本书分为基础知识、技术基础、微观运行和宏观治理等四篇。第一篇“基础知识篇”，主要从唯物史观视角介绍了数字经济的产生和发展历程，对数字经济的内涵、特征、定律以及数字经济学的形成和研究内容进行了详细阐述。第二篇“技术基础篇”，重点介绍了互联网、大数据、云计算、人工智能和区块链等数字经济的底层技术。第三篇“微观运行篇”，则关

本书聚焦数字经济领域，深度剖析其在全球的发展态势与中国的机遇挑战。本书涵盖数字经济的多个关键层面，从数字经济大国中国的崛起，展现其规模增长、技术创新等成就，到人工智能大模型掀起的巨浪，探讨其技术演进、商业应用及安全风险。作者深入解读大模型的盈利模式、端侧AI的发展前景，以及企业在人工智能时代的发展思路，为企业提供数字化

本书以严谨的学术视角和系统化的逻辑，全面梳理工业智能的发展全貌与战略意义。首先阐明工业智能的内涵与六大特征，回溯其发展历程，突出其对质量、效率与动力变革的深远作用；继而从国际比较出发，剖析主要国家的战略布局与发展趋势，为我国提供经验借鉴；随后构建工业智能技术架构与理论体系，系统解析关键要素与安全防护机制；并通过研发、制

本书依据最新发布的《工业互联网应用专业教学标准（高等职业教育专科）》及工业互联网领域职业能力要求编写，系统构建了工业4.0背景下智能产线网络架构的核心知识体系与技能框架。本书贯穿以建设网络强国、弘扬匠心制造为时代使命与责任担当的素养提升主线，深度融合工业互联网、工业物联网、工业感知等前沿技术，旨在培养适应智能制造发展的

本书集AI基础设施、可信数据空间、新型工业化、制度变迁等四个视角，收录了《迎接智能化信息文明新时代》《超级能动性：如何将人类潜能提升到新高度》《网络中立、5G与网运分离》《人工智能赋能新型工业化创新发展》《加速之后的世界：知足社会的创生》等文章。

本书以2024年以来全球人工智能产业发展与安全为主线，梳理世界各国人工智能产业发展战略与产业现状，围绕人工智能前沿技术、安全治理、融合应用等分析，并针对人工智能发展相关重要领域展开专题研究，同时在相关篇章中对人工智能安全技术、安全应用等方面进行分析研究。

在全球日益激烈的竞争环境下，新工业变革与制造业高质量发展已经成为国家制造业转型升级的重要议题与必要趋势。本书针对制造业转型升级的驱动因素、转型过程中所面临的主要问题进行了系统性的梳理分析，并围绕新工业变革中的智能工厂主题，从“卓越工厂”分析与启示、数智化转型战略与方法、智能工厂规划设计框架与体系方法等方面进行了系统性介

本书系统梳理了中国制造业在精益管理与数字技术融合背景下的政策环境、发展现状与未来趋势，涵盖船舶、轨道交通、电气装备、钢铁等重点行业的实践探索与典型案例。本书特色在于以"精益为第一性原理”，结合人工智能、数字孪生等前沿技术，提出从"点―线―面―体―链”五个层级的推进路径，内容兼具战略高度与实践深度。读者对象包括制造业企业

本书总报告对2024年数字经济形势进行总结并对2025年作出展望。领域篇涵盖数字基础设施建设、数据要素价值链、数字产业创新、两化融合、数字经济治理及国际合作等方面，展现数字经济多维度发展态势。国际篇聚焦美国、欧盟、东盟等主要经济体，分析其在数字经济领域的地位与举措。专题篇有中国数字经济发展指数报告、数据要素流通研究等内

本书共五章，梳理了数字经济发展规律、北京数字经济标杆城市建设实践及未来路径，结合理论与实践，收录20余个典型案例并提出前瞻性政策，适合政府及政策研究者参考监测评估体系与标杆城市建设路径。