本书是作者在总结遥感数字图像处理教学经验以及遥感领域特别是遥感数字图像处理领域的重要研究成果的基础上编写而成的。本书基于遥感数字图像的信息特征，立足于遥感数字图像处理的基础，面向其技术发展前沿，系统地介绍了遥感数字图像处理的基本理论和方法。在系统介绍遥感数字图像的特点、产品、数据格式及其表示和度量方法的基础上，重点介绍遥感数字图像的校正、图像增强、图像融合、计算机分类的理论、方法及应用。本书侧重于遥感数字图像处理的基本理论和方法，并紧跟其发展步伐，力求结构合理、体系完整、概念清晰、内容丰富。

　　《遥感原理与应用实验教程（第2版）》是作者整合多年的教学与科研资源，在了解和掌握应用型本科院校地学相关专业学生特点的基础上，根据新版本的ENVI5．5软件编写而成。主要内容包括：ENVI简介、安装和菜单功能，ENVI入门基本操作，注记与网格的基本操作，辐射定标与大气校正，影像裁剪、旋转、图层叠加和掩膜，影像几何校正，影像镶嵌，影像融合，影像分类，遥感制图，波段运算与波谱运算以及植被覆盖度信息的提取等。
　　《遥感原理与应用实验教程（第2版）》可作为应用型本科院校遥感科学与技术、地理信息

　　《遥感专题信息处理与分析（融媒体教材）》主要以专题介绍的形式对当前多种来源遥感影像处理方法及具体应用进行了详细介绍，对其中遥感软件的主要操作步骤进行了描述，并通过配套的数据，以作者科研实践为例，结合多种遥感专题应用，详细介绍了遥感方法及所用数据源的特点、涉及的相关技术、算法的背景和参考文献、参数的分析选择等内容。
　　《遥感专题信息处理与分析（融媒体教材）》可作为地理学、测绘科学与技术、测绘工程等空间信息学科本科生及研究生教材，也可供从事遥感应用研究的专业人员和测绘、地理信息科学、地理

影像判读是指通过研究航空、航天目标影像，识别各种地面目标，并推断其意义的工作。侦察图像只有经过判读，才能转化为可供使用的情报。随着航空、航天侦察手段的飞速发展，影像判读已成为情报加工技术的瓶颈。本书在《目标影像判读讲义》的基础上，经过多次修订和试用形成的本校自用教材，可作为从事图像情报处理、情报整编、目标整编等专业的人员进行影像判读学习的入门教材，也可作为军事影像判读相关专题教学的参考资料。

本书是作者在总结遥感教学经验、科研成果及国内外遥感数字图像处理技术最新进展的基础上编著而成的。全书共10章，主要内容包括：概论；遥感数字图像的获取和存储；遥感数字图像的表示和统计描述；图像显示和拉伸；图像校正；图像变换；图像滤波；图像分割；遥感图像分类；地物成分分析和信息提取。

遥感影像深度学习智能解译与识别是近年来遥感领域的研究热点。本书分析了将人工智能深度学习技术引入遥感数据的解译与识别中，有效的提升了遥感数据的自动化处理和分析能力，并成功应用于包括图像分类、图像分割、目标检测、变化检测、超高分辨率重建等多个场景中，为该领域的深入研究提供借鉴。

本书首先介绍了IDL语言的基本语法，包括语法基础、编程基础及数据输入输出等，在此基础上介绍了与遥感工作密切相关的绘图、图像处理、随机数、数理统计等，然后介绍了IDL与遥感图像处理软件ENVI的结合，最后通过20个翔实的遥感应用实例将前面的理论知识与具体工作结合起来，锻炼读者使用IDL语言解决遥感实际问题的能力。

智能化的遥感影像分类问题在特征选择、分割与分类优化三个方面都面临挑战，本书从提高智能优化算法的性能入手，在系统分析智能优化算法与影像处理问题映射关系的基础上，提出了一系列新型遥感影像智能分割分类方法。全书主要介绍了万有引力搜索算法及其改进方法、生物地理学优化算法及其改进方法、基于引力搜索算法的高分辨率遥感影像特征选择与多阈值分割、基于引力优化神经网络的高光谱遥感影像分类，以及基于差分进化算法和多尺度核支持向量机的高分辨率遥感影像分类等内容。

本书在前一版的基础上，基于ENVI 5.4对全书进行了修订，增加了一些新内容，以突出实用性。本版仍分为基础篇和增强篇。基础篇内容包括导论、ENVI窗口组成、图像预处理、图像增强、图像分类、图像变化检测、高分辨率遥感图像分割、遥感制图与三维可视化；增强篇内容包括高光谱分析技术、雷达图像处理、地形特征提取、多特征信息提取与分析。全书重点介绍了遥感数字图像处理中常用的基本功能和部分增强功能，针对遥感专题提取建模做了较为详细的实例说明，注重基本能力与专题应用能力的共同提高。本书可作为遥感科学与技术、地理