统计学是一门实践性非常强的学科，是经济管理类专业的核心课程。《统计学实验》将统计学理论与实际相结合，运用计算机软件Excel和SPSS处理和分析数据，使学生通过实验掌握软件，并能运用统计学理论对结果进行分析，达到学以致用的目的。本教材采用模块化方式编写，教师可根据教学时间的长短以及学生的程度灵活安排教学内容。本教材在实验内容上与张兆丰主编的《统计学》（第2版）一致，也可配合其他统计学教材独立使用。

      本书是北京市高等教育精品教材。全书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍，并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明，同时配合应用案例分析，使读者能够较快领会方法的要点，掌握方法的实现操作，明确方法的适用特点。本书克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原理讲解的不足，同时弥补了统计专业教材只注重原理述论而缺乏实现工具的缺憾，是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。配套光盘中为书中相关章节的示例数据文件，供

    本书用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法，深入研究和完整地解决了双参数指数分布、左截尾双参数指数分布、正态（对数正态）分布、威布尔分布、位置尺度族分布、对数位置尺度族分布及幂律可靠性增长模型的统计推断问题。所研究的问题都是当今国内、外理论和技术难题。本书汇集了作者们近十五年来的最新研究成果。本书的研究成果对准确把握和提高产品可靠性具有重要作用，并且具有广泛的工程应用价值。

       本书共分为十章, 包括统计学产生发展的基本情况、统计数据的搜集与整理、数据分布特征的描述、概率与概率分布、统计推断、方差分析、相关与回归分、时间序列分析、统计指数、统计决策等内容, 具有深入浅出、结构合理、内容新颖、适应性好、适用面宽、操作性强等特点, 注重原理与实务相交融, 理论与实践一体化。

    本书共10章，分别为统计学概述、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料的表示方法、综合指标、时间数列、统计指数等。

       本书内容包括：概率及其计算；一元随机变量及其概率特征；多元随机变量及其概率特征；大数定律与中心极限定律；数据的收集与分析；抽样分布；统计推断；方差分析；线性回归分析等。

本书是一本既有理论深度又注重实践能力培养的应用型本科教材。本书主要包括总论、统计设计、统计调查、统计整理、综合指标分析、抽样推断、相关分析与回归分析、时间数列分析、统计指数等九章内容。各章后均配有应用能力训练，方便学生对照复习并掌握基本理论。相应章节还配有目前应用*为广泛的统计软件SPSS的操作介绍，有利于提高学生的动手能力和操作技能。本书的读者对象既可以是普通高等院校的本科生，也可以是各类在职人员如企业管理人员、各界统计工作者以及对统计学感兴趣的社会人士。

     本书是一本集理论与方法、实践与应用为一体的统计教材。全书共9章，主要介绍统计基本概念、数据搜集与显示、数据描述、抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归、时间序列、指数。在本书编写过程中，作者广泛吸纳国内外优秀统计学教材成果，大胆融入现代教学理念，充分结合作者二十多年的统计学教学实践和教材编写经验，各章采取“案例导入-经典理论-本章小结-案例实验-思考题-练习题-实验题”的编写路径，体系完整，结构新颖。全书将统计理论、统计方法、实际案例、实验教学、综合练习

    本书根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍Minitab 17.3软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的解释。内容包括Minitab的基础知识、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析、可靠性/生存分析、多变量分析、时间序列分析、功效和样本量计算、控制图、过程能力分析、质量计划工具、测量系统分析及常用统计图形的绘制等，并对数据的结果和图形进行统计学分析与推断。本书讲述的实例涵盖多

将概率论与数理统计、经济统计系统结合成书不多，一般院校的经管专业以两门课程设置，且由理学院和经管学院老师讲授，数学老师和统计老师关注的焦点和教学目标有异，两门课的知识点和应用逻辑难以有效衔接，目前经管类各专业统计学用书以统计为主，即使加入概率部分的教材也往往缺乏系统性和前后知识和应用的连贯性，从而影响教学效果。本修订版较好地解决了这一不足，具有一定创新。 修订版教材特色： 1.理论、方法和原理叙述的严谨性，但以够用为度，注重直观诠释。考虑到经管各专业的特点，在内容选择上，在阐述概念、原理和方