本书是计算机、信息管理和大数据等相关专业的专业英语教材,选材广泛,覆盖大数据的数据挖掘、数据分析等各个方面,同时兼顾了相关发展热点。本书所选取的文章包括以下内容:大数据的基本概念、大数据的数据挖掘、大数据的数据分析、大数据的影响、大数据的商业价值、大数据在各个领域的应用以及大数据如何改变人们的生活等。每章所选用文章均来
写作本书的目的是希望让不懂编程的读者也能使用ChatGPT生成代码,轻松实现Excel数据处理自动化,让读者从零基础成为高手;让懂编程的读者也能收获良多,快速提升工作效率。书中用ChatGPT自动生成代码,实现了Excel数据处理自动化的绝大部分内容,包括数据导入和导出、数据整理、数据预处理、数据统计分析、数据可视化和
本书重点放在对智能控制网络系统的基本概念、工作原理,以及对“串口”、“现场总线”、“工业以太网”、“异构网络”、“无线控制网络”等典型控制网络技术的介绍上;注重对学生技术应用能力及分析问题、解决问题能力的培养,有利于学生对技术知识的灵活应用及毕业后的自学。本书主要阅读对象为教学研究/应用型大学及大专(高职高专)院校学生
工业数字化时代已经到来,基于模型的系统工程和设计已经成为工业智造的手段。数字化设计在汽车行业的需求体现得尤为明显,模型作为数字化设计的主线索已经贯穿于从产品概念、系统需求、软件架构、软件实现到软件组件测试、软件集成验证、系统集成验证、产品交付的各个环节。本书既从广度上重点介绍了Simulink工具平台在各个工业领域上的
本书以工业生产过程自动化控制系统及设计为核心内容,采用项目任务式编写方式,进行知识与技能的阐述,并将思政元素融入课程之中。全书分七个项目:过程控制系统基本认知,简单控制系统分析与设计,串级控制系统设计,均匀、比值、分程、选择、前馈控制系统设计,典型石油化工单元的控制方案设计,典型联锁保护系统设计与实现,控制系统工程设计
本书简明扼要地介绍了智能控制的基本内容,包括智能控制基本概念、智能控制算法基础——模糊控制、神经网络、群智能算法,以实例分析与设计的形式给出了智能控制器的实现方法,包括模糊控制应用、神经网络控制应用、群智能算法应用以及综合智能算法在电力参数分析中的应用等。
本书基于全国信息安全标准化技术委员会大数据安全标准特别工作组的工作,是一本关于数智安全与标准化的专业教材,旨在使读者在学习大数据、人工智能等数智技术与应用的同时,了解数智技术和应用的前沿以及相应的安全问题,理解数智安全与业务拓展和技术发展的伴生特性,掌握数智安全和标准化的基本知识,建立未来数智化所必须的安全发展意识、安
本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍,不仅介绍了每种算法的基本原理,而且配有大量例题以及源代码,并对源代码进行了分析。这种理论与实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。全书共11章,内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法,具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类
本书围绕大数据预处理业务背景及相关技术,以学习情境的方式,首先介绍了使用Python、Pandas对各种数据源的读写,然后介绍了数据的清洗、集成、规约、变换四个处理数据方式,最后介绍了使用Kettle工具和MapReduce编程对数据进行处理的技术,通过理论结合实际、循序渐进的学习方式,让读者学习并掌握大数据预处理技术
《Spark性能优化实战:突破性能瓶颈,遨游数据重洋》全面、系统、深入地介绍ApacheSpark性能优化的相关技术和策略,涵盖从Spark性能优化的基础知识到核心技术,再到应用实践的方方面面。本书不但系统地介绍各种监控工具的使用,而且还结合实战案例,详细介绍Spark性能优化的各种经验和技巧,提升读者的实际应用技能。
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