《医学人工智能导论》旨在浅显易懂地介绍医学人工智能的基础知识和技术，并紧跟时代步伐，展示前沿的应用发展情况，拓宽学生的知识面，激发深入学习的兴趣，并且让学生在踏上工作岗位之后能够较快地适应实际应用场景的节奏。《医学人工智能导论》共分为3大部分，篇为绪论，第二篇为理论、技术和方法，第三篇为医学人工智能应用。绪论部分概述了医学人工智能的基本概念及其发展历程；理论、技术和方法部分介绍了医学人工智能的相关基础知识，医学数据、图像、知识的处理方法等；医学人工智能应用部分列举了人工智能技术在医学不

学习统计学的核心意义是通过对统计思维的培养，提高科学素养和科研能力。生物学、医学等专业的学生学习统计学的目的，并不是成为生物医学统计学的专业人员，而是掌握基本的试验设计方法和收集准确、可靠的数据，运用基本的统计分析方法来正确分析数据，掌握操作统计软件的技能，正确解释和表达分析结果。本书共15章，包括绪论、生物医学统计学试验的设计与实施、调查设计与实施、资料的统计描述、概率论与数理统计基础、统计推断、方差分析、卡方检验、秩和检验、回归和相关、常用多变量统计分析方法、常见试验设计及其结果的统计分析、

本书是依据全国医药类专业医学物理实验课程教学基本要求，充分考虑医药类各专业特点，在多年教学实践及教学改革基础上编写而成的。其编写特点是在保证物理实验学科系统不变的同时，强化有关用物理学的方法、技术去解决医学实践问题的实验项目，同时，也适当增加了综合提高实验内容。本书共编入20个实验项目，分为四章：测量误差及数据处理、基础物理实验、医学物理实验、综合设计实验。

本书共包括7章内容，包括医用无机非金属材料概述、生物惰性陶瓷材料、生物活性陶瓷材料、纳米生物陶瓷材料、口腔修复无机非金属材料、骨修复陶瓷材料、无机非金属材料3D打印技术。

本书在充分注意系统性和可接受性的同时，突出其实际应用性，对医药领域中常用的统计方法都配有SAS应用实例。考虑到本课程是研究*现象，在学习方法上与高等数学等课程有所不同，初学者会感到不习惯，认为这门课程很难学，编者专门编写自学辅导部分，介绍一些行之有效的学习方法供读者参考。全书共分8个章节，含基础概论和常用统计方法两部分内容。具体包括统计资料的描述、*事件的概率及其计算、*变量的分布和数字特征、抽样分布和参数估计、假设检验、相关分析与回归分析、试验设计等。其中以介绍统计方法的应用为主，注

本教材根据高等院校普通本科医学类专业线性代数课程的最新教学大纲编写而成，在新医科建设背景下，为大学低年级学生搭建起连接数学基础课程与医学信息科技前沿的桥梁，从而激发学生学习和探索未知科学的兴趣。
本教材的主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、线性规划共五章，并配备了丰富的练习和习题。前四章主要供本科医学类专业（学时少）的学生使用，第五章主要供学时较多或教学要求较高的学生使用。

本书聚焦生物信息学的基础知识和分析方法在医学领域的应用。全书共十三章，主要介绍与医学相关的生物信息学研究领域的进展与应用，包括组学技术、高通量测序技术、基因编辑技术、病原微生物基因组和药物基因组学等，并着重介绍各种生物信息资源、软件、数据库、分析平台。本书结合研究案例和实验指导，对涉及的常用分析方法进行了整合与归纳。本书的特色在于以实践应用为指导思想，让读者系统地学习生物信息数据的整合分析和挖掘过程，培养科学的生物数据分析思维。

"本书主要内容包括：一元函数微积分、多元函数微积分、微分方程基础、概率论基础、线性代数基础。全书大量运用新颖浅显的医学数学模型启发学生的抽象思维能力；在兼顾我国医学教育的现实条件下系统地、科学地向学生传授高等数学的基本理论与解决问题的基本技能，对医科各专业学生进行必要的理科素质教育。全书共需90学时，适合高等学校医学专业教学使用。如果将书中的重积分、线性代数基础等部分仅作为学习参考内容而不在课堂上讲授的话，则需54~72学时。本书可供高等学校临床医学、基础医学、预防医学、口腔医学及药学

生命健康是人类社会生活和经济发展的永恒主题。不同于组织影像体内诊断，生物医学分析化学侧重分子生化体外诊断。鉴于目前尚缺乏适用的生物医学分析化学教材，山东省医药生物技术学会组织编写了本书，内容包括生化分析、免疫分析、分子诊断、即时检测、质谱检测、流式分析、体外诊断试剂的临床试验与生产体系。全书编排贯彻“职普融通、产教融合、科教融汇”的理念，强调知识的传承及转化。本书“知行合一”，既有基础理论的阐述，也有产业技术的介绍，同时还兼有编者的科研成果和工作总结，对生物医学分析化学及相关学科的人才培养具有较

本版教材主要包括细胞生物学和医学遗传学的主干内容。但与上一版教材相比，在三个方面做了大的改动：
1. 在各章中插入与该章内容相关的生物技术，使理论传授、实验研究、实践应用三者有机地结合。
2. 删除了阴阳整体论、药用植物资源、人类和环境、环境污染与健康等内容，避免了学科之间的串门。
3. 增加了在生命科学研究中越来越重要的生物信息学的内容，这是在医学基础相关课程中的首次尝试。
全书介绍以医学细胞生物学、医学遗传学为主，插入生物多样性与生物技术、生命与