇主要讲述了爬虫的基本原理、爬虫的基本配置以及爬虫相关库的使用
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