本书是《数据库及其应用（Access+Python）》（第4版）配套的学习与实验的指导教程。全书分为12章，每章包括主教程对应章节的主要知识点归纳以及习题。各章知识点归纳精炼、完整，习题包括选择题、填空题、简答题和设计操作题等多种题型，涵盖了本章主要内容，并融汇了对于相关知识的整体理解和应用的要求。所有习题都有参考答案。本书上机实验指导部分的26个实验统一编号，由浅入深，前后内容连贯，引导读者一步步掌握实际的数据库设计、操作与应用的能力。实验后的思考题实践性极强。
本书为读者教学和

本书基于ACCESS 2016，通过大量实例对数据库设计、数据库实现、数据操作及应用等各方面进行了全面深入的阐述，书中所用实例具有典型意义，前后连贯、简明生动、易于理解，其中许多示例是作者精心设计的。全书内容完整，文字深入浅出，理论知识通俗易懂。本书有配套的实验与学习指导教程，便于高校师生教与学。本书非常适合作为非计算机专业的Access数据库教材和学生自学使用，也可作为读者学习关系数据理论和使用Access和Excel的参考书。

本书主要以人工智能的几种核心技术与发展应用为脉络，以深入浅出的方式系统、清晰地介绍了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术和典型应用。全书涉及图像识别、语音识别、大数据挖掘、智能控制、智能机器人、脑机接口、5G等前沿技术，为读者构造并描绘出一幅人工智能全景图，向读者展示了一个全新、智慧、前沿的科技新时代，使读者能快速、直观地掌握人工智能相关基础知识和基本技术，了解人工智能的实际应用，激发读者对人工智能学科的兴趣，提高其科学素养。

本书既可作为非人工智能专业大学生的

本书将人工智能的理论、实践和创新型相结合，实现了先进性与新颖性并举，内容涵盖了图像、语音、文本和□□等人工智能技术广泛应用的多个领域，涉及识别、分类、检测、预测、跟踪和三维重建等多类试验任务。内容与理论教学相呼应，注重趣味性，极具实操性。

书特色主要有：

1、注重实例的一本教材

尽可能简化繁琐的数学推导和定理证明，将重点放在解决问题的原理和思路上，并介绍一些经典有趣的实例。

2、适合不同专业层次的教材选择

结合教学、科研及应用需求，注重概念清晰、既有深度又有广度、理论性较强的教材，着力于内容的体系化，适合不同层次专业选用。

3、注重能力评价的考核方式

注重能力评价的考核方式，有关内容既是对相关知识的学习和掌握，更重要的是对学生独立思考、创新意识和解

　　《大学人工智能基础（大学计算机系列教材）》是华东师大非计算机专业本科生理科方向教学用书。大学程序设计基础是大学计算机教学的核心课程，该书以零基础的初学者为对象，循序渐进地讲述各种客观数据对象在计算机世界中是如何表示的，计算机又是如何操作数据对象，实现各种功能的。
　　《大学人工智能基础（大学计算机系列教材）》旨在帮助读者形成人工智能知识体系的轮廓性认知，培养读者利用人工智能技术解决典型问题的实践能力，使读者感受人工智能之强大，点燃对计算机技术的热情与兴趣。
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本书共9章，主要内容包括物联网初探、物联网的演进、物联网设备识别、物联网信息感知、物联网通信、物联网的计算、物联网服务、物联网的典型应用、物联网综合应用实例等。

本书可作为高职高专及应用型本科院校物联网应用技术专业的教材，也可作为从事物联网相关工作的技术人员的参考书。

本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习几个主要方面进行了阐述，并以Python为主要工具进行了相应的编程实践，以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外，本书也用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。 本书适合对人工智能领域感兴趣并有一定数学基础的相关人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学参考书。

深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践，全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识，内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow 2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络，并给出了相关的实战项目

《人工智能概论——基础理论、编程语言及应用技术（微课视频版）》从应用出发，系统介绍人工智能的基本理论、方法和技术，以及传统行业AI化改造的解决方案。全书共8章，内容涵盖人工智能概述、Python基础、机器学习、计算机视觉、语言识别、自然语言处理、知识图谱和人工智能行业解决方案。
《人工智能概论——基础理论、编程语言及应用技术（微课视频版）》理论和实践相结合，每章使用思维导图梳理知识点，并配有案例及实现，内容重点突出、结构清晰； 同时还在附录中提供了人工智能平台环境搭建的操作手册，便