本书是高职高专教材，是按照“技能型、应用型”人才培养目标，以培养学生的实际应用能力为目的编写的统计学教材。本书按照统计工作的实际顺序展开，按照项目化教学方法共分九个项目： 认识统计、制定统计调查方案与采集数据、掌握统计整理方法、掌握总量指标和相对指标的分析描述、描述数据的分布特征、掌握时间数列分析、编制统计指数和进行因素分析、掌握统计推断和分析现象的相关性和线性。通过任务引导，明确任务，点拨引导，知识讲解等，重点讲述统计学的原理及方法。本书配备大量例题，每个项目均配有适量的练习题，具有很强的针对

本书针对基础统计和高级统计方法精选了许多代表性应用案例, 旨在将理论介绍、操作演示、应用情景和结果解析融合起来, 由基础向高级进阶。各章节先以统计方法原理、操作步骤和应用条件引入, 再由案例模仿并演示窗口或参数设置, 最后科学解析结果含义。本书内容共16章，包括SPSS软件相关功能和命令，描述统计的方法，概率论相关知识，参数估计和假设检验，常见的方差分析方法，非参数检验，交叉表的检验，定类变量、定序变量和数值变量的相关分析、回归分析、ROC曲线分析、生存分析、因子分析、对应分析、信度分析、效度分

本书共分为11章，第1-10章统一按统计知识、统计实验、统计实训、实训题解四个模块安排内容结构，第11章为统计综合实验。

本教材一共有8个项目。内容分别为：项目一统计的基本知识，项目二统计调查，项目三统计整理，项目四统计指标静态分析，项目五统计指标动态分析，项目六统计指数分析，项目七抽样推断分析，项目八相关与回归分析。本教材适合高职高专财经商贸大类专业学生
的专业基础教材，也可作为企业调研岗位、统计岗位工作人员的参考用书。本教材的最大的特色在于专业适用性强，针对财经商贸大类专业中的统计工作需求，进行整体教学内容的规划和实操环节的设计。

本书第3 版继承了第1 版和第2 版概念准确、理论系统、文字简练、重点突出、注重理论性与实践性的结合、注重教材的适用性的特点，在此基础上重新梳理章节结构，增强教材与时政的联系。 第一，在教材中增加课程思政内容，增加党的二十大精神元素，力求在学习过程中对读者的思想意识、行为举止产生积极影响。 第二，在各章开篇增加了思维导图，便于读者更好把握各章内容要点和要求。 第三，更新了教材中的部分开篇案例，使读者在掌握统计理论、方法的同时，也能增加对现实经济生活的了解。 本书可以用于大专院校经济管理类专业课程

本书遵循“循序渐进”和“学以致用”的原则构建知识体系，将统计学原理、统计分析方法与具体的实际问题有机地结合起来，注重将思政元素融入教材内容，强调理论性与实践性并重、思想性与教育性并重、知识性与可读性并重。书中大部分统计分析方法都给出了SPSS的具体操作步骤与数据处理结果的解析，强化了软件的应用能力及学生解决实际问题的能力。全书共分为10章，分别为绪论、统计数据收集、统计数据整理、统计数据特征测度、参数估计、参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数。附录部分列出了常

本书的编写在以《统计学原理》（第七版） 为基本依据的前提下， 尽可能充分地考虑到广大学生的新要求和教师教学的新需要， 同时， 参考了其他同类教材的有益内容。本书按教材章目体例排列， 每章均包括学习目的和要求， 重点、难点问题解析， 练习题和参考答案等部分。标准化题型有判断题、单项选择题、多项选择题、填空题、简答或简述题和计算题等六种类型。本书在编写上力求做到重点突出、题型标准、形式新颖， 具有典型性和实用性。参考答案简明扼要， 有启发性。
      为方便教师设计和编制标准化试题、试

本书是面向高等学校经济管理专业本科生的一本统计学教材。全书分为基础工具篇、基础实验篇和综合应用篇三部分。基础工具篇中包括统计方法概览和SPSS工具简介两部分基础性内容，系统梳理了统计学中的基本概念和基本方法，并对接下来将在课内实验中用作数据处理工具的SPSS统计软件做了简明扼要的介绍。基础实验篇是本书的主体，由对应于描述统计和推断统计中各种主要方法的20个实验项目组成。每一个实验项目包含实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、问题思考和实验总结6个要点。内容涉及数据集的建立、数据的预处

以通俗易懂的语言讲明统计方法的核心原理，配合关键数学公式的诠释，理论讲解上通俗性和严谨性相得益彰。以直观易懂的案例展现SPSS的应用实践过程，配合软件关键选项和核心结果的正确解读，实操训练上操作性和示范性相辅相成。本书循序渐进地引领读者利用SPSS进行数据的组织、整理、描述和统计分析，帮助读者领会统计分析方法的理论精髓，掌握SPSS软件的操作过程，提升解决实际统计分析问题的综合能力。本书提供配套的电子课件、教学大纲、习题和案例数据集等学习资源。

本书由R语言和统计分析两部分构成。第一部分主要包括R语言概述、数据对象及其处理、文件操作、R程序设计、数据可视化;第二部分主要包括概率论与数理统计基础、参数估计、假设检验、多总体数据分析。本书可作:为高等院校信息技术基础或计算机应用基础课程教材与参考书，也可作为应用统计学和大数据分析等相关专业的基础课程教材与参考书。