本书系统地介绍了直觉模糊核匹配追踪理论与方法在模式识别、图像信息融合等领域的应用。全书分为三个部分，共13章。第1部分为基础知识部分（第1~5章），第1章介绍目标识别的背景、意义、发展现状及直觉模糊集、核匹配追踪的概况；第2章介绍直觉模糊集的定义、性质及基本运算；第3章介绍直觉模糊集非隶属度函数的几种规范性确定方法；第4章介绍核匹配追踪的基本理论知识；第5章介绍弹道中段目标的弹道特性、自旋及进动特性、雷达回波特性等。第2部分为直觉模糊理论及目标识别应用（第6~8章），第6章介绍直觉模糊推理的目标

本书是“人工智能技术应用核心课程系列教材”的*本，通过对人工智能基础概念、技术分类、开发平台、应用场景和开发运行环境及编程语言等的系统介绍，结合样板程序、经典案例的上机实践与代码分析，使初学者快速地对人工智能的技术全貌建立起系统的认识，并且掌握典型应用开发环境与平台的安装、配置及应用编程基础技术。本书非常适合：对人工智能、机器学习和深度学习感兴趣的读者；需要掌握人工智能通识知识的政府、企事业人员和高校学生；需要先行快速了解人工智能全貌、为后续深入学习奠定基础的高职相关专业的学生；期望快速进入智能

本书分为三篇，共15章。*篇为神经网络基础篇（第1~3章），主要内容包括生物神经网络理论基础、人工神经网络概述、人工神经网络数理基础，从生物神经网络角度出发介绍了神经元的结构、生物电活动，在细胞层面解释了神经网络进行信息传递和信息存储的机理，并对人工神经网络理论在各个阶段的发展、特点、应用，以及人工神经网络算法中运用到的导数、微分、梯度等重要数理知识进行了概述。第二篇为人工神经网络理论篇(第4～13章)，主要内容包括感知器、BP神经网络、RBF神经网络、ADALINE神经网络、Hopfield神

本书主要介绍经典的机器学习算法的原理及改进，以及MATLAB的实例实现。本书内容分为三部分。第一部分(第1章)是机器学习概念篇，介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各类算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架有一个整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法。第二部分(第2章、第3章)是MATLAB机器学习基础篇，介绍MATLAB的基本使用方法，以及MATLAB集成的机器学习工具箱。MATLAB易上手的特点让使用者将更多的精力专注于算法开发与使用，而不是搭建算法实现开发平

本书内容包括：研究特征提取与特征工程过程、评估线性回归的性能和误差估计、使用不同类型的算法构建数据模型并理解其工作原理、调整支持向量机(SVM)的参数、探讨自然语言处理(NLP)和推荐系统的概念、从头开始创建一个机器学习架构。

本书是面向Java开发工程师岗位开设的一门专业课。Java开发是一项实践性非常强的技术，本书要求阅读者能够熟悉Java面向对象的编程思想、Java EE技术、Redis、Mongodb和Mysql数据库以及各种开源框架。本教材面向教育，对接行业，融入了当前物联网行业、企业中主流的物联网云平台开发技术，体现生产、服务中的真实技术和项目流程，适合任务驱动式教学、案例式教学及项目化教学。

本书以物联网通信技术的基础出发，从纷繁复杂的物联网通信技术中理清概念，合理分类，系统全面地了解物联网通信技术的基本概念、原理、关键技术及典型应用。全书共分6章，第1章为物联网通信技术概述，主要讲述物联网通信的基本概念、分类和发展前景；第2章介绍通信原理，主要讲述物联网通信技术的基础知识；第3章为近距离通信技术，包括BlueTooth、ZigBee、WSN、Z-Wave等；第4章介绍从2G到5G的移动通信网络架构和关键技术；第5章为低功耗广域网通信技术，主要分析有着广泛应用前景的NB-I

本教材中的内容采用项目化方式，内容深入浅出、实践性强，其把理论知识融入到项目实践过程中，由浅入深，引导学生学习。项目的设计上采用行业主流技术和开发平台，项目内容贴合行业应用，具有很强的适应性和实用性。

本书内容丰富，观点新颖，理论联系实际。不仅可用作高等学校计算机专业本科生和研究生学习计算机算法设计的教材，而且也适合广大工程技术人员和自学读者学习参考。

　　《人工智能原理及应用/云南省普通高等学校“十二五”规划教材》是作者在科学研究与教学实践的基础上，吸纳了国内外人工智能领域专家学者的经验，归纳、整理、提炼而形成的，主要讲述了人工智能的基本概念和基本原理，给出了在相应领域的算法及应用。全书共8章，主要内容有：人工智能的基本概念、知识表示和问题求解、自动规划求解系统、机器学习、自然语言处理技术、智能信息处理技术、分布式人工智能和Agent技术、知识发现与数据挖掘等。
　　《人工智能原理及应用/云南省普通高等学校“十二五”规划教材》可作为计算