微波遥感有着全天候、全天时的工作能力，能够实现实时的动态监测，另外对于冰、雪、森林、土壤等地物具有一定的穿透能力，这些优点使得微波遥感不论是在军事上还是在民用上都发挥着非常重要的作用。本书是为微波遥感原理与应用课程实习准备的指导书，循序渐进地介绍了课程实习中微波遥感影像数据的查看，影像处理、影像融合和影像解译。此外，本

本书共21章。第1章介绍底层算法整体设计与实现方法，通过模块化设计与实现，使得本书中的所有章节中形成的算法模块均可以加载到软件MHMapGIS中并方便地进行调用；第2～4章介绍交互式的矢量、栅格、矢栅数据编辑中所涉及的底层算法设计与实现方法；第5～21章则分不同专题对不同类型的算法进行需求分析、功能设计与底层实现，并集

本书主要分为8章四个部分：第一部分，地物信息的传递过程；第二部分，遥感数据的信息性能及其特征；第三部分，遥感图像计算机解译的方法研究；第四部分，基于人工智能的遥感图像解译的实践。本书的主要内容已作为武汉大学的本科教材讲授多次，另外在教材中加入了大量的实验案例，以期增强理论结合实践的认识和理解。

本书共分7章，第1章主要介绍遥感影像与深度学习的基本概念；第2章主要介绍计算机操作与GPU基础知识；第3章主要介绍深度学习的数学基础；第4章主要介绍卷积神经网络基础和基本要素；第5章简要介绍了Python语言的基本语法与使用；第6章详细介绍了PyTorch和TensorFlow两个机器学习框架的搭建方法；第7章按实践操

本教程以遥感技术系统为主线，以遥感图像制图过程与应用为主体，结合具体遥感图像处理的工程实践，参考最新规范和遥感技术的新发展来编写教学内容。具体内容包括以下九个学习型项目：遥感技术概论、电磁波及遥感物理基础、遥感平台与运行特点、遥感传感器及其成像原理、遥感图像处理、遥感图像的判读、遥感图像的分类、遥感专题制图和遥感技术的

遥感是通过不与物体、区域或现象接触的设备来获取调查数据，并对数据进行分析而得到物体、区域或现象有关信息的科学与技术。本书是美国威斯康星大学麦迪逊分校教授ThomasM.Lillesand、RalphW.Kiefer和达特茅斯学院教授JonathanW.Chipman合著的RemoteSensingandImageInt

本书从热红外遥感概述、热红外遥感物理基础、热红外遥感数据获取、热红外遥感数据处理、地表发射率遥感估算、地表温度热红外遥感反演、热红外遥感应用等方面讲述了热红外遥感的基础理论与应用。全书以热红外遥感领域的相关基础知识为重点内容，同时对组分温度的热红外遥感反演、地表温度降尺度等热红外遥感的难点与热点问题进行了简要介绍，力求

本书全面、系统地探讨定量遥感实验的原理方法和新型前沿观测技术，对目前国内外定量遥感实验进行系统的梳理和总结。本书分别从遥感实验的基本原理和关键问题、全波段地基和航空遥感测量的新技术和新方法，以及定量遥感综合试验与数据共享等方面进行论述。

本书从遥感专业对C++编程的要求入手，系统介绍了C++的类和对象、封装、继承和多态的原理及实现方法，通过运算符、模板和STL进一步说明面向对象的特性，最后以图文并茂的方式介绍图形、影像应用程序的开发方法。本书强调编程的实际操作，除基本语法外，更注重语法的实际运用，在讲述基本语法时运用了大量实例，讲解方式与上课过程接近，

《遥感原理与应用》系统地介绍了遥感科学与技术的基本原理和概念，突出当今遥感技术发展的新成就，适度引入新内容，如在遥感平台和新型传感器方面，详细介绍了高分辨率对地观测系统重大专项卫星、海洋系列卫星、气象系列卫星、高分辨率商业系列卫星和高空间分辨率传感器、高光谱传感器、相干雷达等。随着遥感科学的发展和遥感应用的深入，定量遥