本书是一部全面介绍统计学理论和应用的教材，共包含10章内容。第一章概述了统计学的基础概念、性质、研究对象、基本职能和研究方法，以及统计学的发展历程。第二章至第十章依次深入探讨了统计数据的搜集与处理、数据分布的特征度量、统计指数、抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析以及时间序列分析等核心主题。每章不仅提供了理论知

本书选用统计学和数据科学中常见的R语言和Python语言“双语”编写,主要内容包括:引言、R语言编程基础、R语言数据处理、R语言可视化、R语言随机抽样和随机数、R语言基本统计推断、R语言回归分析、R语言大数据分析、Python语言基础、Python数据处理等内容。此外,本书在每章正文后设置主要函数列表、练习题和实验题,

统计学基础是经济和管理类专业必修的专业基础课，是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学。本书共9章，内容包括统计学概述、统计调查、数据整理、综合指标、时间数列、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、统计预测与决策。本书配套有教学课件、微课视频、期末试卷及答案、教学大纲、教学进度表等资源

本教材主要面向管理科学与工程及大数据工程等相关专业本科生的应用统计学课程，介绍应用统计学绪论、描述性统计、参数估计、假设检验、统计调查与抽样技术、方差分析与实验设计、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析的基本概念和方法，突出学生统计思维的培养，有助于学生了解并掌握统计数据收集、分析、表述和解释的基本理论与方法，培养

本书主要介绍数据统计建模的线性回归模型和时间序列模型等典型理论方法，系统阐述这些应用统计方法及其拓展推广，包括模型选择、参数估计、假设检验、优化和预测等。全书分为三部分：第1章为概率统计知识基础、第2至6章为回归分析、第7至12章为时间序列分析。本书的编写兼顾了理论性和实用性，不仅结合金融管理等领域实例和开源R语言进行

本书是一部以党的二十大精神为指导，以IBMSPSSStatistics26.0为分析工具的实用性很强的“互联网+”统计学教材。基本内容包括：统计学与统计数据，统计数据的收集、整理与显示，统计数据的特征描述，SPSS的简单应用，统计假设检验，相关分析及回归分析，聚类分析，主成分分析与因子分析，对应分析，综合案例与分析。书

本书以统计学基本步骤为主线，从最为基础的收集和整理数据开始，渐次介绍数据分析的两种方法：描述统计分析和推断统计分析。对变量的分析也由研究单一变量间的关系逐步过渡到对二维变量及多元变量的分析，其间适时配以案例。考虑到学生的向量代数的基础，回归分析中主要是以单个方程为主。 本书共分8章，具体内容包括：总论、统计数据的收集与

本书是高职高专教材，是按照“技能型、应用型”人才培养目标，以培养学生的实际应用能力为目的编写的统计学教材。本书按照统计工作的实际顺序展开，按照项目化教学方法共分九个项目：认识统计、制定统计调查方案与采集数据、掌握统计整理方法、掌握总量指标和相对指标的分析描述、描述数据的分布特征、掌握时间数列分析、编制统计指数和进行因素

《基础统计学》历经14版，经久不衰。该书已经作为国际版统计教材被翻译成多国文字，连续25年在美国统计类教材中排名第一。本书以浅显易懂的文字以及贴近实际的案例，带领读者专业系统地学习统计思维和批判性思维，领略统计学的真实魅力。本书的第1~3章着重介绍描述统计学，通过第4~6章的概率分布逐渐过渡到第7~9章的推断统计学；第

本书针对基础统计和高级统计方法精选了许多代表性应用案例,旨在将理论介绍、操作演示、应用情景和结果解析融合起来,由基础向高级进阶。各章节先以统计方法原理、操作步骤和应用条件引入,再由案例模仿并演示窗口或参数设置,最后科学解析结果含义。本书内容共16章，包括SPSS软件相关功能和命令，描述统计的方法，概率论相关知识，参数估