本书阐述了统计学的基本理论、基础知识和基本技能。内容包括统计数据的收集、整理与展示，统计数据的描述性分析，参数估计，假设检验，相关分析与回归分析，时间序列分析，Excel在统计中的应用等。

全书共分八章，即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要调整和增补了第二章、第五章、第八章的内容，同时对书中的统计资料做了更新。本书最大的特点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解答。 本书适合作为高等院校经济、管理、金融等专业统计课程的教材，前八版

本教材系统地介绍了应用统计学的基本概念、原理和方法.全书共3篇7章，内容有统计推断篇(包括统计学的基本概念及抽样分布、参数估计、假设检验)，线性统计模型篇(包括方差分析与试验设计、回归分析)和多元统计分析篇(包括聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析).各章配有知识图谱、R软件源程序和延伸阅读电子资料；每章配有两组习

统计学是一门关于客观现象数量方面搜集、整理、计算与分析的方法论科学，其目的在于探究数据内在的数量规律性，以达到对客观现象的科学认识。本教材主要内容包括：统计学的基本概念和研究方法，统计调查的概念、意义、基本要求、种类和各种统计调查组织形式，统计整理的程序，各种统计指标的概念、作用、分类、计算和应用，抽样推断的概念、特点

"《应用统计学（第六版）(微课版)》结合作者多年的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法及社会经济管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel与R语言的具体操作方法与数据分析结果的解析；在编排上把Excel与R语言在统计学中应用的具体操作

本书的内容分为三部分。一部分为基础理论，主要是谈反事实的因果分析框架、随机实验的原理、观测性研究概念等主题。之后，第二部分是基本的因果推断方法，如匹配方法，倾向值方法，工具变量方法，回归断点设计方法和追踪数据的因果推断方法。第三部分进入高级方法部分。在本书的最后，笔者附上两篇学术论文，分别处理的是统计模型的不确定问题以

本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。本书包括总论、统计数据收集、统计数据整理与显示、总量指标与相对指标、数据分布特征指标、抽样推断、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数共9章。各章均配有学习目标、教学引例、同步思考、本章小结、思考与练习等内容，同时配有即测即练、拓展阅读、视频等线上学习资源;此外，还配有习

本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章，分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差分析、非参数统计分析、主成分分析、聚类分析、生存分析、因子分

本书主要以最新的SASforWindows9.4版为对象讲解使用SAS软件进行统计数据分析的方法。第二版全书分基础篇和提高篇两篇二十章。第二版中增加了在SAS中使用SQL假设检验和区间估计和频数频率表与列联表分析这三章。第十一章在SAS中使用SQL所介绍的内容，不仅有利于读者借助SQL语言的强大功能，便利地获取存储在普

本教材本着理论够用、强化应用、培养技能的原则，将统计知识与目前使用最广的Excel软件相结合，着力提高学生运用计算机解决统计问题的能力，为后续进行商务数据分析打下坚实基础。本书共有八大项目，每个项目以知识目标、能力目标、知识结构图、导入阅读讲解理论知识，以习题巩固知识，以数据分析应用案例和Excel2016的操作引领学