本书是在编者多年教学实践基础上编写而成的。本书在内容上，注意与其他相关课程内容的衔接；在阐述上，强调精练与实用、理论与实际的结合，摒弃复杂数学公式的推导，主要从应用角度说明统计学的基本理论和方法。全书紧紧围绕“统计与数据”这一主线展开，共11章，基本内容包括三个模块。其中第一至六章主要介绍描述统计学的基本理论与方法，第七至十章介绍推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。另外以二维码形式增加两个附录：一个是常用统计表，另一个是Excel在统计学中的应用。每

本书是配合《统计学（第三版）》（张东光主编，科学出版社2024年出版）编写的配套辅助教学材料，内容结构根据教材进行了相应的调整。本书的基本内容包括三个模块，第一章到第六章是描述统计学的基本理论和方法，第七章到第十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。各章给出的内容主要由五部分构成，学习目标、知识梳理、知识拓展、案例分析和知识点练习。在此基础上，本书给出两套模拟试题及各章知识点练习的答案和详解。

　　《统计学基础习题集》是根据周礼艳、李畅主编的《统计学基础》一书编写而成，共包括9套习题、1套期中测试模拟试题及2套期末测试模拟试题。其中，9套习题分别对应九大项目，即统计概述、统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析和回归分析、Excel在统计中的应用。期中测试模拟试题设置在统计指标习题之后，对前4个项目的内容进行总结和复习。2套期末测试模拟试题对9个项目的内容进行了概括和梳理，对重点和难点部分进行着重练习。习题集内容丰富全面，理论与实际紧密结合，难易程度搭配合理

本书共分为九章，主要内容包括：总论、统计设计和统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、动态数列分析、统计指数、抽样调查、相关分析与回归分析。

本书是与袁卫等主编的“面向２１世纪课程教材” 、高等学校经济学类和工商管理类核心课程教材《统计学》（第四版，高等教育出版社，２０14年）相配套的学习辅导书。内容包括习题、习题答案、案例与案例讨论三个部分。习题部分主要由选择题和计算题两个部分组成。本次修订在原版的基础上更新了部分案例，并给出案例分析的提示。

本书介绍了统计学的基础知识，主要包括：数据种类及其来源，属性资料的统计描述，定量数据的描述分析，数据分布比较和数据变换，标准差的应用与正态模型，散点图与相关关系，简单线性回归分析，样本比例与均值的抽样分布，总体比例的区间估计与假设检验，均值推断分析，配对样本推断分析，拟合优度、一致性和独立性检验，回归推断分析，单因素和双因素方差分析，多元回归分析与建模等。
本书通俗易懂，各章内容紧紧相扣。以文字语言和大量的实例数据解读统计学的基本概念和方法，避免了复杂的数学表述。不强调统计的计算过程，

　　《统计信息整理与应用》亮点：
　　一、按照岗位业务流程和学生职业生涯发展规律构建教材内容
　　统计信息工作的岗位业务流程一般分为统计信息资料的搜集-统计信息资料的整理-统计信息资料的分析-分析报告的撰写四个步骤。作为财经类中职学生，通过岗位群的分析，对统计信息知识技能在岗位运用的职业生涯发展可分以下几个阶段：①根据企事业组织的实际需要，从事设计统计信息的调查方案，运用一定的资料搜集方法，为企事业单位搜集生产经营活动有关信息资料的工作；②运用计算机等技术手段，对统计信息资料进行审核

    本书分成五个部分。第一部分为特征描述，主要分析方法包括单变量描述统计、复合变量描述统计（分类变量与分类变量，分类变量与尺度变量）和多重响应变量的描述统计。第二部分为特征检验，分析方法主要为参数检验（单样本、独立样本、成对双样本的均值检验，单因素方差分析）和非参数检验（卡方检验、二项检验、游程检验、单样本K-S检验、独立双样本、相关双样本、独立多样本和相关多样本检验）。第三部分为关系分析，主要包括相关分析、一般线性回归分析、有序因变量回归、Logit回归分析、广义线性回归分析、神

　　《统计基础与实务》共分10章，比较全面系统地阐述了统计的基本理论、基础知识和基本方法，并在有关章节介绍了统计预测和统计决策的理论、方法及其应用。在写法上，《统计基础与实务》力求概念准确、层次分明、重点突出、通俗易懂、深入浅出、文字简练、内容丰富。《统计基础与实务》从方便教师讲授和学生自学的角度出发，为各章均配有练习题与拓展实训，以帮助学生对内容的理解、消化和吸收。《统计基础与实务》是关于统计学基本理论和方法的教材，适用于经济类和管理类专业学生，也适用于广大经济管理从业人员作为学习统计学的参考

《统计基础与实务》的编写建立在多年的企业调研基础上，以培养和提升学员的统计应用能力为目标，以讲清概念、强化应用为重点，以必需、够用为度，以模拟训练为推手，通过10个教学项目构建知识体系。主要内容包括统计学的认知基础、经济数据采集和整理的方式方法、经济总量的描述、经济数据的对比分析方法、现象平均水平分析方法、总体分布离散趋势分析方法、抽样推断方法、经济现象之间的相关与回归分析方法、经济发展动态分析方法、经济指数分析方法等。
　　《统计基础与实务》强调实用性，既适合高职高专院校做财经类专