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本书共分8章，首先阐述了新能源汽车线束的基本概念、功能与重要性，包括高压线束与低压线束的定义、功能及分类。接着，深入讲解了线束设计的流程与方法，涵盖需求分析、原理图设计、线束布局设计、线束选型及设计验证等关键环节，并详细介绍了相关设计标准与规范。随后，本书重点探讨了新能源汽车高压线束的布置要求、设计流程和原则、技术规范

本书从甲醇燃料的基本特性出发，详细介绍了其在汽车领域的应用现状与技术优势，包括其低碳环保、资源丰富以及燃烧效率高等特点，全面覆盖了甲醇汽车的发展历程、发动机原理、底盘系统适配、电气系统特点以及网络架构基础。书中深入探讨了甲醇汽车的动力系统设计，涵盖发动机原理、燃烧过程、燃料供给系统以及排放控制技术，同时结合实际案例分析

本书是高等职业教育新能源汽车技术、智能网联汽车技术、汽车检测与维修技术、汽车电子工程技术等专业的核心课程教材，依据国家最新职业教育标准及行业技术发展趋势编写，适用于高职专科和职业本科教学，同时可作为汽车工程技术人员的参考用书。全书采用模块化设计，共分为四个教学单元。单元一为机械识图常识，单元二为常用工程材料及汽车典型零

本书聚焦新能源汽车高压系统安全核心需求，由职业院校与企业协同编写。全书设6个学习项目、15个学习任务及1个附录，内容循序渐进，有机融入低压电工特种作业操作证考点与职业技能大赛要求，融入工匠精神与职业道德教育，助力学生及维修技术人员夯实专业基础、提升岗位能力，为新能源汽车产业培养高素质技能人才。 本书适用于职业教育新能源

本书共包含10章,分别讲解了智能导航技术概述,目标检测和识别,基于智能驾驶和机器人的车道检测算法,基于自动驾驶的目标跟踪,交通信号识别,光流估计,行为预测算法,盲点检测,基于感知轨迹预测模型的目标行为预测系统,智能传感器布局分析与优化系统等内容。本书以极简的文字介绍了复杂的案例,方便读者快速学习基于智能导航技术的自动驾

本书内容共分10章,主要包括自动驾驶概述、激光雷达传感器感知、智能导航、路径规划与决策、车辆和行人行为预测、基于红外传感器的环境感知、基于超声波传感器的环境感知、基于SLAM的定位与地图构建算法、构建实时地图以及基于深度学习的实时地图导航系统。

本书共分为11章，依次讲解了自动驾驶与路径导航、Dijkstra算法、A*算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法、Floyd算法、D*算法、D*Lite算法、RRT算法、优先级遍历算法、行为决策算法等知识。同时本书详细讲解了各种经典路径规划与决策算法的背景、原理、实现步骤及实际应用，并通过

本书主要聚焦智能网联汽车底盘线控系统，包含系统分析和线控驱动、线控转向、线控制动、线控悬架4大系统的装调与检修，共5个项目，13学习任务。项目1侧重介绍底盘线控系统的发展、功能、组成等理论知识；项目2-5通过结构与工作原理、标定调试、故障检修等递进任务，培养学生的智能网联汽车底盘线控系统装配、调试和故障诊断等关键技能。

本书以新能源汽车四大核心故障场景为框架，构建渐进式技能培养体系，同时紧扣真实故障案例，融入GB18384-2020《电动汽车安全要求》与车企维修规范，旨在培养系统化诊断思维与标准化操作能力。本书围绕企业典型工作任务，将新能源汽车故障诊断重构为四个项目，具体为低压供电故障诊断与排除、高压供电不正常故障诊断与排除、车辆无法