本书主要介绍了计算机的基本组成和工作原理。全书共分9章, 分别介绍计算机的基本特性、布尔代数与算数逻辑、数据表示、运算方法和运算器、指令系统、存储系统、控制器、外围设备、输入输出系统和计算机技术的展望。本书整体结构清晰, 内容充实, 概念清楚, 重点突出, 深入浅出。为了方便学生理解掌握所学知识, 本书还列举丰富的实例加以说明。本书在写作过程中注重内容的先进性、实用性, 特别强调基础知识、基本原理和基本技能。

　　本书遵循“精选案例，深入浅出，面向设计，注重能力培养”的要求，系统讲述枚举、递推、递归、回溯法、动态规划、贪心算法、分支限界法与模拟等常用算法及其应用。精选各算法设计求解的典型案例，从案例提出到算法设计、从程序实现到复杂度分析，环环相扣，融为一体，力求算法理论与实践应用相结合、算法与程序相统一，突出算法在程序设计中的核心地位与引导作用。
　　书中所有案例给出算法设计要点与完整的C程序代码，并给出程序运行示例（均在Visual C++ 6.0编译通过）与算法分析。为方便教学，每章

       本书包括信息安全工程基础、信息安全系统工程、系统安全工程能力成熟度模型、信息安全工程实施、信息安全风险管理与评估、信息安全策略、信息安全等级保护、容灾备份与数据恢复、信息安全管理、信息安全工程案例。

     本书是一本从机器学习视角讲解计算机视觉的非常好的教材。全书图文并茂、语言浅显易懂，算法描述由浅入深，即使是数学背景不强的学生也能轻松理解和掌握。作者展示了如何使用训练数据来学习观察到的图像数据和我们希望预测的现实世界现象之间的联系，以及如何如何研究这些联系来从新的图像数据中作出新的推理。本书要求少的前导知识，从介绍概率和模型的基础知识开始，接着给出让学生能够实现和修改来构建有用的视觉系统的实际示例。适合作为计算机视觉和机器学习的高年级本科生或研究生的教材，书中详细的方法演示和

    本书介绍数据结构的基本内容，包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、排序、查找等。书中详细介绍了各种数据结构及其在相应结构下数据操作的实现方法和性能分析。

计算机视觉是研究如何使人工系统从图像或多维数据中"感知”的科学。本书是计算机视觉领域的经典教材，内容涉及几何摄像模型、光照及阴影、颜色、线性滤波、局部图像特征、纹理、立体视觉运动结构、聚类分割、组合与模型拟合、跟踪、配准、平滑表面与轮廓、深度数据、图像分类、对象检测与识别、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜索与检索、优化技术等内容。与前一版相比，本书简化了部分主题，增加了应用示例，重写了关于现代特性的内容，详述了现代图像编辑技术与对象识别技术。

     本书以VHDL语言应用为主线，首先介绍了EDA技术的基本概念、发展趋势及开发过程；其次对VHDL的结构与要素、VHDL基本语句、VHDL设计实例进行了阐述，最后介绍了Max+Plus Ⅱ和Quartus Ⅱ开发工具以及实验指导。全书紧密结合实际教学需要，强调实际工程应用，内容力求由浅入深，循序渐进，通俗易懂，注重将理论与实际应用结合起来，并且设计实例以直观的仿真图配合文字的方式进行表述，使得重点突出，浅显易懂，帮助读者尽快地掌握应用VHDL语言描述硬件电路的基本过程。

     本书主要包含软件开发普通程序员如何向系统架构师进行转型的一些思路、方法和工程实践。全书共分为四大篇幅内容，包括：
1. 程序员向架构师转型篇，剖析架构师角色，提供架构师的视图视角，以及程序员如何向架构师成功转型的思路。
2. 系统架构设计知识领域篇，介绍软件架构体系结构、领域驱动设计、分布式系统架构、技术知识体系等架构师所应具备的主要技术体系内容。
3. 软件开发系统工程篇，介绍软件工程学、业务架构设计、敏捷方法与

     本书作为《计算机系统基础》教材的教学指导用书，主要对每个章节的教学目标和内容安排、主要内容提要、基本术语解释、常见问题解答等给出系统性的说明和描述，并在此基础上提供了大量的单项选择题及其参考答案、分析应用题及其分析解答，其中涉及计算机系统概述、数据的机器级表示与处理、程序的转换及机器级表示、程序的链接、程序的执行流程、存储器层次结构、异常和中断机制以及输入/输出子系统等计算机系统的核心内容。

      本书共三部分。第 一 部分介绍了计算机体系结构的基本内容；第二部分介绍指令集体系结构，这是本书的核心，包括指令集的概念、计算机体系结构的一些重要问题，ARM系列微处理器，处理器适应视频编辑和现代多媒体应用的方法；第三部分介绍计算机是如何工作的，以及它在内部是如何组织的。