全书共分十章, 包括描述统计、推断统计、国民经济统计等内容, 有关章节给出了用计算机进行计算和分析的步骤。每章后附有习题, 案例讨论。全书结构完整, 体系合理, 利用大量的实际数据和案例阐明统计方法的应用条件和使用场合。在大部分章的最后都给出了用Excell进行计算和分析的步骤, 可以使学生利用相关章节的学习方法, 通过计算机实现其计算和分析任务, 提高其运用统计方法分析和解决问题的能力。

本书是国家精品资源共享课“统计学”配套教材，既介绍具有通用方法论性质的一般统计理论与方法，又着重讨论各种统计方法在社会经济领域的应用以及社会经济领域所特有的一些统计方法问题，还包括了一些经济管理类专业本科生应当掌握的国民经济统计学的基础知识。同时，全书设置66个二维码关联教学视频、教学案例、习题解答等丰富数字资源。读者扫描书中的二维码，可以获取各类拓展资源，并即时检验每章学习效果。

本书致力于从社会学的角度，系统介绍多元分析的三类主要方法原理：回归、聚类与判别分析法。书中首先介绍了三变量中控制变量的各种模式，进而对多元回归做了详尽的介绍，其中包括不同变量层次的回归模型。结合主成分分析法和因子分析法，介绍了因果模型两种方法：路径分析和LISREL法。并设有独立章节讨论多重共线，对测量误差、量度误差理论、忽略有关变量、引入无关变量等问题都有所涉及。对多元分析中的聚类分析和判别分析都有浅显易懂的介绍。

　　数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非，而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析（第四版）》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者。
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      统计学是一门实践性非常强的学科，是经济管理类专业的核心课程。《统计学实验》将统计学理论与实际相结合，运用计算机软件Excel和SPSS处理和分析数据，使学生通过实验掌握软件，并能运用统计学理论对结果进行分析，达到学以致用的目的。本教材采用模块化方式编写，教师可根据教学时间的长短以及学生的程度灵活安排教学内容。本教材在实验内容上与张兆丰主编的《统计学》（第2版）一致，也可配合其他统计学教材独立使用。

      本书是北京市高等教育精品教材。全书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍，并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明，同时配合应用案例分析，使读者能够较快领会方法的要点，掌握方法的实现操作，明确方法的适用特点。本书克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原理讲解的不足，同时弥补了统计专业教材只注重原理述论而缺乏实现工具的缺憾，是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。配套光盘中为书中相关章节的示例数据文件，供

    本书根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍Minitab 17.3软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的解释。内容包括Minitab的基础知识、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析、可靠性/生存分析、多变量分析、时间序列分析、功效和样本量计算、控制图、过程能力分析、质量计划工具、测量系统分析及常用统计图形的绘制等，并对数据的结果和图形进行统计学分析与推断。本书讲述的实例涵盖多

       本书共分为十章, 包括统计学产生发展的基本情况、统计数据的搜集与整理、数据分布特征的描述、概率与概率分布、统计推断、方差分析、相关与回归分、时间序列分析、统计指数、统计决策等内容, 具有深入浅出、结构合理、内容新颖、适应性好、适用面宽、操作性强等特点, 注重原理与实务相交融, 理论与实践一体化。

    本书共10章，分别为统计学概述、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料的表示方法、综合指标、时间数列、统计指数等。

       本书内容包括：概率及其计算；一元随机变量及其概率特征；多元随机变量及其概率特征；大数定律与中心极限定律；数据的收集与分析；抽样分布；统计推断；方差分析；线性回归分析等。