本书第1～3章重点介绍Python编程知识；第4、5章介绍NumPy和Pandas，包括数据科学基础知识、数据分析基础知识；第6～8章按照数据分析的过程，分别介绍Pandas数据清洗与函数应用、Pandas数据集处理、数据可视化；第9章介绍Python财务数据分析进阶，包括文本数据处理、时间序列数据分析、基于机器学习的财务应用等内容。
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本书为适应高校企业文化课程教学的需要而组织编写的, 内容包括企业文化概述、企业文化要素、企业文化建设、企业形象与企业文化、企业文化变革、跨文化管理、企业文化比较等内容, 每章由学习目标、故事导入、知识储备、能力开发( 含案例分析、实践训练、拓展阅读) 、思考与讨论栏目构成, 突出企业文化的理论、案例和实训。在系统介绍企业文化理论时穿插“小案例”“小贴士”等内容, 增强本书的可读性和趣味性。全书荟萃40余个企业文化建设案例和近20个实践训练项目, 通过案例教学和实践训练, 使学生学做结合, 加深对

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本书结合大客户营销相关岗位的职责与技能要求，侧重于大客户开发与管理的实践操作方面内容，以企业大客户开发与管理工作流程为主线，在主线之前增加了大客户营销概述，介绍了大客户营销相关的基础知识；在主线之后增加了大客户营销组织建设与管理，介绍大客户营销组织设计等内容。 本书企业案例丰富翔实，由浅入深，突出启发式教学方式的应用，突出理论与实践相结合。同时，本书结合教学内容和专业特点，融入了相关思政元素，以培养和提升大客户营销人员的专业素质和综合素质。本书可以作为高职院校大客户营销相关课程的教材，也可作为大

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