《MATLAB数学建模方法与应用》主要介绍常用数学建模方法及其MATLAB实现与应用，内容包括MATLAB数组运算、程序设计、绘图、数据管理、符号计算、数值计算、多项式与插值拟合、常用统计及优化建模方法与MATLAB求解、人工神经网络方法、排队论方法、以层次分析法和模糊评价法为代表的多指标综合评价方法、MATLAB图像

本书为《Python数学建模算法与应用》的配套书，通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例，阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”，前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习；后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的

本书介绍了42个数学模型，它们来自天文学、凝聚态物理、高能物理、核反应堆、材料科学、洋流运动学、交通技术、电网技术、通信技术和经济学等不同领域。书中详细推导了这些模型，并且对部分模型给出了计算结果。这些模型与很多数学分支专业（微积分、几何、优化、控制、泛函、变分、微分方程和随机过程等）相关，也与物理学中的热力学、配分函

本书通过算法程序和实例分析介绍了常用的一些数学建模方法,包括基本的数学实验、初等数学模型、插值和拟合、微分方程、层次分析法、数学规划、模糊数学模型、图论、多元统计模型。本书注重数学建模的基本方法和实用性,将数学模型和实例进行有机结合,易于理解,便于自学,同时本书也重视数学软件在实际问题中的应用,介绍了MATLAB以及L

本书围绕：无限、整数、实数、复数、解析几何与向量空间、尺规作图、有限群七个专题，介绍一些大学数学课程中基本概念、思想和理论的形成过程。每个专题并不追求内容的完整性和深度，侧重体现由浅入深、由具体到抽象、由形象直观到理性思维的认识规律，帮助读者提高抽象思维和分析问题能力，为学习大学数学课程做一些基础性的铺垫和准备。本书适

本书是我校数学建模团队在多年教学实践的基础上编写而成的,共分上、下两篇。上篇赛前培训包含19个数学建模赛前培训案例,内容涉及假期自习室开放的最佳方案、某类经济树木的最优砍伐策略问题、三疣梭子蟹养殖过程的建模分析、医院手术室的分配问题、网络影响分析、快递员问题、开心长寿面、校园临时集中停车场所的优化布局分析、自然灾害保险

本书通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例，阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”，前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习；后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题，其中有些还是国内外

《数学模型与MATLAB应用》是我们在近30年的数学建模教学和指导学生参加数学建模竞赛实践经验的基础上，通过整理修改课程讲稿，参考相关文献编写而成的。其内容包括数学建模基本知识、代数模型、MATLAB符号运算与绘图、方程模型、MATLAB程序设计、线性规划模型、非线性规划模型、概率模型、统计模型、图论模型、计算机模拟、

本书致力于适应普通本科高校的数学建模教学，力求做到内容简明扼要、浅显易懂，让学生既学到基本的建模方法，又有扩展学习的空间。本书采用了目前比较流行的Python语言进行数值实验。全书主要内容包括插值与拟合、微分方程、图与网络优化、线性规划、非线性规划、数据的统计描述、统计分析、综合评价方法等。本书还提供所有例题的Pyth

本书首先简要介绍了数理逻辑的发展、形式系统及一些预备知识，然后介绍了集合论，详细讲解了命题演算、谓词演算、可计算性理论和哥德尔不完全性定理，最后介绍了模型论的基础知识和方法。全书重点突出，论证详细，各部分内容配有典型的例子和习题，以便读者更好地理解、掌握相关知识。