本书是国家精品资源共享课“统计学”配套教材，既介绍具有通用方法论性质的一般统计理论与方法，又着重讨论各种统计方法在社会经济领域的应用以及社会经济领域所特有的一些统计方法问题，还包括了一些经济管理类专业本科生应当掌握的国民经济统计学的基础知识。同时，全书设置66个二维码关联教学视频、教学案例、习题解答等丰富数字资源。读者扫描书中的二维码，可以获取各类拓展资源，并即时检验每章学习效果。

本书致力于从社会学的角度，系统介绍多元分析的三类主要方法原理：回归、聚类与判别分析法。书中首先介绍了三变量中控制变量的各种模式，进而对多元回归做了详尽的介绍，其中包括不同变量层次的回归模型。结合主成分分析法和因子分析法，介绍了因果模型两种方法：路径分析和LISREL法。并设有独立章节讨论多重共线，对测量误差、量度误差理论、忽略有关变量、引入无关变量等问题都有所涉及。对多元分析中的聚类分析和判别分析都有浅显易懂的介绍。

　　数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非，而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析（第四版）》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者。
　　正像英国著名作家赫伯特?乔治?韦尔斯所预言的，“统计思维

      统计学是一门实践性非常强的学科，是经济管理类专业的核心课程。《统计学实验》将统计学理论与实际相结合，运用计算机软件Excel和SPSS处理和分析数据，使学生通过实验掌握软件，并能运用统计学理论对结果进行分析，达到学以致用的目的。本教材采用模块化方式编写，教师可根据教学时间的长短以及学生的程度灵活安排教学内容。本教材在实验内容上与张兆丰主编的《统计学》（第2版）一致，也可配合其他统计学教材独立使用。

       本书共分为十章, 包括统计学产生发展的基本情况、统计数据的搜集与整理、数据分布特征的描述、概率与概率分布、统计推断、方差分析、相关与回归分、时间序列分析、统计指数、统计决策等内容, 具有深入浅出、结构合理、内容新颖、适应性好、适用面宽、操作性强等特点, 注重原理与实务相交融, 理论与实践一体化。

    本书共10章，分别为统计学概述、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料的表示方法、综合指标、时间数列、统计指数等。

       本书内容包括：概率及其计算；一元随机变量及其概率特征；多元随机变量及其概率特征；大数定律与中心极限定律；数据的收集与分析；抽样分布；统计推断；方差分析；线性回归分析等。

本书是一本既有理论深度又注重实践能力培养的应用型本科教材。本书主要包括总论、统计设计、统计调查、统计整理、综合指标分析、抽样推断、相关分析与回归分析、时间数列分析、统计指数等九章内容。各章后均配有应用能力训练，方便学生对照复习并掌握基本理论。相应章节还配有目前应用*为广泛的统计软件SPSS的操作介绍，有利于提高学生的动手能力和操作技能。本书的读者对象既可以是普通高等院校的本科生，也可以是各类在职人员如企业管理人员、各界统计工作者以及对统计学感兴趣的社会人士。

将概率论与数理统计、经济统计系统结合成书不多，一般院校的经管专业以两门课程设置，且由理学院和经管学院老师讲授，数学老师和统计老师关注的焦点和教学目标有异，两门课的知识点和应用逻辑难以有效衔接，目前经管类各专业统计学用书以统计为主，即使加入概率部分的教材也往往缺乏系统性和前后知识和应用的连贯性，从而影响教学效果。本修订版较好地解决了这一不足，具有一定创新。 修订版教材特色： 1.理论、方法和原理叙述的严谨性，但以够用为度，注重直观诠释。考虑到经管各专业的特点，在内容选择上，在阐述概念、原理和方

    本书用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法，深入研究和完整地解决了双参数指数分布、左截尾双参数指数分布、正态（对数正态）分布、威布尔分布、位置尺度族分布、对数位置尺度族分布及幂律可靠性增长模型的统计推断问题。所研究的问题都是当今国内、外理论和技术难题。本书汇集了作者们近十五年来的最新研究成果。本书的研究成果对准确把握和提高产品可靠性具有重要作用，并且具有广泛的工程应用价值。