本书是为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材. 其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法. 每章附有习题并在书末给出了部分答案，每章还附有复习与思考题和计算实习题. 全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学.
本书也可作为理工科大学各专业研究生学位课程的教材，并可供从事科学计算的科技工作者参考.

作为一本介绍算法技术和思想的书籍，本书不仅可以面向信息学科大学生作为基本的教材（或参考书），更是将任何具有初等数学基础的人引入算法应用与研究殿堂的一块引路石。本书循序渐进、深入浅出地展示了算法研究与应用中，从模型分析、算法构造到复杂性分析和算法优化的方方面面。涉及的内容从古老的算术算法、排序算法、简单图论到近现代出现的计算图论、贪心算法、分治算法、线性规划、动态规划、随机算法以及NP复杂性理论，甚至是尚未完全显现全貌的量子计算，覆盖了经典、现代和未来算法发展的众多代表性工作。
　　本书

本书根据控制理论及控制工程专业教学大纲，兼顾非控制专业研究生教学的需要而编写。内容包括线性空间与线性变换、矩阵的标准形、矩阵分析、矩阵在工程中的应用和广义逆矩阵等。各章附有数量的例题和习题，书末附有习题答案。 

本书是为普通高等学校一般层次理工科师生编写的数值计算教材，力求简明，选材适当，强调基础，突出计算数学的基本思想，注重一些经典数值方法的共性,是一本有新意的教材。主要有以下特色：（1）在阐述数值方法和基本原理的同时，注意结合微积分、线性代数基础知识，突出“简明”和“易懂”的特点，使学生学起来不是很困难；（2）介绍相关数学问题和数值方法的历史背景、科学意义和几何直观，激发学生的学习兴趣；（3）结合Matlab软件来组织教学和实践，给出了一些典型算法相对应的函数式M文件和算例，并给出相关的Matlab

本书适用于较多学时的“数值分析”课程教学。全书共分上、下两册，本书为下册，主要内容包括函数插值、样条函数、一致逼近、平方逼近、数值积分、非线性逼近、常微分方程初值问题的数值积分法等。
本书可作为高等学校信息与计算科学专业本科生的教科书，也可作为科学计算类课程的参考书，供计算机、力学、物理学科各专业的本科生及相关人员阅读。

《数值分析(上册)》是为高等学校信息与计算科学本科教学而编写的，强调数值计算的理论分析，适用于较多学时的“数值分析”课程教学。全书共分上、下两册，《数值分析(上册)》为上册，主要介绍有关数值代数的内容、科学与工程计算中所出现的线性代数问题数值求解的算法设计原理、误差分析与收敛性估计等。

　　《小波方法与应用》共六章，只要具备高等数学知识即可阅读。每章提供相关问题的MATLAB程序实现，方便学生使用；最后一章还提供了部分实际应用问题，供不同专业选择使用。章节总结后有习题，方便学生们巩固理论知识，是一本价值极高的小波法练习用书。

本书主要介绍Matlab数学软件的主要命令和应用内容，另外本书还加入了与高等数学、线性代数、计算方法课程有关的数学实验内容，使Matlab能很方便地融入到高等数学、线性代数或计算方法课程的教学中。

　　《北京大学数学教学系列丛书：数值分析》是高等院校计算数学专业本科生学习数值分析课程的教材。全书内容除包括传统数值分析课程讲授的误差分析、多项式插值、数值微分与积分、非线性方程的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法等以外，还加入了快速Fourier变换和MonteCarlo方法。此外，在传统的内容中也加入了新的元素，例如在多项式插值中加入了有理逼近，数值积分中介绍了谱精度的概念，常微分方程数值解中加入了刚性方程的介绍，等等。《北京大学数学教学系列丛书：数值分析》不仅强调各种数值算法的数学分析