本书较为全面地介绍了深度学习应用场景下的数据采集、数据处理、数据标注等技术。全书共12个实训项目, 包括数据采集概述、网络数据采集、端侧数据采集、数据存储与加载、数据处理概述、图像类数据处理、文本类数据处理、数据标注概述、图像数据标注、文本数据标注、深度学习图像分类应用实战、深度学习情感分析应用实战等。本书以企业用人需求为导向, 以岗位技能和综合素质为核心, 通过理论与实战相结合的方式, 培养能够根据项目需求, 完成数据的采集、标注、处理等工作的人才。

本书以高校和企业合作的人工智能大数据标注基地的实际运作经验为基础, 将自己在AI大数据标注工厂中所领悟到的管理方法和所使用的技术平台进行详细阐述, 并结合实际案例进行讲解, 在兼顾初学者的同时, 更偏重于如何以数据标注工厂的层面从管理方法和技术手段上提高AI大数据标注生产能力的探讨。

本书从四个角度对人工智能伦理与安全的相关议题进行了深入探讨: ①研究人工智能伦理与安全的必要性和紧迫性，涉及我国人工智能发展战略解读、人工智能伦理准则，以及安全法规的产生背景与发展脉络； ②业界在人工智能伦理与安全领域的研究思路与理论成果，包含安全可信人工智能、人工智能时代的隐私与监控、人工智能与信息安全等内容； ③人工智能技术对各行各业产生的社会性影响与相应的应对之策，涵盖人工智能与就业机会、人工智能系统的偏见、无人驾驶的法律责任、人工智能造假与欺骗，以及人工智能武器化等角度； ④人类与强人工

本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共13章，除第1章讨论人工智能的基本概念、第13章讨论人工智能的争论与展望外，其余11章均按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编写。第一个模块为人工智能经典的三大技术，分别为知识表示技术、搜索技术和推理技术，主要包括知识表示、搜索策略、确定性推理和不确定性推理； 第二个模块为人工智能的典型应用领域，包括机器学习、支持向量机和专家系统； 第三个模块为计算智能与群智能，包括神经计算、进化计算、模糊计算和群智能。
本书力求科学性、模块化

人工智能是计算机科学的一个分支，自诞生以来，理论和技术日益成熟，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统和深度学习等。本书以浅显易懂、案例丰富的方式带领读者了解人工智能的前世今生，知晓人工智能涉及的相关技术、理论、原理和应用，包括机器学习、计算智能和深度学习，最后是该领域在各行各业的前沿应用和未来发展展望。本书定位于普通高校大学生人工智能普适性教育用书，同时可作为人工智能爱好者的科普类读物。

　　《人工智能应用概论》是校企“双元”合作开发的面向高职学生的人工智能通识课教材。全书分为基础篇：初探人工智能，应用篇：了解人工智能的行业应用，创研篇：人工智能的行业应用实践3篇，共20章。从人工智能时代新技术、新职业、新岗位对高职学生的新要求出发，通过人工智能认知教学（理论认知→应用认知）与人工智能应用实训实践（应用初探→应用实践），实现“认知教学→应用实训→创研实践”的闭环式教育，以拓展学生人工智能视野、培育学生人工智能思维、锻炼学生人工智能应用实践能力。
　　《人工智能应用概论》

本书以人工智能理论和应用智能为出发点，对该人工智能理论领域内经典、且实用的算法进行简明扼要的讲解，力争勾勒出人工智能领域算法形态和领域大致的知识架构。
迄今为止，人类距离实现广义、且通用的类人智能，还有很远、很远的路；而且，目前人工智能理论的算法，往往是在具体行业或领域率先开花结果。为此，本书突出了应用智能的实例讲解，这些实例是根据多年科研经验而改编的小例子，这些例子虽小，但却是全面的、小而精致的、通俗易懂的应用案例，可以作为行业工程师、大创竞赛学生的参考实例。
本书阐

本书第4版共10章。第1章叙述人工智能的定义、起源与发展，归纳了人工智能的研究目标、研究内容和核心要素，简介人工智能的研究和计算方法，列举出人工智能的研究与应用领域，归纳了人工智能对人类经济、社会和文化的影响。第2章主要研究人工智能的知识表示方法，如状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示、知识图谱、和面向对象表示等。第3章论述人工智能的搜索推理技术，涉及盲目搜索、启发式搜索、博弈树搜索、遗传算法、模拟退火算法和免疫算法等。第4章探讨人工智能的推理技术，包含消解原理、规则演绎系统

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。本书以普及人工智能基本知识、培养人工智能基本素养为目标。全书脉络清晰，逐次展开，包含大量新颖的教学案例，技术内容具有专业性及层次性，应用内容分类清晰，形象生动。本书由高校教师及企业专家共同编写完成。

《智能化的自适应系统：人和人工智能交互共栖的优化设计》就是在这样的一个思想指导下，把人机融合的优化设计作为一种文化现象引入智能化系统设计方法论里的工具。在对人类智能化系统的设计方法和实践进行了规律性的分析和总结的基础上，《智能化的自适应系统：人和人工智能交互共栖的优化设计》试图帮助智能化技术（如人工智能和机器人）的研发和应用人员认识到人类和机器智能各自的优势与局限，从而在设计和应用人机共生系统时通过取长补短地动态优化二者的交互来达到使整个系统安全和有效地工作的目的。所以它不是在介绍哪