本书介绍大数据的相关知识，分为大数据概述、大数据与相关技术、大数据采集、大数据存储与管理、大数据分析、大数据可视化、大数据的典型应用等章节。内容包含大数据的基本概念、大数据采集的原理及典型采集框架、大数据存储与管理的原理、主流大数据存储框架、大数据分析原理等。

本书共7章，分别为智能控制技术介绍、专家控制、模糊控制、神经网络控制、学习控制、遗传算法与进化控制、复合智能控制。本书介绍了智能控制技术的不同方向和方法，涵盖了重要的知识点；引入了智能控制技术在实际应用中的案例，如智能家居中的专家控制系统、ACC系统的模糊控制、机器人控制中学习控制的应用等，可以帮助读者将所学的理论知识与实际应用场景结合起来，加深读者对智能控制技术的理解和应用能力。

本教材系统而全面地介绍了工业网络与现场总线技术的核心知识与实践应用，以工业网络与现场总线技术在生产实践中的典型应用为载体，以基于工作过程的项目化内容为主要介绍对象，构建了项目任务驱动式、模块化的课程体系。本教材共设置6个项目，涵盖了工业网络、现场总线技术、网络拓扑结构等基础理念，ModbusRTU、ModbusTCP、TCP/IP、PROFINET、S7等协议应用，以及网络互联集成常用设备、网络拓扑图绘制方法及其规范要求等，内容丰富，结构紧凑，兼具可读性与实用性。

本书以计算机架构与嵌入式系统为实际应用背景，将抽象理论与工程实践紧密结合，配有丰富的电路实例与设计案例。本书强调系统性思维与设计能力的培养，既适合高等院校计算机、电子信息类专业作为基础教材，也可供工程师作为技术参考书使用。通过阅读本书，读者不仅能扎实掌握数字电路的设计方法与分析技能，更能够建立起对复杂数字系统的整体认知，为后续深入学习处理器设计、FPGA开发或集成电路领域奠定坚实根基。

本书是“十四五”职业教育国家规划教材，以电动机正反转监控系统、水箱水位监控系统、加热反应釜监控系统、管式螺旋给料机监控系统、中央空调温差变流量监控系统、锅炉数据采集系统6个工程为案例，详细介绍应用MCGS组态软件，进行工业监控系统工程设计的过程。内容包括窗口设置、界面编辑、动画连接、实时和历史趋势、安全机制、设备连接、嵌入式MCGS监控系统等。本书在内容安排上强调组态软件的实际应用，紧密结合控制技术的新发展和新应用，实践内容丰富。为方便读者开展混合式学习，本书配套提供教学课件、微课、动

本书详细介绍大数据采集与清洗的相关知识和技术，共9章，分别是概述、网络爬虫基础、网页数据抓取、缓存下载页面、并发/并行爬取、用Selenium抓取动态内容、Scrapy爬虫框架及其应用、大数据平台系统日志采集、pandas数据清洗。本书大体上由数据采集（第2～8章）和数据清洗（第9章）两部分内容构成，以Python作为编程语言。数据采集部分以Web数据采集为主，也涉及Hadoop大数据平台的数据采集，内容由浅入深，循序渐进，理论与实践相结合，帮助读者理解和掌握数据采集的相关技术；数据清洗部分主要

本书系统介绍数据科学核心理论与技术，融合了数学、统计学和计算机科学等多学科知识，旨在构建完整的数据科学知识体系。全书共 15 章，主要内容包括数据预处理、经典机器学习模型（回归、分类、聚类、集成）、关联规则挖掘、特征工程（降维与特征选择）、最大期望算法、概率图模型、深度学习、文本分析、图与网络分析以及分布式计算等核心模块。特别值得关注的是，本书对当前热点技术如Transformer、BERT、图神经网络等进行了讲解，并设有专门的文本分析和图与网络分析章节。此外，书中包含丰富的附录内容，涵盖了矩阵

本书内容涵盖分布式理论基础、大数据处理架构Hadoop、Hadoop分布式文件系统、基于Hadoop的数据仓库工具Hive、分布式数据库HBase、分布式计算框架MapReduce、基于内存的分布式计算框架Spark、分布式计算框架Flink、分布式协作服务ZooKeeper等大数据平台架构核心理论与重要组件，以及资源管理平台YARN，分布式数据采集和传输系统Flume，基于发布/订阅的消息队列Kafka，分布式NewSQL数据库TiDB，分布式日志收集、查询和展示系统Loki，向量数据库Mil

本书提供了完整的数据资产对内运营与对外运营的实施路径，从数据治理、数据资产入表到数据资产场景化应用，再到完整的数据资产运营，每个环节都有明确的实施路径及重点、难点。通过系统化的讲解，确保读者在理解每个概念的同时，能够掌握如

本书以数据智能技术为核心，深入剖析了其在全球数据爆炸性增长背景下的应用与发展。内容涵盖自然语言文字、图像识别、视频、音频、时间序列、时空、社交网络、生物信息学及多模态等9大关键领域数据的分析与处理。全书系统回顾了每个领域中的基础理论、关键技术进展及其实际应用案例，理论与实践紧密结合，条理清晰，并提供丰富的习题和参考文献供读者巩固学习及拓展进阶，无论是专业人士深入研究，还是初学者了解前沿，都极具参考价值。本书分上下两册出版，上册包含第一至五部分，下册包含第六至九部分。本书可作为高等学校数