本书由浅入深地介绍了Python相关的基本概念、数据结构和算法。全书共15章, 内容包括计算机基础知识、初识Python、Python语言基础、选择结构、循环结构、列表和元组、字典和集合、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件与目录操作、用Numpy实现面向数组的编程、PandasSeries和DataFrame模块。

"《Python编程入门与实践（微视频版）》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍使用Python编程的方法和技巧。本书共分11章，内容涵盖了Python编程基础，Python语法基础，Python控制语句，Python函数与模块，Python文件操作，面向对象程序设计，Python GUI编程，Python多线程编程技术，Python访问数据库，Python图像处理和Python网络编程等。在每章的最后都提供了大量经典的编程案例，力求为读者带来良好的学习体验。 与书中内容同步的案例操作教学视

本书是一本面向初学者的Python编程教材，系统讲解了Python语言的语法、数据结构、程序设计以及应用开发。全书共11章，内容涵盖Python语言概述、基本数据类型与运算、组合数据类型、选择与循环语句结构、函数、文件操作、词云与PyInstaller库应用、数据分析与数据可视化、图形用户界面（GUI）开发以及多个经典应用领域。本书以示例形式对Python功能进行讲解，突出应用特色，让读者全面了解Python的各个应用领域。本书讲解简洁明了，案例丰富，可作为高等学校计算机、软件工程、计算机

本书介绍使用UML进行软件建模的方法与软件工程的基础知识。全书主要分为三部分。第1部分（第1~3章）简要介绍软件工程的产生、发展历史及重要作用，对面向对象方法的概念和原则加以阐释，由此推出UML的概念和作用，介绍UML的基本概念模型，并介绍多种UML建模的重要工具。第2部分（第4~13章）对每种UML图进行具体介绍，内容涵盖UML中的用例图、类图、对象图、包图、顺序图、通信图、状态机图、活动图、组件图、部署图。第3部分（第14~17章）结合UML的使用过程，介绍统一软件开发过程的相关概念，

"本书面向有一定Python语言基础的读者，重点讲解数据结构和相关算法以及经典算法思想。全书共14章，分别是数据结构概述、算法复杂度、递归算法、数组、列表、栈、队列、二叉树、散列结构、集合、链表、Python的实用算法、图论和经典算法思想。 本书不仅注重讲解每种数据结构的特点，还特别注重结合例子讲解如何正确地使用每种数据结构和相关的算法，强调正确地使用相应的数据结构和算法来解决问题。书中精选了一些经典和实用性强的算法思想，并通过解决一些经典的问题来体现这些算法思想的精髓。 本书特别注重体现Pyt

"《计算机科学导论——以Python为舟（第4版）》是一本内容丰实、形式活泼，同时与计算机的**发展密切结合的计算机入门教材。用深入浅出的语言讲解计算机科学的基础知识，内容包括： 计算机学什么，神奇的0与1，程序是如何执行的，Python语言，计算思维，操作系统，并行计算，计算机网络与物联网，信息安全，机器学习概论，量子计算概论。不仅让读者能够清楚、完整地了解如何用计算机解决问题，而且通过Python程序的巧妙演绎与实践，带领读者切实体会到计算机科学的广博与趣味，体验计算机科学之美。 《计算机

本书的主要目的是为VerilogHDL学习者提供一本不仅可以轻松入门，还可以迅速掌握设计方法，并能锻炼善于思考、多角度解决设计问题能力的教材。本书主要内容包括VerilogHDL基础知识、VerilogHDL逻辑设计知识要点、思维拓展案例、仿真与静态时序分析基础、综合案例5章。在介绍常用的VerilogHDL语法的基础上，重点介绍基于VerilogHDL的数字系统设计方法，包括组合逻辑电路和时序逻辑电路的设计要点、一题多解设计案例、仿真验证方法以及面向实际工程应用领域的综合案例。本书可以作

"本书全面而详细地介绍区块链原理与技术，共分11章，分别是密码学基础、分布式系统、经典分布式共识、比特币、以太坊、联盟链、区块链安全技术、区块链隐私保护技术、区块链去隐私化技术、区块链扩容技术、智能合约。 本书内容全面，涵盖区块链的理论基础、专项技术；通俗易懂，使用翔实的示例深入浅出地解释定义、定理；紧随前沿，选取学界、业界的领先成果贯穿章节主干；附注考究，提供精选的课后习题与参考文献供读者思考回顾。 本书可作为高等学校网络空间安全、计算机科学与技术等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为区块链

"本书共11章，第1～8章为数据结构相关知识的验证以及应用这些知识解决实际问题，内容包括顺序表、链表、栈、队列、二叉树、图、查找与排序；第9～11章为算法，分别利用贪心算法、回溯算法和动态规划算法解决实际问题。每章包括知识简介、实验目的、实验范例、实验任务、任务提示等内容。将理论和实践相结合，在实验中验证理论知识，使读者进一步掌握常用数据结构的基本概念及其不同的实现方法。将任务和实际问题相结合，培养读者分析问题与解决问题的能力，并提高对复杂数据结构和算法的理解水平。
本书可作为普通高校计算

"本书共分为9章，旨在为读者提供数据结构与算法的基础知识。第1章介绍了数据结构与算法的基本概念。第2章概述了Python编程的基础知识，确保读者具备使用Python语言进行编程的能力。本书的亮点集中在第3～9章，分别详细讲述了线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、图等核心数据结构，以及递归算法、二分查找和经典排序算法等。书中不仅解释了这些数据结构和算法的基本概念和特性，还通过Python代码示例演示了它们的具体实现。此外，书中还使用了大量的图示来辅助读者理解复杂的算法逻辑，并结合精选自力扣（Le