本书在对典型例题和习题解答给出详尽分析与解答的同时，强调基本知识点、重要公式以及分析方法特别是综合分析方法的正确运用，帮助读者掌握信号与系统课程重要内容，提高分析和解题能力，以精解题达到题海所无法达到的良好效果。因此， 本书可作为电气信息类、电子信息类各专业学生学习“信号与系统”的好帮手，还可作为信号与系统课程的自学参考书，更是备考研究生考试者的良师益友。

　　《数字图像处理原理与实践》是关于数字图像处理原理和实践相结合的一本基础性教材。作者将多年的学习体会、科研经验、教学心得以及学生反馈有机揉入相关内容中，内容涵盖经典基础内容与理论前沿进展，技术实践注重普适性与专题性问题解决方案融合，以初学者编程实践为宗旨，能够满足实际课程教学要求。
　　本书按照教学规律和实践需求阐述基本理论与基本技术方法，且对各种图像处理算法的适用性及其局限进行了分析。主要包括从图像工程的角度认识图像处理、图像处理基础、典型

　　“信号与系统”是高等学校本科电子信息工程、网络工程、物联网工程、自动控制、机电一体化及通信工程等专业的一门重要专业基础课程。它不仅是本科生培养计划中的必修课，也是不少专业研究生入学考试的必考科目。
　　本书是专门针对上述专业而编写的本科生教材，内容包括第1章信号、第2章系统、第3章连续系统的时域分析、第4章周期信号作用下的连续系统实频域分析、第5章非周期信号作用下的连续系统实频域分析、第6章连续系统的复频域分析、第7章系统的模拟与稳定性分析、第8章离散信号与离散系统的时域分析、

    本书采用新颖的形式系统地介绍了数字信号处理的概念、用途、理论和实现方法，编写力求理论紧扣实际、论述有据、逻辑连贯，应用内容涉及广泛、形象生动。全书共分10章：第1章介绍数字信号处理的基本概念。第2、3章介绍数字信号处理的时域和频域基础理论。第4、5章介绍实际信号处理的理论，如信号转换、z变换、离散傅里叶变换等，以及提高计算效率的方法。第6~8章介绍数字滤波的原理和数字滤波器的设计。第9、10章介绍实际的数字系统和数字信号处理的实现。

    本书是《数字信号处理》一书的配套实验教材。本教程根据课程内容和学生们普遍反映的重点难点问题，配合主教材各章的教学内容，利用MATLAB程序语言编写相应的仿真实验。内容主要包括：常用数字信号的产生与运算、离散序列的卷积运算、抽样定理的验证、采用z变换分析信号、频域特性分析、有限长序列的离散傅里叶变换、FFT及其应用、IIR滤波器的设计、FIR滤波器的设计、有限字长效应、多抽样率信号处理基础等。同时，结合具体应用，设计了综合性、设计型实验。

本书系统、深入地介绍了高速复杂互连的串扰测试基本理论、原理、技术与方法，主要内容涉及三个方面：高速复杂互连线串扰测试、高速复杂互连结构串扰测试、高速互连通路串扰故障的ATPG技术。书中以非理想互连线的渐进式串扰故障和复杂拓扑结构的串扰故障测试技术为核心，论述了复杂互连线串扰测试方法；以过孔、球栅阵列焊点等为对象，讨论复杂互连结构信号传输性能及等效电路、双路径复杂互连结构串扰及故障测试技术；以串扰尖峰脉冲及时延故障为对象，讨论高速互连通路串扰故障的ATPG技术。

本书可作为从事

      本书是“信号与系统”课程的配套实验用书。全书紧密结合“信号与系统”课程的理论教学，力求通过实验课程教学内容的设计，增强学生对基本知识的理解，培养学生的创新思维与工程实践能力。全书分三部分，包括基于信号与系统实验箱的硬件电路实验、基于MATLAB的信号与系统实验和信号与系统综合与提高实验。书中提供了大量典型例题的程序和相应的实验训练题目、综合设计课题等。

     在信号分析方面主要讲解连续和离散信号分析的基本理论和方法，内容包括：连续和离散信号的运算，连续周期信号的傅立叶级数，连续非周期信号的傅立叶变换、连续信号的拉普拉斯变换、离散信号(序列)的z变换等。在系统分析方面，主要讲解连续及离散系统的各种描述方法，包括：连续系统微分方程的建立、离散系统差分方程的建立，系统的系统函数的概念及其计算。在分析方法应用方面，则主要涉及卷积积分、卷积和以及傅立叶级数、傅立叶变换、拉普拉斯变换、z变换等方法求解线性系统等内容。

    本书较为系统地讲述了信号与系统的基本概念、信号与系统的基本分析理论、信号的离散傅里叶变换分析方法、数字滤波器的系统设计方法等主要内容，形成了一个信号与系统基础理论及其应用的相对完整的知识体系。全书分为七章，第1-5章为基础理论部分，以傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换三大变换为主线，先讲连续后讲离散，从时域和频域两方面介绍了信号和系统的基本分析理论。为了能够做到学以致用，在理论基础上，第6章对信号频谱的离散傅里叶变换分析方法及其应用问题做了深入的探讨，第7章对数字滤波器的离散时间

    本书详细介绍了数字图像处理的基本理论、主要技术和新进展。全书共分13章，其内容主要包括图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、彩色图像处理技术、图像编码、小波图像压缩、图像检测与分割、图像表示与描述、图像特征优化、图像识别、图像检索与过滤等。本书坚持理论与实际相结合的原则，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，同时给出了部分关键算法的MATLAB实现程序，这些正是本书的重要特色。